Условные операторы

Запросы на обновление

Вы можете выполнить массовое обновление объектов с оператором UPDATE. Этот оператор воздействует на единственный тип объекта и устанавливает одно или более однозначных свойств объекта, подвергающегося условию в WHERE. Запросы на обновление обеспечивают эквивалент оператору SQL UPDATE, но с условными выражениями JPQL.

Запросы на обновление не позволяют соединения, но действительно поддерживают выборку. OneToOne и отношения ManyToOne могут быть пересечены в операторе Where. Отношения набора могут все еще быть запрошены посредством использования EXISTS в операторе Where с подвыбором. Запросы на обновление могут только обновить атрибуты объекта или его embeddables, его отношения не могут быть обновлены. Сложные запросы на обновление зависят от поддержки обновления базы данных и могут использовать временные таблицы на некоторых базах данных.

Запросы на обновление должны использоваться только для массовых обновлений, регулярные обновления объектов должны быть сделаны при помощи методов набора объекта в транзакции и фиксации изменений.

Запросы на обновление возвращают число измененных строк на базе данных (количество строки).

Этот пример демонстрирует, как использовать запрос на обновление, чтобы дать сотрудникам повышение. WHERE пункт содержит условное выражение.

Пример запроса на обновление

Query query = em.createQuery("UPDATE Employee e SET e.salary = 60000 WHERE e.salary = 50000");
int rowCount = query.executeUpdate();

Контекст персистентности не обновлен, чтобы отразить результаты операций обновления. Если Вы используете ограниченный по объему транзакцией контекст персистентности, Вы должны или выполнить объемную работу в транзакции совершенно отдельно или являетесь первой работой в транзакции. Это вызвано тем, что любой объект, которым активно управляет контекст персистентности, останется не знать, что фактические изменения происходят на уровне базы данных.

Объекты в совместно используемом кэше, которые соответствуют запрос на обновление, будут лишены законной силы, чтобы гарантировать, чтобы последующие контексты персистентности видели обновленные данные.

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто
JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица
Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям).
Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории
Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными —
в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

Таблица Parts:

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в
таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое
нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице
были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью
пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки
на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts INNER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой
нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на
который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы
можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

• Страница 2 (Особенности соединения трёх и более таблиц)
• Страница 3 (FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов)

Выражения

Выражением является любой корректный блок кода, который возвращает значение.

Концептуально, существуют два типа выражений: те которые присваивают переменной значение, и те, которые вычисляют значение без его присваивания.

Выражение   является примером выражения первого типа. Данное выражение использует оператор = для присваивания переменнойзначения 7. Само выражение также равняется 7.

Код  является примером выражения второго типа. Данное выражение использует  оператор «+» для сложения чисел 3 и 4 без присваивания переменной полученного результата 7.

Все выражения в JavaScript делятся на следующие категории:

• Арифметические: вычисляются в число, например: 3.14159 (Используют ).
• Строковые: вычисляются в текстовую строку, например: «Fred» или «234» (Используют ).
• Логические: вычисляются в true или false (Используют ).
• Основные выражения: Базовые ключевые слова и основные выражения в JavaScript.
• Левосторонние выражения: Значениям слева назначаются значения справа.

Базовые ключевые слова и основные выражения в JavaScript.

Оператор

Используйте ключевое слово  для указания на текущий объект. В общем случае  указывает на вызываемый объект, которому принадлежит данный метод. Используйте следующим образом:

this
this.propertyName

Предположим, функция  выполняет проверку свойства  некоторого объекта; задан объект, а также верхняя и нижняя граница величины данного свойства:

Вы можете вызвать функцию  для обработчика события  для каждого элемента формы, используя  для указания на элемент формы, как это показано в следующем примере:

Оператор группировки

Оператор группировки  контролирует приоритет вычисления выражений. Например, вы можете переопределить порядок — «умножение и деление, а потом сложение и вычитание», так чтобы, например, чтобы сложение выполнялось до умножения:

Упрощённый синтаксис создания массивов и генераторов

Упрощённый синтаксис — экспериментальная возможность JavaScript, которая возможно будет добавлена в будущие версии ECMAScript. Есть 2 версии синтаксиса:

Упрощённый синтаксис для массивов.

Упрощённый синтаксис для генераторов.

Упрощённые синтаксисы существуют во многих языках программирования и позволяют вам быстро собирать новый массив, основанный на существующем. Например:

Значениям слева назначаются значения справа.

Вы можете использовать оператор  для создания экземпляра объекта пользовательского типа или одного из встроенных объектов. Используйте оператор  следующим образом:

super

Ключевое слово используется, чтобы вызывать функции родительского объекта. Это полезно и с классами для вызова конструктора родителя, например.

Оператор расширения

Оператор расширения позволяет выражению расширяться в местах с множеством аргументов (для вызовов функций) или множестве элементов (для массивов).

Пример: Сегодня, если у вас есть массив и вы хотите создать новый с существующей частью первого, то литерального синтаксиса массива уже не достаточно, и вы должны писать императивный (без вариантов) код, используя комбинацию , ,  и т.д. Но с этим оператором код становится более коротким:

Похожим образом оператор работает с вызовами функций:

• « Предыдущая статья
• Следующая статья »

Как работают на практике изменения в ФЗ-152

Заходите вы на сайт компании, чтобы что-то заказать, например, тортик =). Оформляя заказ и/или регистрируя личный кабинет, вы даете свое согласие на обработку персональных данных, соглашаетесь с политикой конфиденциальности, принимаете условия пользования сайтом.

И до вступления поправок в 152-ФЗ компания имела возможность распространять ваши ПД третьим лицам без вашего отдельного на то согласия (ведь вы согласились на обработку ПД, а распространение туда входит). И стали вы получать рекламные рассылки, на которые не подписывались, звонки от банков с предложениями взять кредит и т.д.

На практике это значит, что, даже ставя галочку напротив поля «Согласен на обработку персональных данных», вы НЕ даете своего согласие на их распространение.

Выразить свое согласие оператору на распространение персональных данных вы можете двумя способами:

1. Собственно, на бумаге с личной подписью (хоть сейчас садитесь и пишите = ));

А теперь давайте поговорим об исключениях из правил (куда ж без них).

• обработка ПД осуществляется в связи с участием лица в конституционном, гражданском, административном, уголовном судопроизводстве, судопроизводстве в арбитражных судах;
• обработка ПД необходима для защиты жизни, здоровья или иных жизненно важных интересов субъекта персональных данных, если получение согласия субъекта персональных данных невозможно;
• обработка ПД необходима для осуществления профессиональной деятельности журналиста и/или законной деятельности СМИ либо научной, литературной или иной творческой деятельности при условии, что при этом не нарушаются права и законные интересы субъекта персональных данных;
• обработка ПД осуществляется в статистических или иных исследовательских целях, при условии обязательного обезличивания персональных данных.

Представим, что в вашем городе проводят опрос на тему «Устраивает ли вас ваша заработная плата». В опрос будут входить такие вопросы, как нынешний размер вашей зп, место работы, должность. Эта информация относится к персональным данным, но поскольку опрос проводится в статистических целях, то ваши ПД могут обработать без вашего согласия, но с условием их обезличенности.

Операторы ANY и SOME в языке T-SQL

Работа этих операторов заключается в том, чтобы сравнить, по крайней мере, одно значение результирующего набора подзапроса со значением выражения и если результатом сравнения для любой пары значений является TRUE, то результат работы ANY и SOME также TRUE. Другими словами, если в качестве скалярного значения у нас будет выступать 1, а результирующий набор подзапроса возвращает 1, 2 и 3 результат условия 1 = ANY (1,2,3) будет TRUE, так как значение 1 равняется одному из значений результирующего набора подзапроса.

В случае если подзапрос не возвращает строк, то результат работы ANY и SOME будет FALSE.

Предложение WHERE

После служебного слова указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:

Типы условий выбора:

• Сравнение значений атрибутов со скалярными выражениями, другими атрибутами или результатами вычисления выражений.
• Проверка значения на принадлежность множеству.
• Проверка значения на принадлежность диапазону.
• Проверка строкового значения на соответствие шаблону.
• Проверка на наличие null-значения.

Сравнение

В языке SQL используются традиционные операции сравнения ,,,,,.

В качестве условия в предложении можно использовать сложные логические выражения, использующие атрибуты таблиц, константы, скобки, операции , , отрицание .

Пример 5.Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.

Пример 6.Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.

Строковые значения атрибутов заключаются в апострофы.

Проверка на принадлежность множеству

Операция проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.

Пример 7.Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.

Пример 8.Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.

Проверка на принадлежность диапазону

Операция определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.

Пример 9.Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.

Пример 10.Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Сравнение символов

Буква ‘Р’ в условии запроса объясняется тем, что строки сравниваются посимвольно. Для каждого символа при этом определяется код. Для нашего случая справедливо условие: ‘П’<‘Петров’<‘Р’

Проверка строкового значения на соответствие шаблону

Операция используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.

Для СУБД MS SQL Server:

• Символ заменяет любое количество любых символов.
• Символ заменяет один любой символ.
• ‑ вместо символа строки может быть подставлен один любой символ из множества возможных, указанных в ограничителях.
• ‑ вместо символа строки может быть подставлен любой из символов кроме символов из множества, указанного в ограничителях.

Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.

Пример 11.Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы ‘И’.

Пример 12.Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Проверка на наличие null-значения

Операции и используются для сравнения значения атрибута со значением .

Пример 13.Определить наименования деталей, для которых не указана цена.

Пример 14.Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.

Руководство по SQL. Операторы.

Оператор &#8211; это зарезервированное слово, или символ, который используется в SQL выражениях с использованием WHERE для выполнения операции или операций, например, сравнение.

Операторы используется для описания условий в SQL выражении и для обслуживания группы SQL выражений.

В языке структурированных запросов SQL существует четыре типа операторов:

Арифметические операторы

Предположим, что A = 100 и B = 200

Операторы сравнения

Предположим, что A = 100 и B = 200

Логические операторы

На этом мы заканчиваем изучение операторов языка структурированных запросов SQL. В следующей статье мы рассмотрим выражения (expressions) в языке SQL.

Что такое JOIN?

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Предназначен для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор.

Особенностями операции соединения являются следующее:

• в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
• каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда;
• при необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

Операторы

Можно изменить порядок полей в выборке и тогда результат также будет в другой последовательности:

1

SELECT content, id, title FROM имя таблицы;

Оператор DISTINCT убирает повторяющиеся значения в выборке:

1

SELECT DISTINCT title FROM имя таблицы;

Оператор WHERE добавляет ограничение на выборку:

1

SELECT title FROM имя таблицы WHERE id > 2;

Операторы сравнения:

Правило. Порядок при сравнении: цифры, латинские буквы в верхнем регистре, латинские буквы в нижнем регистре, кириллические символы! (использование не рекомендуется)

1
2

-- такая запись также является верной, смотри правило выше
SELECT title FROM имя таблицы WHERE title > 'текст';

• Оператор =
• Оператор >
• Оператор <
• Оператор >=
• Оператор <=
• Оператор <> или != (неравенство)

Все перечисленные операции могут быть объединены: AND, OR, NOT (изменение результата с true на false и наоборот)

Специальные операторы

Оператор IN — перечисление значений:

1
2

SELECT name FROM имя таблицы WHERE id = 2 OR id = 5 OR id = 8;
SELECT name FROM имя таблицы WHERE id IN(2, 5, 8); -- сокращённая запись используя IN

Оператор BETWEEN — диапазон значений:

1
2
3
4
5

-- выбор всех значений где id от 2 до 5
SELECT name FROM имя таблицы WHERE id BETWEEN 2 AND 5;
 
-- выбор всех полей где name находится в диапазоне от буквы A и до K
SELECT * FROM имя таблицы WHERE name BETWEEN 'A' AND 'K';

Оператор IS NULL — выбор поля без значения:NULL — это поле без значения (пустое поле).

1
2
3
4
5

-- выбор всех полей где поле name не имеет значения (равно NULL)
SELECT * FROM имя таблицы WHERE name IS NULL;
 
-- выбор всех полей где поле name не NULL
SELECT * FROM имя таблицы WHERE name IS NOT NULL;

Оператор LIKE — поиск по таблицам, используется для коротких полей (например VARCHAR):

1
2
3
4
5
6
7
8

-- Символ % указывает любую последовательность символов
SELECT img FROM имя таблицы WHERE img LIKE '%.jpg';
 
-- Символ _ указывает наличие любого ОДНОГО символа
SELECT img FROM имя таблицы WHERE img LIKE '_.jpg';
 
-- Экранирование символов \
SELECT * FROM имя таблицы WHERE name = '\'';

Полнотекстовый поиск — необходимо поставить текстовый индекс для данного поля (полей) таблицы по которым будет производиться поиск.

1
2
3
4

-- text,title поля с текстовым индексом
-- AGAINST - полнотекстовый режим поиска (полное совпадение слова), короткие слова исключаются из поиска
 
SELECT * FROM page WHERE MATCH (text,title) AGAINST ('поисковое слово');

Проверка на соответствие шаблону (LIKE)

Для выборки строк, в которых содержимое некоторого текстового столбца сов­падает с заданным текстом, можно использовать простое сравнение. Например, следующий запрос извлекает строку из таблицы по имени.

Показать лимит кредита для Smithson Corp.

Однако очень легко можно забыть, какое именно название носит интересую­щая нас компания: «Smith», «Smithson» или «Smithsonian». Проверка на соответст­вие шаблону позволяет выбрать из базы данных строки на основе частичного соот­ветствия имени клиента.

Проверка на соответствие шаблону (оператор ), схематически изображен­ная на рис. 9, позволяет определить, соответствует ли значение данных в столбце некоторому шаблону. Шаблон представляет собой строку, в которую может вхо­дить один или несколько подстановочных символов. Эти символы интерпретируют­ся особым образом.

Рис. 9. Синтаксическая диаграмма проверки на соответствие шаблону (LIKE)

RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы,
в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями
из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы,
которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы —
те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью
пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию,
пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price
FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories
ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией
45 и ценой 65,00, но значение
столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет
ссылок в таблице Parts.

• Страница 2 (Особенности соединения трёх и более таблиц)
• Страница 3 (FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов)

WHERE

Оператор Where обычно — основная часть запроса, поскольку оно определяет условия, которые фильтруют выборку. Оператор Where может использовать любой оператор сравнения, логическую операцию, функции, атрибуты, объекты, и подвыборки. Операции сравнения включают =, <, >, <=, >=, <>, LIKE, BETWEEN, IS NULL,IN. NOT Может также использоваться с любым оператором сравнения (NOT LIKE, NOT BETWEEN, IS NOT NULL, NOT IN). Логические операции включают AND, OR, и NOT.

Операции сравнения

e.firstName = 'Bob'

e.salary < 100000

e.salary > sal

e.salary <= 100000

e.salary >= sal

e.firstName LIKE 'A%' OR e.firstName NOT LIKE '%._%' ESCAPE '.'

e.firstName BETWEEN 'A' AND 'C'

e.endDate IS NULL

e.firstName IN ('Bob', 'Fred', 'Joe')

Операция IN допускает список значений или параметров, единственного параметра списка или подвыбора.

e.firstName IN (:name1, name2, name3)
e.firstName IN (:name1)
e.firstName IN names
e.firstName IN (SELECT e2.firstName from Employee e2 WHERE e2.lastName = 'Smith')

Подвыбор может использоваться с любой работой, если это возвращает единственное значение, или если ALL или ANY опции используются. ALL указывает, что атрибут должен быть истиной для всех элементов, возвращенных подвыбором, ANY указывает, что атрибутдолжен быть истиной для любого из элементов, возвращенных подвыбором.

e.firstName = (SELECT e2.firstName from Employee e2 WHERE e2.id = id)
e.salary < (SELECT e2.salary from Employee e2 WHERE e2.id = id)
e.firstName = ANY (SELECT e2.firstName from Employee e2 WHERE e.id <> e.id)
e.salary <= ALL (SELECT e2.salary from Employee e2)

Оператор ALL в языке T-SQL

Данный оператор сравнивает каждое значение столбца, возвращаемого вложенным запросом со значением столбца выражения и если заданное сравнение, возвращает TRUE для всех пар, то результат работы оператора ALL также TRUE, в противном случае FALSE. Другими словами, если в качестве скалярного значения у нас будет выступать 5, а результирующий набор подзапроса возвращает 1, 2 и 3 результат условия 5 > ALL (1,2,3) будет TRUE, так как значение 5 больше всех значений результирующего набора подзапроса. А если, например условие будет 2 > ALL (1,2,3), то результатом будет FALSE, так как значение 2 не больше всех возвращаемых подзапросом значений.

Если подзапрос не возвращает строк, то результат работы оператора ALL равен TRUE.

Без примеров понять работу операторов ANY, SOME и ALL, и уж тем более сравнить их, наверное, сложно, поэтому давайте сразу перейдём к примерам и для начала разберем исходные данные.

Предложение FROM

В предложении перечисляются имена таблиц, которые содержат столбцы, указанные после слова .

Пример 1.Вывести список наименований деталей из таблицы D (“Детали”).

Пример 2.Получить всю информацию из таблицы D (“Детали”).

Получить результат можно двумя способами:

Явным указанием всех столбцов таблицы.

Полный список столбцов таблицы заменяет символ *.

В результате и первого и второго запроса получаем новую таблицу, представляющую собой полную копию таблицы D (“Детали”).

Можно осуществить выбор отдельных столбцов и их перестановку.

Пример 3.Получить информацию о наименовании и номере поставщика.

Пример 4.Определить номера поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время (то есть номера тех поставщиков, которые присутствуют в таблице PD (“Поставки”)).

Результат:

Организация вычислений на уровне СУБД

Фактически,
здесь приведены обертки над функциями, которые выполняются СУБД. Этих функций
достаточно много. Это и функции работы со строками, датой, математические
функции и так далее. Использование этих функций является рекомендуемой
практикой, т.к. СУБД оптимизировано для их выполнения. Конечно, все имеет свои
разумные пределы и нужно лишь по необходимости прибегать к этому функционалу.

Давайте для
примера рассмотрим использование функции Length для вычисления длины
строки. Первым делом нам нужно ее импортировать:

from django.db.models.functions import Length

И, затем,
аннотируем новое вычисляемое поле, например, для заголовков статей:

ps = Women.objects.annotate(len=Length('title'))

В результате, на
ряду со всеми стандартными полями, получим дополнительное поле len:

for item in ps:
     print(item.title, item.len)

По аналогии
используются все остальные подобные функции.

Что такое «триггер»?

Триггер (trigger) — это хранимая процедура особого типа, которую пользователь не вызывает непосредственно, а исполнение которой обусловлено действием по модификации данных: добавлением, удалением или изменением данных в заданной таблице реляционной базы данных. Триггеры применяются для обеспечения целостности данных и реализации сложной бизнес-логики. Триггер запускается сервером автоматически и все производимые им модификации данных рассматриваются как выполняемые в транзакции, в которой выполнено действие, вызвавшее срабатывание триггера. Соответственно, в случае обнаружения ошибки или нарушения целостности данных может произойти откат этой транзакции.

Момент запуска триггера определяется с помощью ключевых слов (триггер запускается до выполнения связанного с ним события) или (после события). В случае, если триггер вызывается до события, он может внести изменения в модифицируемую событием запись. Кроме того, триггеры могут быть привязаны не к таблице, а к представлению (VIEW). В этом случае с их помощью реализуется механизм «обновляемого представления». В этом случае ключевые слова и влияют лишь на последовательность вызова триггеров, так как собственно событие (удаление, вставка или обновление) не происходит.

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

SELECT 
    .Название_поля1, .Название_поля2,...
FROM
    Table1 ,
    Table2 
...    

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

То при простом запросе без условий

SELECT a.*, b.*
FROM 
    Table1 a, Table2 b

Получим примерно следующее:

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

SELECT a.*, b.Phone
FROM 
    Table1 a, Table2 b
WHERE
    a.Name=b.Name    

Сводные выборки нужны при импорте данных в базу. Сначала вы выделяете из таблиц импорта словари. А потом из таблиц импорта и словарей формируете запрос для записи данных в основную таблицу.