Downloads

Сервисы для анализа скорости загрузки сайта

PageSpeed Insights

Сервис от Google, который анализирует скорость загрузки страниц на декстопах и мобильных устройствах, а также дает советы по увеличению скорости.

Основные функции:

• анализ скорости загрузки страниц;
• рекомендации по увеличению скорости загрузки.

Цена: бесплатно.

Gtmetrix

Сервис для анализа скорости загрузки сайта.

Основные функции:

• анализ скорости загрузки страниц;
• мониторинг производительности;
• анализ загрузки сайта в разных регионах мира;
• анализ загрузки сайта на мобильных устройствах.

Цена: $10 – $40 в месяц. Есть бесплатный тариф.

Pingdom Tools

Сервис проверяет время загрузки страницы.

Основные функции:

• проверка скорости загрузки страниц из разных регионов;
• рекомендации по улучшению скорости загрузки;
• мониторинг доступности сайта (Uptime Monitoring);
• мониторинг транзакций;
• мониторинг серверов.

Цена: от $10 в месяц. Есть бесплатный период.

WebPageTest

Важный инструмент для тех, кто хочет улучшить производительность сайта.

Основные функции:

• подробная проверка скорости загрузки страницы из разных регионов и браузеров;
• создание скриптов, которые позволяют автоматизировать многоэтапный тест (например, вход на сайт или отправку сообщений электронной почты);
• параллельное тестирование нескольких страниц, чтобы визуально сравнить их друг с другом.

Цена: бесплатно. API от $9,89 в месяц за 1200 тестов.

 Мы регулярно обновляем эту подборку и добавляем в нее свежие SEO-инструменты. Поэтому сохраняйте статью в закладки и не пропускайте новые полезные сервисы! 

Пробуйте надежный хостинг с  аптаймом 99,5%! Наша теплая поддержка на связи 24/7

Тестировать 30 дней бесплатно

Нагрузка на сервер

Анализ нагрузки стоит начать с общих метрик — потребление процессорного времени, памяти, нагрузки на сеть и дисковую систему.

Нагрузка по процессам

Проверить, нагружен ли сервер, а также понять, какой именно процесс больше всего потребляет ресурсов можно с помощью команд:

top

htop

atop

* по сути, все 3 вышеперечисленные команды выдают одну и туже информацию в разном виде. Какой-то из них может оказаться удобнее пользоваться. Утилита top встроена в систему, для использования остальных необходимо установить одноименные пакеты.

Оперативная память

Для определения объема свободной и занимаемой памяти можно воспользоваться командой:

free

* предыдущие команды тоже показывали утилизацию памяти, но кому-то команда free может показаться нагляднее.

Нагрузка на диск

Для определения нагрузки на дисковую систему, используем утилиту iotop. Сначала ее нужно установить.

а) На системы Debian / Ubuntu:

apt-get install iotop

б) На системы Red Hat / CentOS:

yum install iotop

После выполняем следующую команду:

iotop

Сетевая активность

Для измерения нагрузки на сеть необходимо установить утилиту nload.

а) В CentOS / Red Hat:

yum install nload

б) В Ubuntu / Debian:

apt-get install nload

После установки, запускаем утилиту командой:

nload -ni eth0

* в данном примере будет запущена статистика для использования сетевого интерфейса eth0.

Установка системы «Бревно»

Перед установкой системы убедитесь, что магические кавычки в PHP отключены (magic_quotes=Off) или побеждены средствами CMS или как описано в статье Магические кавычки в PHP.

Для установки Бревна, требуется создать 3 таблицы:

CREATE TABLE `brevno_pages` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `host` varchar(50) NOT NULL,
  `uri` varchar(255) NOT NULL,
  `method` varchar(7) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  UNIQUE KEY `uri` (`uri`,`host`,`method`)) DEFAULT CHARSET=latin1;CREATE TABLE `brevno_sessions` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `uuid` char(36) NOT NULL,
  `date` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
  `ipnum` int(10) unsigned default NULL,
  `useragent` varchar(255) NOT NULL,
  `referer` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `uuid` (`uuid`),
  KEY `referer` (`referer`(16))) DEFAULT CHARSET=latin1;CREATE TABLE `brevno_access` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `sessionid` int(11) NOT NULL,
  `pageid` int(11) NOT NULL,
  `date` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
  `ipnum` int(10) unsigned default NULL,
  `userid` int(11) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `userid` (`userid`),
  KEY `pageid` (`pageid`,`date`),
  KEY `sessionid` (`sessionid`,`date`)) DEFAULT CHARSET=latin1;

Таблица brevno_pages хранит перечень страниц сайта, к которым происходят обращения. При этом учитывается метод HTTP (GET, POST, HEAD или другие) и GET-параметры, перечисленные в массиве $GET_PARAMS. brevno_sessions хранит статистические сесиии, описанные выше, а brevno_access — обращения к страницам. Для сокращения объема данных brevno_access не хранит useragent и referer, поэтому факт обновления браузера пользователем останется незамеченным, так же как и повторный переход с внешнего сайта (эти параметры записываются один раз для каждой сессии). Поле userid в таблице brevno_access хранит id пользователя, если он залогинен в CMS или на форуме сайта (о том, как связать CMS и Бревно напишем далее).

Сохраните файл brevno.php в каталоге, где хранятся php-файлы сайта.

Изменяя значения переменных, заданных в начале определения класса brevno, задайте перечень GET-параметров, которые требуется отслеживать, домен для cookie (‘.example.ru’ будет работать для example.ru, www.example.ru и других поддоменов) и префикс для таблиц (brevno_ по умолчанию).

Внутри php-файла, который вызывается каждой страницей сайта, поместите код создания объекта класса brevno. Вызов необходимо поместить после установления соединения с базой данных, так как Бревно не открывает собственное соединение. Вызов, тем не менее должен быть выполнен до отправки какого либо html-текста пользователь, чтобы Бревно имело возможность задать значение cookie.

 global $mybrevno;
  if(!isset($mybrevno)) {
    require_once «brevno.php»;
    $mybrevno = new brevno();
  }

Код brevno упрощен, поэтому сейчас при создании объекта происходит и запись в базу данных статистической информации. Если Вы хотите отслеживать id пользователя CMS с помощью системы brevno, то необходимо перед созданием объекта, поместить id пользователя в переменную сессии MySQL @userid. Например, для интеграции с punbb следующий код следует поместить в header.php после всех include:

if(isset($pun_user’id’)) {
  mysql_query(«SET @userid = » . intval($pun_user’id’));}// затем код создания объекта $mybrevno

Visualize Apache Server Status

Visualize Apache Server Status — самый мощный, из представленных в этом обзоре, скриптов — даже умеет строить графики загрузки по каждому сайту. К сожалению, даже при всей его «навороченности», он не заменяет предыдущие скрипты. Настройка его сводится к редактированию файла inc.config.php:

• $refreshtime — время обновления статистики в сек.;
• $scalefaktor — масштаб;
• $statusurl — путь к результатам модуля mod_status.

Автор скрипта: Aresch Yavari. Подробнее о скрипте можно узнать на .

Загрузить VASS: .

Опубликовано: 2011/11/26

HTML-код ссылки на эту страницу:
<a href=»https://petrenco.com/php.php?txt=106″ target=»_blank»>Server-status Apache — PHP скрипты обработки («парсилка») данных.</a>

17424

Многофункциональные сервисы

=»20-adobe-analytics»>
20. Adobe Analytics

Дает глобальную статистику по сайтам, с которой можно работать в четырех интерфейсах программы. Reports & Analytics отобразит отчеты и сводные таблицы. Java-интерфейс Ad Hoc Analysis в пару кликов отобразит любой уровень детализации данных статистики. Report Builder загрузит данные в таблицы Excel. Data Warehouse выгрузит данные в большие таблицы CSV-формата. Есть демоверсия. Цена договорная.

21. HubSpot

HubSpot — это CRM-система, в которой есть все необходимые инструменты аналитики сайта для привлечения новых покупателей, улучшения продаж и оптимизации ресурса. 

Инструмент включает в себя: 

• сервис рассылки писем; 
• конструктор форм и лендинговых страниц; 
• детализированную отчетность; 
• управление блогами и соцсетями; 
• отслеживание лидов. 

22. Lucky Orange

В Lucky Orange есть тепловая карта, счетчик посетителей сайта, конверсионные воронки и запись действий клиента на странице. С этими инструментами сможете не только узнать посещаемость сайта, но и проанализировать сильные и слабые стороны ресурса. 

Из дополнительных инструментов отметим возможность добавить чат и опросы на сайт, чтобы получать обратную связь от посетителей. Есть пробная версия. Стоимость сервиса в месяц — от $10 до $100 долларов. Цена зависит от количества и посещаемости сайтов.

23. Plerdy

Многофункциональная платформа для увеличения конверсий, улучшения юзабилити и SEO-показателей сайта. Plerdy включает в себя тепловые карты кликов, записи сеансов пользователей на сайте, умные popup-формы и SEO Checker для SEO-анализа сайта. Есть бесплатная версия с ограничениями. Платные тарифы начинаются от $23 в месяц.

24. Clicky

Предоставляет возможности анализа действий посетителей, тепловые карты, мониторинг конверсии, упоминаний бренда. Для анализа одного сайта можно пользоваться бесплатно. Платные версии добавляют больше возможностей и стоят от $9,99 в месяц.

25. Piwik

Умеет отслеживать посещение сайта, ключевые слова, трафик, конверсию, географию посетителей и другое. Автоматически формирует отчеты в pdf или html и присылает их вам на электронную почту. Бесплатный.

26. MixPanel

Дает отчеты по вовлеченным и вернувшимся пользователям, группирует посетителей по разным признакам, предоставляет статистику по поведению пользователей на сайте. Для анализа не более 25 000 данных бесплатный. Платные версии — $150-2000.

27. Contentsquare

Этот инструмент старательно записывает всё, что делают пользователи на вашем сайте — от первого и до последнего клика

Полезный сервис, позволяющий узнать, на что именно обращают внимание посетители на вашем сайте, а что игнорируют. Есть демоверсия, стоимость сервиса начинается от $99 за пользователя в месяц

28. GoSquared

Многофункциональный инструмент, обновляемый в режиме реального времени. Во многом похож на Google Analytics, так как предлагает практически все те же возможности. Есть бесплатная версия для 1,000 данных и 100 посетителей. По мере увеличения этих показателей цена варьируется от $12,45 до $137 в месяц.

29. Woopra

Дает аналитику посещаемости сайта в реальном времени, также информацию о поведении пользователей на сайте, их полезных действиях, источниках трафика. Есть ограниченная бесплатная версия: не больше 50 000 действий пользователей на сайте в месяц. Платные пакеты стоят от $349 до $999 в месяц.

30. Yahoo Web Analytics

Бесплатная аналитика сайта, собирает информацию при помощи маяков и файлов cookie. Из возможностей: отчеты о посетителях в реальном времени, кастомизированные настройки панели, настройка отчетов с отображением нужных параметров.

31. GoingUp!

Функционал не так огромен, поэтому для серьезного анализа крупных проектов вряд ли подойдет. Среди инструментов: статистика посещений, анализ переходов и конверсии, Page Rank и Alexa Rank. Есть еще и SEO-инструменты. Бесплатный.

32. Amplitude

Этот сервис для проверки посещаемости сайта составит отчёт об активности пользователей на сайте и в мобильных приложениях. Сервис включает в себя сегментацию событий, воронки, ретеншн, когортный анализ, профили пользователей, гибкое формирование  сегментов и когорт, дашборды, отображение данных в режиме реального времени. 

Есть бесплатный план сервиса, который позволяет отследить до 10 миллионов событий в месяц. События — это взаимодействия пользователя с контентом: загрузки, клики по ссылкам, отправки формы и количество просмотров видео. Если нужно отслеживать больше взаимодействий, то за $995 в месяц можно отследить до 100 миллионов событий.

Блоги компаний

Часто компании кроме статей публикуют бенчмарки, проводят собственные исследования и ежегодные отчеты. Это можно использовать, чтобы понять, как лучше продвигать компанию, и рассчитать затраты.

23. Sensor Tower Blog  О геймдеве и мобильной разработке. Полезный материал: Global App Revenue Grew 32% Year-Over-Year in Q3 2020 to More than $29 Billion. 

24. Newzoo О геймдеве и мобильной разработке. Полезный материал: Newzoo Global Mobile Market Report 2020 | Free Version.

25. GameAnalytics О геймдеве. Полезный материал: Mobile Gaming Benchmarks.

26. AppsFlyer. О мобильной разработке. Полезные материалы: 2020 App Retention Benchmarks, The State of Gaming App Marketing: 2020 Insights.

27. AppAnnie. Отчеты по поведению пользователей онлайн. Полезный материал: Gen Z: Redefining the Mobile World Order .

28. HubSpot Blog. Статистика, связанная с маркетингом. Полезный материал: Not Another State of Marketing Report | 2020 Marketing Trends.

29. Content Marketing Institute. Полезный материал: 2021 B2B Content Marketing: What Now?.

30. Animalz Blog. Статистика, связанная с контент-маркетингом. Полезный материал: Just released: The Animalz Content Marketing Benchmark Report 2020.

31. Hootsuite Blog. Статьи об SMM. Полезный материал: Instagram Demographics in 2021: Important User Stats for Marketers. 

32. Buffer Blog. Статистика об SMM. Полезный материал: State of Social 2019.

33. Sprout Social Статистика об SMM. Полезный материал: Social Media Activism in 2020: New Insights for Brands.

37. Semrush Blog О продвижении в интернете. Полезный материал: “Google Down”: How Users Experienced Google‘s Outage on December 14.

38. Backlinko Blog. Полезный материал: Research Organic CTR.

39. Ahrefs Blog. Полезный материал: 90.63% of Content Gets No Traffic From Google. And How to Be in the Other 9.37%.

40. We are social. Отчеты о диджитал. Полезный материал: Digital 2020: 3.8 billion people use social media.

41. . Отчеты и исследования от потребителях, рынках и рекламе. Полезный материал: .

42. Think with Google. О поведении пользователя в интернете. Полезный материал: Report: Data analytical capabilities. 

Как начать заниматься веб-аналитикой

При выборе сервиса статистики сайтов необходимо исходить из стоящих перед владельцем ресурса задач. Кроме того, инструмент должен быть понятным и удобным. Использовать платные ресурсы или ограничиться бесплатными – решать предпринимателю.

Чаще всего владельцы бизнеса среди бесплатных сервисов выбирают Google Analytics. На втором месте – «Яндекс.Метрика».

Те, кто не хочет самостоятельно разбираться с сервисами статистики сайтов, могут обратиться к специалистам. Для эффективной работы необходима команда, в которую входят:

• маркетолог, знающий все о маркетинге в компании;

• менеджер по продукту с подробными знаниями о предлагаемом ресурсе;

• веб-аналитик, который занимается сбором, выгрузкой, обработкой и сегментированием статистических данных и передает полученную информацию маркетологу и менеджеру;

• программист, в задачи которого входит работа с OLAP-кубами, по запросам баз данных, управлению загрузкой, выгрузкой и трансформацией сведений.

Команда состоит из технических специалистов (аналитика и программиста) и маркетинговых (маркетолога, бренд-менеджера). Не помешают также экономист и математик.

Аналитика сайтов – процесс достаточно сложный, и вышеперечисленные сервисы созданы для его облечения. Их задача заключается в сборе подробной информации о посетителях интернет-ресурса, которая в свою очередь помогает разрабатывать эффективную стратегию развития бизнеса.

Общий принцип.

Принцип работы всех счетчиков посещений заключается в выполнении
внешней программы при загрузке страниц сайта. При загрузке счетчика выполняется
внешняя программа, при этом ей передаются так называемые переменные окружения. В
этих переменных хранится вся базовая информация о текущем посетителе сайта, в
том числе:

• IP-адрес посетителя (REMOTE_ADDR);
• Браузер посетителя (HTTP_USER_AGENT);
• Адрес страницы, откуда пришел посетитель (HTTP_REFERER);
• Адрес страницы, куда пришел (REQUEST_URI);
• Параметры вызова страницы (QUERY_STRING).

/cgi/test.php?i=34344&resolution=1024&color=32

Вызов внешней программы может быть осуществлен разными способами, самый
распространенный способ использование картинки.

Статистика веб-сервера

Для веб-серверов можно воспользоваться служебной страницей просмотра статуса. Она может показать статистику запросов к веб-серверу.

Apache

Для Apache необходим модуль mod_status, который идет в комплекте с данным веб-сервером. Проверить подключение модуля можно в конфигурационном файле httpd.conf (в разных Linux системах может находится в различных каталогах).

По умолчанию, server-status не активен. Создаем конфигурационный файл.

Для CentOS / Red Hat:

vi /etc/httpd/conf.d/server-status.conf

Для Ubuntu / Debian:

vi /etc/apache2/sites-enabled/server-status.conf

* где 2 — используемая версия apache.

В открытый конфигурационный файл добавим:

ExtendedStatus on
<VirtualHost *:80>
  servername 111.111.111.111
  <Location /server-status>
    Sethandler server-status
  </Location>
</VirtualHost>
<Location /server-status>
    SetHandler server-status
</Location>

* где 111.111.111.111 — IP-адрес нашего веб-сервера; 80 — порт, на котором слушает apache.* в данном примере мы прописали два варианта просмотра статистики: первый — обращение в браузере к серверу по IP-адресу + /server-status; второй — обращение к любому сайту + /server-status. Разные способы оправданы для разных настроек самих сайтов и используемых CMS.

Проверим корректность внесенных данных и перезапустим веб-сервер apache:

apachectl configtest

systemctl restart httpd || systemctl restart apache2

Теперь открываем браузер и вводим название сайта + /server-status, например, http://www.dmosk.ru/server-status. Или обращаемся к серверу по IP-адресу, например, http://111.111.111.111/server-status.

NGINX + PHP-FPM

Открываем конфигурационный файл nginx:

vi /etc/nginx/nginx.conf

В секцию http добавляем:

…
    server {
        listen 80;
        server_name 111.111.111.111;
        location /server-status {
              stub_status on;
        }
    }
…

* где 111.111.111.111 — IP-адрес нашего веб-сервера.

Проверяем корректность настройки и перезапускаем nginx:

nginx -t

systemctl restart nginx

Открываем браузер и заходим на страницу 111.111.111.111/server-status. Мы должны увидеть статистику использования сервера:

Теперь настроим статистику для php-fpm. В конфигурационном файле nginx в нашу директиву server добавим:

vi /etc/nginx/nginx.conf

…
    server {
        listen 80;
        server_name 78.110.63.31;
        location /server-status {
            stub_status on;
        }
        location /status {
            access_log off;
            include fastcgi_params;
            #fastcgi_pass unix:/var/run/php-fpm/php5-fpm.sock;
            fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
            fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
        }
    }
…

* обратите внимание на закомментированную строку и строку под ней. В зависимости от того, как настроен php-fpm (слушает на порту или через сокетный файл) необходимо настроить nginx

В данном примере подразумевается, что php-fpm слушает на 9000 порту.

Открываем конфигурационный файл php-fpm:

vi /etc/php-fpm.d/www.conf

Снимаем комментарий со следующей строки:

pm.status_path = /status

Проверяем настройку nginx, перезапускаем его и php-fpm:

nginx -t

systemctl restart nginx

systemctl restart php-fpm

Открываем браузер и заходим на страницу 111.111.111.111/server-status. Мы должны увидеть статистику использования сервера:

Что грузит систему

Даже, если мы увидим, что на веб-сервере заканчивается оперативная память или загружен процессор, мы не сможем найти источник проблемы, которым, чаще всего, является некорректно работающий скрипт. Поэтому, определяем, какой файл на сервере вызывает нагрузку.

Использование lsof

lsof — утилита командной строки, которая отображает какие файлы используются процессами. Она позволит определить, к каким скриптам идет обращение со стороны веб-сервера. Для начала, необходимо установить lsof.

а) В CentOS / Red Hat:

yum install lsof

б) В Ubuntu / Debian:

apt-get install lsof

Теперь можно выполнить следующие команды:

lsof -c httpd

lsof -c php-fpm

* первая команда покажет, к каким файлам обращается apache, вторая — php-fpm (часто можно увидеть в связке с nginx).

Анализ error-логов

Анализ логов ошибок позволит не только обнаружить проблемы в работе сайта, но и найти причину его медленной работы. По умолчанию, логи находятся в каталоге /var/log. Если мы не меняли расположение логов, запускаем следующие команды:

tail -f /var/log/nginx/error.log

* лог ошибок nginx.

tail -f /var/log/php-fpm/error.log

* лог ошибок php-fpm.

tail -f /var/log/httpd/error_log

* лог ошибок apache в CentOS.

tail -f /var/log/apache2/error_log

* лог ошибок apache в Ubuntu.

В первую очередь, нужно обратить внимание на повторяющиеся ошибки — они могут быть причиной проблем. Лучше всего, добиться полного отсутствия ошибок, внеся исправления в работу сайта

Возможно, это устранит проблемы производительности.

FAQ

• У меня не получается настроить программы/сертификаты. Что делать? Поищите решение проблемы на форуме техподдержки: , здесь есть решения практически всех возможных ошибок.
• В 2019 году планировалась модернизация системы отчетности. Проект заглох? Действительно, в 2019 году Росстат планировал полностью изменить систему отчетности, в 2 раза ее уменьшив и сделав поточной. Модернизация должна была закончиться в 2022 году, но кризис 2020 года внес свои коррективы – проект затормозился. Сейчас, в 2021 году, про него пока ничего не слышно, но деньги уже выделены и ПО уже разрабатывается – скорее всего, в 2022 году мы что-нибудь услышим про модернизацию.

Узкоспециализированные инструменты

=»33-mobtop»>33. MobTop

Сервис анализирования мобильных сайтов. Можно найти статистику по посещаемости, тематикам, устройствам. Бесплатный.

34.  OWOX BI

Сервис веб-аналитики со статистикой из рекламных кабинетов, CRM и Google Analytics. Проанализирует прогноз продаж и слабые места в маркетинговой компании. Есть бесплатная версия, платная подписка стоит от $42 до $970 в месяц.

35. Page Speed Insights

Сервис от Google, позволяющий отследить скорость загрузки сайта. Дает рекомендации по улучшению всех показателей. Бесплатный.

Статья по теме:

Анализ поведения посетителей на сайте. «Сумасшедшее яйцо»‎ составляет подробные тепловые карты, а также формирует для вас отчеты по кликам и скроллингу. Цена $99 в месяц. В течение 30 дней можно протестировать бесплатно.

Загружаем данные

Мы будем обсуждать статистику, используя реальные данные, взятые с платформы Kaggle из датасета Wine Reviews. Сами данные были извлечены с сайта Wine Enthusiast.

Предположим, вы — ученик сомелье. Вы нашли интересный датасет и хотели бы сравнить различные вина, воспользовавшись статистикой для описания данных и сделав для себя несколько выводов.

Вебинар «Как попасть в IT без опыта и остаться там»
12 марта в 16:00, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Код, представленный ниже, загружает датасет в переменную в виде списка списков. В статье мы будем вести статистику на примере этой переменной:

Давайте посмотрим на первые пять строк данных, указанных в таблице, чтобы понять, с какими значениями мы работаем:

Сферы применения PHP

Язык очень популярен, потому что очень быстро обрабатывает коды, прост в использовании и функционален, распространяет исходные коды с собственной лицензией, обладает кроссплатформенностью. Чтобы разрабатывать и раскручивать сайты на его основе, PHP предлагает встроенные инструменты, имеющие:

• способность автоматически извлекать переменные окружения сервера, параметры GET и POST в предопределенные массивы;
• умение взаимодействовать со многими системами управления базами данных, в том числе SQLite, MySQL, DBX, Microsoft SQL Server, dBase, DB+++ и пр.;
• автоматический режим отправки HTTP-заголовков, благодаря чему поисковая оптимизация сайта становится легче;
• способность обработки файлов, которые загружаются на сервер;
• возможность работать как с удаленными, так и с локальными файлами, сессиями, сокетами, HTTP-авторизацией, cookies, XForms.

Возможности языка PHP также требуются для продвижения сайтов, когда нужно создать пользовательский интерфейс или скрипты, собирающие статистику.

Установка счетчика Яндекс Метрика на сайт

Для установки счётчика Яндекс.Метрики потребуется первоначально получить код, что можно сделать на сайте https://metrika.yandex.ru/promo?, где необходимо кликнуть на «Перейти».

Теперь необходимо войти в свой Яндекс.Аккаунт.

Далее, кликаем на «Добавить счетчик».

Далее нажимаем нужно ввести:

• Имя для счетчика. Может быть любым;
• Адрес сайта. Не влияет на сбор данных и необходим лишь при включенной функции «Принимать данные только с указанных адресов»;
• Дополнительные адреса. Функция добавляет значение аналогично пункту выше;
• Принимать данные только с указанных адресов. В этом случае посещения будут учитывать только посещение данного домена. При включении имеется возможность включить и «Включая поддомены»;
• Часовой пояс. Выбирается часовой пояс клиентов или большей их части;
• Вебвизор, карта скроллинга и аналитика форм. Дополнительные инструменты для анализа, которые позволят детально анализировать трафик.

Далее принимаем условия Пользовательского соглашения и нажимаем на «Создать счетчик».

Скопированный код понадобиться установить в блок head на сайте, что можно сделать подключившись к ftp. В этом случае понадобиться знание иерархии WordPress и базовых знаний HTML.

Для этого переходим в административную панель CMS.

Теперь открываем вкладку «Плагины»-Добавить новый».

В поисковой строке вводим «yandex metrika» и после появления нужного дополнения кликаем на «установить».

Далее активируем плагин.

В настройках плагина достаточно ввести ID счетчика и место вывода (рекомендуется выбирать head), после чего сохранить изменения и статистика посещений начнет собираться.

Для того, чтобы получить ID счётчика достаточно в Яндекс.Метрике скопировать цифры справа от названия сайта.

После этого по истечении 24 часов можно будет увидеть первые визиты на сайт и трафик.

Счетчик посещений сайта Liveinternet — установка

Для того, чтобы установить счетчик LiveInternet понадобиться посетить сайт https://www.liveinternet.ru/. После чего войти «В статистику», где нужно будет ввести логин и пароль либо создать новую учетную запись.

Теперь понадобиться заполнить:

• Адрес сайта. Учитывая протокол подключения (http или https);
• Синонимы. Это названия сайта, например, на кириллице;
• Название;
• E-mail;
• Пароль и повторить его.
• Ключевые слова. По ним сайт можно будет найти в рейтинге;
• Доступность статистики. Либо она общедоступна, либо ее может видеть лишь владелец аккаунта;
• Участие в рейтингах. Будет ли сайт участвовать в рейтингах liveinternet.
• Подписка. Получать новости сервиса.

Теперь переходим «Дальше».

Вводим капчу и регистрируем счетчик.

Теперь потребуется выбрать вид информера, который будет отображаться на сайте.

Также предоставлен выбор по типу установки, среди которых:

• В виде одной картинки. В этом случае будет установлен информер, например, в футере сайта;
• В виде двух картинок. Можно выбрать отдельно невидимый счетчик и картинку информера;
• Код в формате AMP. Специальный код для AMP-страниц (Google).

Скопированный код понадобиться установить в блок head на сайте, что можно сделать подключившись к ftp. В этом случае понадобиться знание иерархии WordPress и базовых знаний HTML.

Теперь открываем вкладку «Плагины»-Добавить новый».

В поисковой строке вводим «liveinternet» и после появления нужного дополнения кликаем на «установить».

Далее активируем плагин.

Все готово.

Сбор статистики

Как уже было сказано, сам по себе Graphite не собирает информацию, а получает ее от других сервисов. Это позволяет проекту поддерживать узкую направленность, а также модульно взаимодействовать с различными сервисами.

Далее речь пойдет о протоколах, которые поддерживает Graphite, а также о популярных программах сбора информации (collectd и StatsD ), которые могут передавать данные на обработку демону Carbon.

Протоколы

Для передачи данных Graphite существует три протокола.

Во-первых, Graphite принимает и может читать простой текст. Это наиболее гибкий формат, потому что почти любое приложение или сервис может производить текстовый вывод, который можно передать Graphite или промежуточному инструменту.

Простые текстовые сообщения включают следующую информацию: имя метрики, заданное значение и метку времени для этого значения. Эти сообщения могут быть отправлены прямо демону Carbon на порт, назначенный для обычного текста, без дополнительного форматирования.

Поскольку Graphite разработан в Python, он также поддерживает формат сериализации данных pickle. Этот стандарт Python позволяет буферизовать и отправлять несколько значений времени в одной транзакции.

Graphite также может принимать данные с помощью сообщений AMQP. Это позволяет более тонко обрабатывать большие объемы данных. Таким образом, можно вносить большое количество статистики и обрабатывать перебои сетевых соединений между удаленными хостами без потери данных.

Collectd

Демон collectd – один из самых простых способов сбора подробной информации о сервере.

Collectd может собирать статистику о различных компонентах среды сервера. Это позволяет без труда отслеживать общие показатели, такие как использование памяти, загрузка процессора, сетевой трафик и т.д., а также легко сопоставлять события с состоянием системы.

Кроме сбора стандартной информации системы, collectd также имеет систему плагинов, которые расширяют его функциональность. Это позволяет то легко отслеживать общее программное обеспечение, как, например,  Apache, Nginx, Iptables, memcache, MySQL, PostgreSQL, OpenVPN и многое другое.

Collectd – простой способ получить данные из предустановленных приложений и общих сервисов сервера. Также этот демон можно использовать для отслеживания поведения инфраструктуры и сервисов.

StatsD

StatsD – очень простой в использовании демон, отправляющий данные Graphite, упрощающий отслеживание статистики приложений и систем.

StatsD работает путем прослушивания интерфейса для простых UDP пакетов, представляющих одну точку данных. Это означает, что он может принимать огромное количество информации без установления соединения. Затем он агрегирует полученные значения и передает их Graphite.

Эта система позволяет передавать большие объемы информации , не беспокоясь об увеличении задержки приложений. Сервис StatsD собирает все данные, агрегирует их, а затем отправляет обобщенные точки данных в Graphite в установленные сроки.

Благодаря этому StatsD считается отличным посредником для передачи данных Graphite. Но главным образом он используется для мониторинга созданных приложений и инструментов.

StatsD идеально подходит для этой операции, поскольку является демоном общего назначения, который принимает UDP-трафик. Есть много различных клиентских библиотек на различных языках программирования, которые могут отправлять данные непосредственно экземпляру StatsD. Это означает, что созданные пользователем приложения могут легко отправлять данные, которые необходимо отслеживать.

Назначение и цель системы сбора статистической отчетности

Изначальное предназначение – облегчить путь получения статистических данных о предприятиях для Росстата, который собирает материал о различных положениях государства с точки зрения населения, а именно: об экономическом, демографическом и социальном.

Чаще всего сведения получают путем множества опросов. Сегодня это посещение офиса федеральной службы, что, по правде сказать, не самое комфортное занятие для посетителей.  Несмотря на популяризацию и удобство интернета, этот метод до сих пор считают одним из самых эффективных и правдивых. Однако современные технологии не могли не внести свои коррективы в работу государственного органа.

Теперь для подачи отчетностей о какой-либо организации члену компании необходимо совершить ряд несложных действий онлайн при помощи описываемого сайта. Это точно упрощает деятельность и для подающих сведения, и для проверяющих эту информацию, и действительно оправдывает цель проекта.

Справка! Помимо взаимного упрощения жизни пользователям сайта, доступно еще несколько услуг.  Они также имеют право получить грамотную консультацию от специалистов Росстата, им предоставляется доступ к модулю offline, который автоматически соберет и сформирует отчетность, а также респонденты могут ознакомиться с обязательными статистическими формами и временем их подачи.

Зарплата и востребованность

Зарплата PHP-разработчика зависит от его квалификации, опыта и вида работы. Под типом работы мы подразумеваем фриланс или устройство в штат. У фрилансера сдельная оплата, которая зависит от количества клиентов и заказов.

Работа в офисе оплачивается по окладу, и начинается от 50 тысяч рублей для джуниоров. Стажеры получают от 30 тысяч рублей. Средний уровень заработной платы составляет 67 717 рублей по данным портала Trud.com.

Можно принять эти суммы как немного заниженные, так как на графике видно, что бо́льшая часть вакансий имеет зарплату в 74 600 рублей и более. Есть и второй фактор.

Информация с Trud.com проанализирована с 549 вакансий в России. Если перейти на самый востребованный сайт с вакансиями в стране HeadHunter, на нем можно найти почти 4000 вакансий по профессии PHP-разработчик. К слову, это и великолепный показатель востребованности.

Итак, выборка на Хэд Хантере больше, и если проанализировать хотя бы первые несколько страниц, видно, что средняя зарплата составляет 70-80 тысяч рублей. Есть и впечатляющие цифры, такие как 300 тысяч рублей в месяц.

Теперь о востребованности специалиста на PHP. Известный интернет-портал VC.ru провел собственный анализ летом 2020 года, по итогу которого выяснилось, что PHP занимает третье место по востребованности на территории России. Язык проиграл лишь Java и Javascript.

Под конец 2020 года, самый популярный русскоязычный IT-портал Habr выложил статью с самыми популярными языками программирования за прошедший год по нескольким индексам. По индексу TIOBE PHP занял восьмое место. По рейтингу PYPL — пятое место. По опросам на DOU (среди разработчиков из постсоветских стран) — пятое место. Ссылка на статью: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/531360/

Зарплата за рубежом

Что касается заработной платы за границей, то в Соединенных Штатах Америки суммы намного больше, чем в России. Это обусловлено и экономикой, и курсом доллара по отношению к рублю, и уровнем развития IT-индустрии и PHP в целом. В США намного больше веб-студий и компаний, которые нанимают PHP-программистов, и труд их оценивается выше.

Перейдем к конкретным цифрам. По данным американского портала Zip Recruiter, средняя зарплата в этой профессии составляет 86 тысяч долларов США в год, 41 доллар в час.

Даже если сравнить с самыми высокооплачиваемыми вакансиями в России, а это 4 000 долларов в месяц, то получится 48 тысяч долларов США в год. И это самые большие цифры! Даже они в 2 раза меньше, чем средняя зарплата в Америке.