Проверка траста xt сайта в яндексе

Какие изменения могут вызвать период обучения повторно?

В Google Ads:

• Реализация новой «умной» стратегии торгов
• Изменение в настройках стратегии ставок
• Изменение в конверсионных действиях: обновление существующих или создание новых
• Существенные (как показывает практика — более 20-30%) изменения в бюджете или ставке
• Значительные изменения в настройках на уровне кампании.

Как правило, изменения в ключевых словах, группах объявлений или самих объявлениях не запускают период обучения. Однако, если ты внесешь массовые изменения в некоторые из этих компонентов, то он может снова запуститься для кампании.

В Фейсбуке:

• Любые изменения в таргетинге аудитории
• Большие изменения в бюджете
• Значительные изменения в креативе (изменение существующих или создание новых объявлений)
• Любые изменения в настройках (например, событие оптимизации, окно конверсии)
• Приостановка, а затем повторное включение группы объявлений / кампании по прошествии 7 дней.

Так, почему же новичок пребывает только на третьем месте?

РанкБрейн стартовал в начале 2015 года и работает в во всех странах, на территории которых действует поисковая система Гугл. Он постоянно обучается, но этот процесс происходит оффлайн, т.е на основании групп исторических запросов, сигнал учится строить прогнозы, в случае если все было верно спрогнозировано, запускается новая версия сигнала и цикл повторяется.

По мнению редактора Search Engine Land Дэнни Салливана основную роль при ранжировании по-прежнему играют ссылки, за которые отвечает PageRank и семантика (слова) начиная от слов на странице и заканчивая тем, как Google интерпретирует слова, содержащиеся в запросах.

Что такое PR

Вообще PR (PageRank) – название алгоритма расчета «авторитетности» страницы от Google. Он анализирует ссылочную массу, но отличие системы Гугла от Yandex в том, что исчисления производятся по каждой странице в отдельности.

Если вам удастся получить высокий ПР для главной страницы, то поднять вес остальных можно при помощи грамотной внутренней перелинковки. Счетчик имеет значения от 0 до 10.

Пользователи могут видеть только «тулбарный» PR (по аналитике Google Toolbar). Но с 2013 года компания Google сообщила, что больше не будет делать обновления показателя PageRank для тулбара. И на сегодняшний день этот счетчик не является точным и правильным, поэтому более не актуален.

Но это не значит, что сам PageRank не считается. Считается, да еще как. Кто хочет узнать, что это – всех отсылаю к статье Садовского «Растолкованный PageRank». Так что в Google он имеет влияние на ранжирование. Вот видос, где за ПейджРанк поясняет Мэтт Каттс:

Из тьмы в свет

Когда я стал выяснять причину, оказалось, что человек просто не разбирается в теории распределения веса и поэтому не в состоянии адекватно определить ценность данного курса. Если он не видит толку от программы Page Weight, которую купил, но не пользуется, то это говорит о том, что он не понимает данной темы и как раз-то и нуждается в профессиональном обучающем материале. Я думаю, что при покупке программы есть смысл делать апсейл именно этим курсом, который будет некой инструкцией по применению.

Я пытался объяснить, что Page Weight поможет оптимально перераспределить вес сайта, чтобы наибольшие значения получили те страницы, которые продвигаются в Топ. На что мне возразили:

Я пояснил, что вес страницы уже не влияет на столько, как это было до Матрикснета. Вес страницы — это часть факторов, влияющих на ранжирование. Кроме них, конечно, же еще есть текстовые, поведенческие и временные. Сейчас важны переходы на страницы в перелинковке, а не просто проставленные ссылки. А переходы — это уже поведенческие факторы. Но кто-то по прежнему считает, что:

Я думаю, что вес страницы всегда будет влиять, иначе ссылки вообще не будут учитываться.

Основные четыре группы факторов:

1. Ссылки (вес страницы).
2. Текст.
3. Поведенческие факторы (качество контента, юзабилити).
4. Временные (возраст страницы, домена, траст).

Но даже с появлением Минусинска, ссылки все еще учитываются. Просто не в таком объеме и не с такой силой. Но и к качеству ссылок (донорам) требования стали выше.

Когда и где он происходит?

Объявления Гугле: в то время как на Facebook вы будете проходить период обучения по любой стратегии назначения ставок, в Google вы будете провоцировать период обучения только для автоматической стратегии назначения ставок. Эти стратегии ставок включают в себя: целевую цену за конверсию, целевую ROAS, максимум конверсий и повышенную цену за клик (eCPC). Период обучения будет видно в столбце статуса на уровне вашей кампании.
FB: поскольку бюджет и настройки задаются на уровне группы объявлений (кроме оптимизации бюджета кампании для новой функции ), вы увидите статус обучения в столбце показа группы объявлений.

1.1 Что такое PageRank?

PR это только один из методов используемых Google
для определения релевантности и важности страницы.

Google использует множество факторов для ранжирования страниц, PageRank один из лучших
.
PR отражает два важных момента, как много страниц ссылаются на данную
и какого уровня страницы на нее ссылаются

Пять шесть ссылок с таких
сайтов как www.cnn.com 7 или www.nytimes.com 8 , могут быть более полезны, чем гораздо большее количество ссылок с менее солидных сайтов.

PR может отражать только приблизительное качество страницы
,
но никак не связан с ее тематической релевантностью, которую можно
определить только учитывая контекст ссылок, и такие факторы как
плотность ключевых слов, заголовок страницы и т.п.

История

В 1996 году Сергей Брин и Ларри Пейдж, тогда ещё аспиранты Стэнфордского университета, начали работу над исследовательским проектом BackRub — поисковой системой по Интернету, использующей новую тогда идею о том, что веб-страница должна считаться тем «важнее», чем больше на неё ссылается других страниц, и чем более «важными», в свою очередь, являются эти страницы. Через некоторое время BackRub была переименована в . Первая статья с описанием применяющегося в ней алгоритма ранжирования, названного PageRank, появилась в начале 1998 года, за ней следом вышла и статья с описанием архитектуры самой поисковой системы.

Их система значительно превосходила все существовавшие тогда поисковые системы, и Брин с Пейджем, осознав её потенциал, основали в сентябре 1998 года компанию Google Inc. для дальнейшего её развития как коммерческого продукта.

С тех пор алгоритмы и математические модели, применяемые при ранжировании в Google, значительно улучшились. В интервью в 2007 году Амит Сингхал, представитель отдела качества поиска Google, заявил, что их поисковая система использует более 200 , лишь одним из которых является PageRank, но он до сих пор играет существенную роль в поисковых продуктах Google. Стоит отметить, что алгоритм PageRank, в том виде, в каком он был изложен Пейджем в статье 1998 года, может быть улучшен в некоторых практических аспектах (например, ссылкам могут назначаться разные веса), и алгоритмы, применяемые в современных поисковых системах, являются скорее лишь его вариантами.

PageRank можно перевести с английского языка как «ранг страницы», однако Google Inc. связывает слово Page в названии алгоритма не с английским словом «страница», а с именем Ларри Пейджа (англ. Larry Page).

Название «PageRank» является торговой маркой компании Google Inc. Алгоритм запатентован в США 4 сентября 2001 года, в качестве изобретателя алгоритма в патенте указан Ларри Пейдж. Официальным владельцем патента является не Google Inc., а Стэнфордский университет, в котором учились Ларри Пейдж и Сергей Брин в момент подачи заявки на патент.

В 1998 году Google был одной из первых поисковых систем, внедривших ссылочное ранжирование, благодаря чему добился значительного улучшения качества поиска по сравнению с конкурентами. В дальнейшем многие крупные поисковые системы разработали и внедрили свои аналоги PageRank и другие методы статического (то есть запросо-независимого) ранжирования документов.

Последнее обновление Google PageRank произошло 6 декабря 2013 года.

16 апреля 2016 года компания Google официально убирает этот показатель и обнуляет PageRank у всех сайтов.

10 января 2018 года истек срок действия патента на изобретение , однако PageRank всё ещё охраняется как товарная марка.

Апдейты Google: новые алгоритмы ранжирования Page Experience и Core Web Vitals

Page Experience и Core Web Vitals — два новых алгоритма ранжирования Гугл, которые начали действовать в 2021 году. Google обещает предупредить вебмастеров о запуске Page Experience за полгода, а показатели Core Web Vitals начнут действовать уже в мае этого года.

Два новых фактора ранжирования — очередное подтверждение, что Google ставит на первое место пользовательский опыт. Core Web Vitals помогают оценить быстродействие и удобство сайта, а Page Experience — набор сигналов, отражающих качество страницы.

«Основные интернет-показатели» являются частью Page Experience. Они показывают, насколько сайт удобен для взаимодействия с контентом и оптимизирован по скорости загрузки. Остальные метрики были известны давно: HTTPS, mobile-friendly, безопасный просмотр и отсутствие навязчивых блоков.

Секрет успеха в Google давно известен: полезный контент + быстрая загрузка + качественная ссылочная масса. Если приплюсовать к этим компонентам добавочную ценность и идеальное техническое SEO, шансы на успешное продвижение сайта увеличиваются в несколько раз.

Если хотите сделать Google основным источником трафика для своих проектов, воспользуйтесь универсальной инструкцией:

1. Создавайте полезный контент, который полностью раскрывает поисковый интент.
2. Привлекайте экспертов к участию в статьях для создания уникального контента.
3. Разместите информацию о владельце сайта, редакции, политике работы со статьями.
4. Доведите юзабилити сайта до идеального состояния.
5. Избавьтесь от агрессивной рекламы, перейдите на нативные форматы.
6. Спланируйте планомерное наращивание ссылочной массы. Если не получается — делегируйте работу Referr.
7. Следите за работоспособностью ресурса, защитите его от взлома и оперативно реагируйте на уведомления Google о проблемах безопасности.

Зачем компании собирают данные

Интернет-компании получают существенную часть дохода от рекламы. Рекламодатели готовы заплатить за то, чтобы их реклама показывалась нужным людям — тем, кто соответствует портрету потребителя: «Мужчина 33—35 лет в разводе после первого брака», «Молодая мама в Красногорске с тревожным расстройством личности» и всё в таком духе. Чем больше данных у рекламной площадки, тем детальнее портрет потребителя, тем лучше рекламодателю. 

Допустим, местная компания хочет продавать новую мебель, которая подойдёт тем, кто заботится об экологии. Она приходит в Гугл и говорит — ребята, что вы можете мне предложить? А ей отвечают — смотрите, мы можем показать вашу рекламу тем, кто живёт в радиусе 15 километров от вас, занимается спортом, поддерживает экоорганизации, пожертвовал в этом году какую-то сумму на экологию и выступает против вырубки Лосиного острова.

Это, конечно, утрированная ситуация, и в жизни всё чуть сложнее, но общий принцип такой же: чем точнее рекламодатель может собрать нужную аудиторию, тем дороже он может продать рекламу. Такой подход объясняет, почему многие сервисы работают бесплатно — они вместо денег берут с вас информацию о вас самих. И часто это намного выгоднее, чем получить от пользователя несколько сотен рублей в год.

Давайте посмотрим, что о нас уже знают Гугл и Фейсбук и что с этим можно сделать. Методики сбора информации у остальных компаний такие же — и ими тоже можно управлять.

Hilltop

Алгоритм оперирует двумя понятиями:

1. Экспертный документ (страница, с которой ссылается ссылка) — это документ определенной тематики, который ссылается на другие тематические документы этой же тематики.
2. Неаффилированный документ (страница, на которую ссылается ссылка) — страницы сайта считаются неаффилированными в том случае, если они созданы веб-мастерами (владельцами сайтов), относящимися к неаффилированным организациям.

Сайты считаются аффилированными в том случае, если:

• Совпадают первые 3 октета IP-адресов.
• Идентичен крайне правый не-общий токен имени хоста.

Токенами имени хоста являются подстроки, разделенные «.» (точкой). Суффикс хостнейма считается общим (generic), если он встречается на большом количестве различных хостов.

Пример

Доменное имя верхнего уровня «.com» и национальное доменное имя верхнего уровня «.co.uk» имеются у огромного числа хостов, а значит, суффикс является общим. При сравнении двух хостов, если у обоих убрать общий суффикс, и предшествующая ему часть окажется одинаковой, то эти хосты будут считаться аффилированными.

Сравнивая «ibm.com» и «ibm.co.mx» общие суффиксы «.com» и «.com.mx» будут проигнорированы. Получится, что в обоих случаях крайне правым токеном является «ibm», который для этих двух хостов идентичен. Т.е. эти хосты рассматриваются как аффилированные.

Алгоритм индексирует лишь тот текст на странице, который содержится в HTML-секциях, включающих в себя «ключевые фразы» экспертной страницы. Ключевая фраза — это текст, описывающий один или более URL-адресов, встречающийся на странице. Каждая ключевая фраза имеет место быть в тексте документа. URL-адрес, расположенный в пределах какой-либо фразы, считается «квалифицированный» ею.

Мета-тег title, заголовки h1 — h6 и анкорный текст экспертной страницы считаются ключевыми фразами. TITLE является элементом, который описывает все гиперссылки, встречающиеся в документе. Заголовок описывает все гиперссылки до следующего заголовка аналогичного или следующего уровня. Анкорный текст распространяется только тот URL-адрес, с которым он ассоциирован.

LevelScore(p) — это оценка, назначаемая фразе в зависимости от её типа. В реализации разработчиков алгоритма использована оценка LevelScore равная 16 для фраз, содержащихся в TITLE, 6 для заголовков (H1) и 1 для анкорного текста гиперссылок.

Всё это основано на том предположении, что для определения эксперта текст TITLE более полезен, чем текст, содержащийся в заголовках на странице, который, в свою очередь, более полезен, чем текст анкора гиперссылки.Вывод для владельца сайта и SEO-специалист

1. Стараемся получить ссылки с тематических страниц-экспертов, которые ссылаются на аналогичные тематические ресурсы. Это могут быть разного рода обзоры, сравнительные исследования, а также тематические каталоги сайтов, фирм, организаций, рейтинги, справочники.
2. Получайте ссылки с неаффилированных сайтов-доноров.
3. При определении экспертного документа, с которого хотим получить ссылку, смотрим на наличие вхождения продвигаемого ключевого слова/фразы в мета-теге TITLE.ПримерЕсли продвигаем страницу о велосипедах BMX, то ищем информационные обзорные статьи о разновидностях этой модели велосипедов с вхождением продвигаемой ключевой фразы «велосипеды BMX» в title страницы, с которой хотим получить ссылку.Проводим переписку по электронной почте с владельцем сайта, на которой размещена такая обзорная статья, с просьбой дополнить статью с упоминанием вашей компании, на которой есть возможность выбора этой модели велосипедов.

Что такое ссылочный вес страницы?

Начнем с основ – вспомним появление технологии передачи ссылочного веса Google Page Rank страницы сайта, рассмотрим принцип работы и закрепим материал примерами схем перелинковки страниц.

Хоть ей уже и больше 10-ти лет, она с успехом используется поисковыми системами. Даже для Яндекса, который не использует Page Rank сайта в своих расчетах по распределению позиций для целевых страниц (точек входа), понятие весомости при ранжировании играет большую роль.

Ссылаясь на статью Александра Садовского “Растолкованный PageRank страницы”, отметим важные моменты:

Page Rank сайта – это число, которое характеризует голосовую способность ссылок, переходящих на данную страницу и ту силу, с которой они передают свои рекомендации для нее. По-другому, это число можно сравнить с числом людей, которые голосуют за конкретного человека

Они оттают ему свой авторитет в виде голосов.
Эти ссылки, которые перешли на данную точку входа с исходной дают понять ей, что исходная страница считает ее очень важной, и поэтому присылает свой голос.
Если страница А передает другой (В) свои ссылки, то они переходят с определенным количеством голосов. Если же на А тоже ссылаются другие разделы веб-ресурса, то важность этих голосов увеличивается.

Как переходит вес страницы сайта

Когда пользователь приходит из поисковых систем на веб-ресурс, он видит точку входа по своему ключевому запросу. Она имеет одно значение. Если пользователь заинтересован и хочет продолжить путешествие дальше, он открывает новые разделы, заходя дальше вглубь веб-ресурса. С каждым открытым уровнем вес точки входа уменьшается, потому что существует коэффициент затухания.

Так как эта весомость делится поровну между всеми ссылками на ней, поэтому важно отдавать максимум открывающимся целевым страницам. А такой вес могут дать только внутренние разделы сайта

В принципе, в этом и состоит идея перетекания весомости – с помощью внутренних средств максимально увеличить важность точек входа для поисковых систем по определенным ключевым запросам.

Критика и судебные процессы с Google

Равным счетом, как и в истории компании Ламборгини, о которая я рассказывала на своем блоге www.gq-blog.com, были сложные моменты, а продукты и репутация поддавались спорам. О самых громких судебных спорах предлагаю узнать далее, и чтобы проще было воспринимать информацию, подам ее в виде таблицы.

Судебные споры компании Google

Дата	Суть судебного спора
Август 2020	Верховный Суд США поставил точку в разбирательствах с компанией Genius, которая говорила о том, что оппонент нарушает авторские права на ряд контента – обвинения были сняты, а спор закрыт.
Октябрь 2020	МинЮст США подал иск на предмет того, что компания злоупотребляет рынком рекламы. Иск в процессе рассмотрения.
5 апреля 2021	Верховный Суд США постановил, что Google не нарушал авторские права компании Oracle. Спор длился 10 лет и фигурировал на фоне того, что на ОС Android Google использовал язык программирования Java.
13 апреля 2021 года	Арбитражный суд Москвы удовлетворил иск «Царьград медиа» к юридическим лицам – группы Google, заблокировавшую канал вещателя на видеосервисе Youtube. Как результат, вещание было восстановлено.

Справедливости ради, рассматривая история компании Гугл, нужно описать основные продукты, что сегодня производит компания. Все они описаны на официальном сайте, и если у вас есть аккаунт gmail, то с легкостью прочтете эту информацию. Все их можно поделить на ряд групп:

1. Просмотр и поиск: карты, переводчик, браузер, поиск.
2. Игры и видео: YouTube, YouTube Music, Фильмы, Chromecast.
3. Устройства: Wi-fi, Умный дом, Pixel, Pixel Slate.
4. Те, что работаю везде: ОС Android и Android Auto, Сhromebook.
5. Звонки и сообщения: Chat, Duo, Gmail.

Плюс есть сервисы для эффективной персональной работы, грамотного и удобного планирования и решения для бизнеса. Однозначно: компания «Гугл», что попала в поле обзора, – пример стабильного бизнеса с хорошими дальнейшими перспективами совершенства. Пейдж и Брин стали образами друзей, которых не поссорил бизнес, а только сплотил. Я же желаю каждому, чтобы Google нашел быстро все, что вам нужно, а корпорации – смелых проектов, которые всегда реализовываются.

Профессиональный инвестор с опытом работы 5 лет с разными финансовыми инструментами, ведет свой блог и консультирует вкладчиков. Собственные эффективные методики и информационное сопровождение инвестиций.

Фред (Fred)

Запущен: 8 марта 2017Апдейты:—Цель: отфильтровывать низкокачественные страницы из результатов поиска, чьей целью является прибыль от размещения рекламы и ссылок на другие сайты

Последний из подтвержденных Гугл апдейтов основного алгоритма, Fred получил свое имя благодаря шутке сотрудника Google Гэри Илш (Gary Illyes), который предложил все последущие апдейты называть “Fred”. Представители поисковика подтвердили, что апдейт имел место быть, но в довольно обтекаемой форме объяснили принцип его работы. Так, по словам представителей Google, Fred наказывает сайты, нарушающие рекомендации для веб-мастеров. Такое утверждение не дало полезной информации сообществу seo-оптимизаторов, а вот практические исследования показали, что от Фреда страдают сайты с малоценным контентом, размещающие переоптимизированные ключевыми словами тексты, большое количество рекламы либо исходящих ссылок.

«Жертвы» Фреда:

— Сайты, злоупотребляющие баннерной, pop-up и другими видами рекламы
— Сайты со статьями написанными специально для роботов поисковых систем с целью генерации трафика
— Сайты с большим количеством исходящих ссылок

Как оставаться в безопасности?

— Поумерить свой пыл в плане монетизации проекта рекламными блоками
— Вместо унылых роботизированных seo-текстов писать релевантный полезный контент

Резюме:

Теперь Вы вооружены четко структурированными знаниями о принципах действия самых важных алгоритмов Google. Очень надеемся, что эта статья будет полезна вам как для продвижения в русскоязычном, так и в англоязычном сегменте. Если же ваш сайт потерял трафик и позиции и вы не можете четко определить из-за какого алгоритма это произошло, начните со статьи про возможные причины потери позиций, а если и это не внесет ясность — обращайтесь за аудитом в компанию Q-SEO!

Что такое Google RankBrain?

Алгоритм представляет собой систему ИИ на базе машинного обучения, призванную помогать при обработке сигналов поиска. На данный момент озвучивается цифра в 3 миллиарда поисковых запросов, которые способен обработать этот новичок за день, причем 15% из них совершенно уникальны (т.е поисковая система видит их впервые).

Этот сигнал призван помочь нам посредством поиска страниц, релевантных запросу, но не содержащих точных вхождений ключевых слов из нашего запроса. Получается, что шанс найти именно нужную информацию — многократно возрастает.

Также RankBrain делает следующее:

помогает алгоритмам правильно понимать новые запросы;

выявляет закономерности между, казалось бы, несвязанными вопросами пользователей и помогает понять схожи они или нет;

распределяет их по тематикам.

За счет самообучения он способен лучше интерпретировать сложные запросы, которые будут поступать от нас с вами в будущем. Связывать их по группам, основываясь на результатах поисковой выдачи, и предоставлять нам наиболее подходящие.

8 | У вас ограниченное, узкое и беспорядочное мышление

Если ваше мышление ограничено, и вам сложно содержать в порядке код, а также ваши мысли, вам никогда не стать успешным программистом.

В учениках я иногда замечаю две крайности. Первая — это ограниченное и узкое мышление. Такие ученики не принимают помощь, и ничего не меняют, несмотря на советы. Они видят ситуацию только с одной стороны и игнорируют все предложения. 

Вторая крайность — это беспорядочное мышление. Такие ученики всё слишком усложняют, их код слишком запутанный и непонятный. Они начинают мудрить и пишут 100 строчек кода, когда хватило бы и 10.

В комбинации эти два образа мышления дают ограниченный подход к программированию, что-то вроде метода “грубой силы”, который ведет к появлению всё новых фиксов и “костылей”. В таком случае нужно вернуться к решению задачи, повторно его проанализировать, отказаться от первоначального подхода и начать всё заново.

Если вы не видите других вариантов решения или не слушаете советов, вы на корню рубите свою возможность расти и развиваться. Беспорядочное мышление замедляет вашу работу и не позволяет вам увидеть решения, которые в иной ситуации были бы очевидны. И в итоге общее качество вашей работы снижается.

Самоанализ: Вы должны сделать шаг назад и посмотреть в общем на то, как вы подходите к решению задачи. Как вы можете улучшить свой подход? Есть ли у вас возможность упростить себе жизнь? Возможно, вы упускаете что то полезное.

Возникновение и развитие поисковой системы Google

В январе 1996 года студенты Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследовать концепцию нахождения информации в интернете. Они считали, что поисковые системы должны анализировать и ранжировать сайты в зависимости от того, сколько раз слова, используемые при поиске, появлялись на веб-страницах.

Исследования привели к разработке алгоритма анализа ссылок PageRank, которая стала основой для Google

Именно он помогает определить важность сайта при поисковой выдаче

Обратите внимание. У PageRank есть две основные идеи:

• когда многие веб-сайты ссылаются на веб-страницу, это говорит о том, что она полезна и заслуживает доверия;
• ссылки с полезной и заслуживающей доверия веб-страницы являются более ценными и заслуживающими доверия, чем ссылки с ненадежной веб-страницы.

PageRank оказался отличным способом выявления полезных веб-сайтов, и пользователи быстро поняли, что результаты поиска Google более полезны, чем от других систем. В результате пользователи быстро стекались в Google, а другие поисковики пытались наверстать упущенное.

К 2002 году Google занял лидирующее положение на рынке. Начиная с 2004 года доля Google на рынке неуклонно растет, а компания ежегодно расширяется и выдает новые продукты.

Определение элементов собеседования

Любая подготовка к собеседованию включает в себя освоение пяти важных вещей: кодинг, проектирование, определенные концепции языка, предыдущие проекты/резюме и поиск информации о компании.

Кодинг

Все компании, в которых я проходила собеседование, дают множество задач на алгоритмы — вам показывают проблему, а вы должны написать для нее решение.

Например, напишите программу, которая выведет массив чисел от 1 до 10 в консоли (конечно, это просто пример).

Фото: Unsplash

Про эту часть я расскажу подробнее чуть позже.

Проектирование

В зависимости от позиции, на которую я проходила собеседование, некоторые компании задавали вопросы по проектированию. Мне давали абстрактную систему и просили ее спроектировать.

Например, если бы вы разрабатывали с нуля социальную платформу, как бы вы спроектировали систему?

Знание языка

На собеседованиях вы говорите, с каким языком лучше всего знакомы. От вас будут ожидать знания основ этого языка, а не только умения на нем писать.

Например, что такое наследование в Java?

Предыдущие проекты

Об этой части я иногда полностью забывала, поскольку слишком усердно готовилась к тестам по программированию. Однако на собеседованиях мало просто показать умение кодить. Вы должны доказать, что умеете работать в команде, рассказать о том, как взаимодействовали с другими раньше. Вас могут спросить о каком-то конкретном навыке или проекте.

Например, каким своим проектом вы гордитесь больше всего?

1.1 Что такое PageRank?

PR это только один из методов используемых Google
для определения релевантности и важности страницы.

Google использует множество факторов для ранжирования страниц, PageRank один из лучших
.
PR отражает два важных момента, как много страниц ссылаются на данную
и какого уровня страницы на нее ссылаются

Пять шесть ссылок с таких
сайтов как www.cnn.com 7 или www.nytimes.com 8 , могут быть более полезны, чем гораздо большее количество ссылок с менее солидных сайтов.

PR может отражать только приблизительное качество страницы
,
но никак не связан с ее тематической релевантностью, которую можно
определить только учитывая контекст ссылок, и такие факторы как
плотность ключевых слов, заголовок страницы и т.п.

Панда

Запущен: 24 февраля 2011Апдейты:~ ежемесячноЦель: Понижает позиции сайтов с низкокачественным контентом

Алогоритм Google Panda используется для обнаружения страниц с неуникальным контентом, с контентом, наводненным ключевыми запросами, спамным или автоматически сгенерированным контентом. Алгоритм также может затрагивать сайты с дублирующейся на многих страницах этого же сайта информацией и сайты с недостаточным количеством контента. Такие страницы или сайты в целом понижаются в рейтинге ранжирования гугл.

Первоначально, «Панда» не был частью основного алгоритма, а работал как фильтр Google, то есть затрагивал определенную долю сайтов при каждом своем апдейте. Но в январе 2016 года «Панда» был официально включен в основной алгоритм ранжирования. Это не значит, что алгоритм теперь работает буквально в реальном времени — все также существуют апдейты, которые затрагивают определенную долю выдачи. Просто теперь они стали настолько частыми, что не анонсируются компанией Google.

С одной стороны это увеличивает шансы сайтов из зоны риска быть быстрее пессимизированными «Пандой». С другой — позволяет владельцам сайтов, ранее пострадавшим от алгоритма, намного быстрее восстановить свои позиции и трафик.

За что наказывает алгоритм «Панда»?

— Неуникальный контент (плагиат)
— Дублированный контент на разных страницах одного сайта
— Автоматически сгенерированный контент
— Контент, переспамленный ключевыми запросами
— Спамный контент, сгенерированный пользователями (например, комментарии)
— Недостаточное количество контента на странице (по отношению к рекламным блокам, например)
— Плохой пользовательский опыт

Как обезопасить свой сайт?

— Проверьте сайт на дублированный контент
Это одна из наиболее частых причин понижения позиций. В силу особенностей разных CMS систем один и тот же контент может быть доступен поисковикам по разным URL адресам, что приводит к появлению страниц-дублей в индексе. К сожалению, владелец сайта может даже не подозревать о таких подводных камнях в структуре своего ресурса. Обнаружить подобные страницы вам поможет специализированное ПО, например Screaming Frog SEO Spider

Просканируйте ваш сайт и обратите внимание на страницы с дублирующимся мета-тегом title и тегом H1, именно они — потенциальные кандидаты на наличие дублированного контента. Примите меры по их устранению либо закрытию от роботов поисковых систем — возможно использование тега canonical, 301 редиректа либо мета тега noindex.- Проверьте соотношение контента на странице к исходящим ссылкам
Оцените свои страницы в разрезе исходящих ссылок

Возможно, на вашем проекте есть страницы с большим количеством исходящих

В этом случае очень важно добавить на них побольше уникального контента, что поможет избежать пристального внимания «Панды»