20 бесплатных онлайн-курсов по sql

«Введение в базы данных» от Stepik

• Длительность: 12 академических часов
• Сертификат: да
• Формат обучения: видео и презентации

Описание курса

Материал подходит для изучения студентами 1-3 курсов, обучающихся по программам, связанным с компьютерными науками. Если вы хотите пройти данный курс, то вам понадобится знание командной строки, а также формулы Бэкуса-Наура. Кроме того, преподаватели рекомендуют знать английский язык на среднем уровне.

Курс предназначен для получения базовых знаний о работе баз данных. Во время изучения материала будут рассмотрены ключевые этапы создания реляционных БД, а также случаи неправильного использования информации. Также программа включает в себя ознакомление с SQL-базами.

Плюсы:

• Профессиональный преподавательский состав;
• Обширная программа курса;
• Предоставление сертификата.

Минусы:

«Введение в базы данных»

• Срок обучения: 5 модулей с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: в курс входит изучение 12 часов контента в формате просмотра видео и слайдов презентации. Программа насыщена информацией про изучение командной строки и команды. Рекомендуются знать английский язык для изучения этого обучения.

Во время изучения онлайн-курса ты поймёшь как создавать реляционные базы данных и работу с SQL-запросами на разных уровнях.

• Профессиональный преподавательский состав;
• Обширная программа курса;
• Предоставление сертификата.

Роль аналитика данных

Аналитики данных превращают данные в информацию. Они играют жизненно важную роль, делая данные действенными для лиц, принимающих решения. ?

Аналитики данных часто берут данные, предоставленные инженерами данных, анализируют их и дают рекомендации. Они создают визуализации для отображения своих результатов в информационных панелях и презентациях. ?

В отличие от исследователей данных, аналитики данных обычно не создают прогностические модели, основанные на алгоритмах машинного обучения.

Вот расширенная диаграмма, показывающая 30 наиболее распространенных технологий.

Вот те же данные в табличной форме.

Многие другие ключевые слова технологии были найдены; это были 30 самых высоких результатов. Давайте посмотрим на самые распространенные технологии.

SQL — это сокращение от языка структурированных запросов. Он отображается в более чем половине всех списков. SQL используется для работы с реляционными базами данных. SQL поставляется во многих вариантах, включая MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL и SQLite. Каждая версия имеет большую часть одного и того же основного API. Есть качественные бесплатные предложения.

Excel почти так же распространен, как SQL. Это доминирующая программа электронных таблиц. Это часть пакета программных средств Microsoft Office 365 . Хотя он не может обрабатывать огромные объемы данных, такие как базы данных SQL, Excel отлично подходит для быстрого анализа. Google Sheets — это конкурент с бесплатной версией и схожими основными функциями.

Tableau появляется примерно в четверти списков. Это программное обеспечение для бизнес-аналитики, позволяющее легко создавать визуализации и информационные панели. Возможности визуализации в Tableau намного лучше, чем в Excel. У Tableau есть бесплатная публичная версия, но если вы хотите сохранить конфиденциальность данных, вам нужно выложить деньги.

Python появляется примерно в четверти списков. Это очень популярный бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом для работы с данными, веб-сайтами и сценариями. Это основной язык для машинного обучения. ?

R также находится в более чем 20% списков. Это популярный бесплатный язык с открытым исходным кодом для статистики, особенно в научных кругах.

Сравнение с Data Engineer и Data Scientist

Общее количество списков составило 16 325 для Data Analyst , 12 013 для Data Engineer и 9 396 для Data Scientist. Таким образом, аналитические работы относительно распространены. ?

В приведенной ниже таблице показаны 10 наиболее распространенных технологий для списков аналитиков данных. Баллы за списки данных исследователей и инженеров данных также отображаются для каждого ключевого слова.

Несколько основных моментов:

• SQL очень популярен для всех трех рабочих мест.
• Excel более чем в четыре раза чаще встречается в списках аналитиков данных, чем списки ученых и инженеров данных.
• Python, хотя он встречается примерно в четверти списков аналитиков данных, примерно в три раза более популярен в списках вакансий исследователей данных и инженеров данных.
• R гораздо реже встречается на должностях аналитика данных и инженера данных, чем в списках работы ученого.
• PowerPoint гораздо чаще встречается в списках аналитиков данных.

Что касается тенденций, мой анализ списков вакансий исследователей данных показал, что и R, и SAS имели большие падения популярности с 2018 по 2019 годы.

Стоит отметить, что в списках вакансий инженера данных было упомянуто гораздо больше технологий, чем в списках работы аналитика данных.

Совет

Если вы хотите стать аналитиком данных или стать более конкурентоспособным, я предлагаю вам изучить следующие технологии в порядке приоритета.

Учитесь Excel . Это быстрее, чем SQL. Я знал Excel по школе и по работе, но научился лучше, готовясь к сертификационному экзамену Microsoft Excel.

Выучи Табло. Tableau позволяет быстро создавать великолепные визуализации с помощью интерфейса перетаскивания.

Покажите, вы можете сделать презентацию PowerPoint . Есть много MOOC, которые обучают Microsoft PowerPoint.

Если вы продемонстрировали, что можете использовать вышеуказанные технологии для анализа и общения, вы должны быть достойным кандидатом на многие должности начального уровня. ?

Если вы знакомы с вышеперечисленными навыками и хотите освоить новые навыки или получить право на большее количество должностей, я предлагаю вам изучить Python . Python отлично подходит, если вы хотите перейти к проектированию данных и науке о данных. ?

Книга My Memorable Python предназначена для начинающих. Он доступен для Kindle и печатной копии с Amazon, а также в форме .epub и .pdf здесь .

5
1
Голос

Рейтинг статьи

Кто такой SQL-аналитик

Начнем чуть раньше. Если утрировать, то бизнес-анализ представляет собой процесс превращения данных в информацию, а информации — в деньги. Основная цель такого процесса — повысить эффективность компании и ее конкурентоспособность. 

Бизнес-аналитика применяет  результаты анализа в практических целях. Бизнес-аналитик изучает потребности, проблемы, потенциальные возможности бизнеса в рамках заданных требований и рекомендует наиболее оптимальные решения, позволяющие компании достичь цели. 

SQL-аналитика — это более узкая часть бизнес-аналитики, главным инструментом которой стал SQL, или Structured Query Language — язык запросов, позволяющий работать с данными из БД: «читать» их, извлекать, исследовать, обрабатывать и визуализировать. 

Утрированный пример: представим таблицу (Students_data), которая содержит следующее:

• ФИО человека (student);
• номер школы (school);
• предмет (subject);
• количество баллов по ЕГЭ (points).

Как только вся информация собрана, мы получаем сущность — готовую таблицу, атрибуты — столбцы, записи — строки. Итого: некая база данных. Нам надо узнать, кто из школьников написал ЕГЭ по математике на 60 и выше баллов. И чтобы вытащить эту информацию из базы, нужно прописать на специфическом языке специальный запрос, который реализует как раз SQL:

select

student

from students_data

where subject = ‘Математика’ and points >=60

Несмотря на то, что SQL принято считать лишь одним из инструментов аналитики, он очень гибкий и достаточно обширный: на нем можно в том числе проектировать базы данных, задавать их структуру, создавать таблицы и т.д. Но мы используем в большей степени только ту часть, которая отвечает за запросы, то есть за извлечение данных из базы и их обработку.

В качестве источников данных в большинстве случаев выступают логи — данные из журналов событий информационных систем, где в хронологическом порядке зафиксированы все действия пользователя. Вспомните, где, как и в скольких программах вы работаете в течение дня, умножьте это на пару месяцев и еще на пару десятков/сотен человек. Данные получаются действительно огромными. 

Отсюда вытекает основная задача SQL-аналитика: понять, как нужно извлечь, преобразовать и визуализировать нужную информацию, чтобы это было полезно для бизнес-заказчика. 

Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум учит той же профессии всего за 6 месяцев

Обучение на курсе проходит на специальном тренажере, который позволяет оттачивать и практиковать навыки. Это позволяет проходить обучение в удобное время, без привязки к графику занятий. Продолжительность обучения составляет 6 месяцев. По окончании курса студенты имеют в своем портфолио 13 проектов, которые они могут презентовать своим потенциальным работодателям.

По окончании курса каждый студент получает навыки в:

• Python;
• предобработке данных;
• исследовательском анализе;
• статистическом анализе;
• SQL;
• анализе бизнес-показателей;
• принятии решений на основе данных;
• автоматизация аналитических процессов;
• составлении прогнозов и предсказаний.

Недостатком этих курсов можно отнести то, что они не подходят для абсолютных новичков, поскольку обучение начинается сразу с Python, отсутствует обратная связь с куратором (его у студента попросту нет). Также нет видеозаписей по изучаемым материалам. Студенту доступен только тренажер для отработки навыков. Но с другой стороны, чтобы начать обучение, не нужно ждать, пока соберется группа и поток будет запущен. Курс от Яндекс.Практикум — это инструмент для углубления полученных ранее знаний и навыков.

«Курс по SQL для анализа данных» от SkillFactory

Высокую вариативность предлагает образовательная программа от SkillFactory. Она разбита на две части — базовую и продвинутую, которые можно купить как отдельно, так и вместе с хорошей скидкой. Это поможет тебе изучить SQL не только если ты хочешь стать специалистом, но и при необходимости понимания основ.

Цена: 40 000 рублей — по 20 тысяч за базовый и продвинутый уровень.

Длительность: 7 и 8 недель для базового и продвинутого уровней соответственно.

Формат обучения: видеоуроки, работа на тренажере и финальный проект.

Кому подходит:

• Аналитикам и маркетологам.
• Продакт-менеджерам.

Ты научишься:

• Основам SQL.
• Работе с таблицами.
• Использованию функций.
• Использованию реляционных СУБД.
• Созданию процедур и функций.

Плюсы
Более 240 практических задач.
Возможность покупки курса в рассрочку.
Курс по Soft Skills в подарок.

Минусы
Ограниченный срок действия скидки.

Откуда брать данные и что делать с SQL командами?

В организациях есть свои хранилища данных и при необходимости к ним можно получить доступ. Это происходит и при разграничении прав пользователей, и при работах по разработке баз данных. С помощью Python, зная адрес сервера и данные для подключения к нему, можно импортировать нужные библиотеки и писать запросы уже внутри используемой программы.
Примеры библиотек: для ODBC — pyodbc, PostgreSQL — psycopg2, MySQL — mysql.connector и т. д.

Ваша программа-«получатель данных», в свою очередь, может находиться внутри облачного решения на основе jupiter notebook. А к полученным данным вы примените дальнейшие выкладки и/или построите графики (как минимум, библиотеки: pandas, numpy, matplotlib и т.д.).

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

);

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

• Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
• Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
• PRIMARY KEY — первичный ключ.

SQL для анализа данных от Skillbox

Данный курс предназначен не столько программистам, сколько маркетологам или аналитикам. Первые получат возможность убрать разработчиков как необходимое звено для получения нужных данных. Таким образом можно самостоятельно принимать сложные маркетинговые решения.

Аналитики, освоившись с языком запросов SQL, повышают уровень своей квалификации, могут претендовать на более высокооплачиваемую работу.Цена за курс: 34 800 рублейРассрочка: 2 900 рублей на годНачало обучения: с 13 сентябряФормат обучения: по сети, с выполнением практических заданийДлительность: 3 месяца

Узнать подробнее о курсе

Портал «orasource.ru»

Сайт: https://landingsql.orasource.ruСтоимость: 15 000 р.
«Уникальный курс SQL»

5 занятий, каждое занятие длится 4 часа. Online интенсив и практика. В отличие от аналогичных видеокурсов всегда можно задать вопрос преподавателю, который поможет быстро разобраться. Нереально много практики. Из реальной жизни, а не выдуманные задачи.

Программа курса составлена таким образом, что легко можно находить решения для крупных компаний, от простейших до самых сложных. Например, таких, как решения по миграции данных, проектированию информационных систем, подготовке отчетности, по оптимизации производительности системы. В программу курса включены малоизвестные возможности языка SQL, которые находят частое применение в практическом опыте.

Программа курса:

• Архитектура БД. Объекты базы данных. Проектирование, нормализация
• Создание объектов базы данных. Простые SQL запросы. Ограничения
• Группировки. Агрегатные функции. Итоги — RollUp, Сube
• Работа со строками и датами. Различия в синтаксисе
• Объединение таблиц, сложные виды объединений. Иерархия. Итераторы
• Вставка, изменение данных. Множественная вставка, блокировки. Аналитические запросы. Работа с SQL XML. Model и Pivot

Курс сделает из слушателя специалиста всего за одну неделю. По окончанию обучения выдается сертификат.

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.

«Основы SQL для начинающих» от Loftblog

• Длительность: 5 уроков, всего 90 минут
• Сертификат: нет
• Формат обучения: видео с текстовым сопровождением

Описание курса

Небольшой курс, охватывающий только основы работы с SQL. Материал программы разбит на 5 разделов, изучение каждого из которых занимает всего лишь 15-20 минут. Подобный формат позволяет познакомиться со спецификой СУБД, разобравшись в основах и дальнейших перспективах к изучению языка запросов.

Курс включает в себя введение, а также изучение нормализации, редактирования, триггера и транзакции SQL. Сначала вы просматриваете видео, после чего начинаете работать с текстовым сопровождением, где на реальных примерах демонстрируется суть СУБД.

Плюсы:

• Сжатый материал, охватывающий только нужные аспекты;
• Удобный формат повествования;
• Наличие как видео, так и текстового сопровождения.

Минусы:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

• Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
• Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
• Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
• Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта».

«Основы SQL» от DevStudy

Основой SQL являются простые запросы, без знания которых этим языком программирования будет невозможно пользоваться. Во время этого короткого курса ты изучишь базовые запросы и научишься применять их на практику. Материал ориентирован на людей, прежде не сталкивавшихся с SQL.

Цена: 1 790 рублей.

Длительность: 5,5 часа.

Формат обучения: видеоуроки, тестовые задания и дополнительные материалы.

Кому подходит:

• Программистам, изучающим SQL.
• Желающим систематизировать свои знания по SQL.

Ты научишься:

• Работать с реляционной СУБД.
• Использовать различные операторы.
• Контролировать доступ к таблицам.
• Создавать резервную копию базы данных.

Плюсы
Большое количество положительных отзывов.

Минусы
Подходит только для знакомства с SQL.

Предпосылки для изучения SQL

Чтобы начать изучение языка запросов, такого как SQL, важно, чтобы у вас были знания в следующих областях

• Системы управления базами данных.
• Понятия СУБД, такие как нормализация, свойства ACID, транзакции и т. д.
• Диаграммы ER, реляционные модели и все о реляционных базах данных.

Помимо этого, вы должны обладать хорошими аналитическими навыками и понимать всю цель хранения данных в организованных реляционных базах данных, чтобы вы могли получать полезную информацию из данных, используя сложные запросы через SQL.

Обратите внимание, что даже если у вас нет опыта работы в области компьютерных наук или ИТ и у вас нет предварительных знаний о системах управления базами данных, вам не о чем беспокоиться. Мы предоставим вам все ресурсы, курсы, учебные пособия и документацию, которые вам понадобятся для изучения концепций прямо от базового до продвинутого уровня позже в этой статье. Так что, пожалуйста, оставайтесь с нами до конца

Описание

SQL — мощный язык программирования, который используются для работы с базами данных. Помогает обрабатывать большие объемы информации и извлекать инсайты для бизнеса для эффективных решений. Число вакансий для аналитиков со знанием SQL с каждым годом только растет.

Кому будет полезен курс

• Начинающим аналитикам. Изучите нюансы работы с базами данных и сможете помогать бизнесу принимать эффективные решения на основе данных.
• Новичкам в IT. Разовьете навыки работы с данными и сделаете первый шаг в востребованной профессии.
• Руководителям. Узнаете, как самостоятельно анализировать данные, и сможете принимать более точные эффективные решения.
• Начинающим разработчикам и тестировщикам. Узнаете, как улучшить сайт или приложение через грамотную работу с базами данных.
• Маркетологам. Научитесь извлекать информацию из баз данных и глубже анализировать поведение пользователей.

Чему вы научитесь

• Фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц
• Писать запросы к базам данных
• Проводить аналитические исследования и находить инсайты
• Вычислять показатели из большого объема информации

По результатам курса вы сможете эффективно работать с большими данными, готовить отчеты и решать задачи бизнеса с помощью SQL.

Как устроен курс

2 месяца обучения, 10 занятий и  1 курсовая работа

• На 1 час теории — 5 часов практики. Участвуете в вебинарах, живых 60-минутных видеоуроках и после каждого занятия выполняете задание. Записи уроков можно пересматривать в любое удобное время.
• Работа в команде. Разбираете кейсы на командных воркшопах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.
• Подробная обратная связь. Получаете развернутые комментарии по домашним работам от наставника. Наставники — опытные аналитики данных: они уже прошли путь, который вас ждет, и готовы помочь с любыми трудностями.
• Фокус на практику. Решаете рабочие задачи аналитика в реальной среде Metabase (без разработки).\

Программа курса

2 месяца обучения, 10 занятий и 1 курсовая работа

• Модуль 1. Работа с нативными данными
• Модуль 2. Преобразование данных
• Модуль 3. Основы администрирования БД
• Курсовая работа: аналитический проект в SQL.
  • Учебный проект. Проект по анализу метрик качества контента и результатов обучения студентов на датасете онлайн-школы за 2021 год.
  • Свой проект. Выберите самостоятельно.

Расшифровка трассировки

Поместим данные расшифровки в таблицу SQL. Я использую отдельную вспомогательную базу.

USE 

CREATE TABLE TraceResults (
 EventClass VARCHAR(100),
 TextData VARCHAR(4000),
 PlanXML XML,
 Duration INT,
 RowCounts INT,
 Reads INT,
 Writes INT,
 CPU INT,
 StartTime DATETIME,
 ProcedureName VARCHAR(100),
 EventSequence INT
)
GO

DECLARE @FileName NVARCHAR(256) 
SET @FileName = 'E:\MSSQL_Trace\20140922101559.trc'
 
INSERT INTO TraceResults
	(EventClass, TextData, Duration, Reads, RowCounts, Writes, CPU, StartTime, EventSequence)
SELECT EventClass, Convert(VARCHAR(4000),TextData) as TextData, 
	Duration, RowCounts, Reads, Writes, CPU, StartTime, EventSequence
FROM fn_trace_gettable(@FileName,1)
WHERE EventClass 146

UPDATE TraceResults
	SET ProcedureName =
	Convert(VARCHAR(100),TextData)
WHERE ProcedureName is NULL

INSERT INTO TraceResults
	(EventClass, PlanXML, EventSequence)
SELECT EventClass, 
	Convert(XML,TextData) as PlanXML,
	EventSequence
FROM fn_trace_gettable(@FileName,1)
WHERE EventClass = 146

Теперь осталось сформировать несколько запросов к нашей таблице для анализа результатов трассировки. Простые запросы приводить не буду, покажу лишь два примера. Первый отбирает запросы по длительности в порядке убывания:

SELECT        
	 TR1.EventSequence
	,TR2.EventSequence
	,TR1.TextData
	,TR2.PlanXML
	,TR1.Duration AS Duration
	,TR1.Reads
	,TR1.Writes
	,TR1.CPU
	,TR1.StartTime
FROM  dbo.TraceResults AS TR1 
     LEFT OUTER JOIN
        dbo.TraceResults AS TR2 
		ON TR1.EventSequence-1 = TR2.EventSequence

WHERE (TR1.TextData IS NOT NULL 
      AND TR2.PlanXML IS NOT NULL)

ORDER BY Duration Desc

Второй группирует по полю ProcedureName и суммирует данные по показателям

USE 


SELECT
	 TR1.EventSequence
	,TR2.EventSequence 
	,TR1.ProcedureName
	,TR2.PlanXML 
	,TR1.DurationTot
	,TR1.RowCountsTot
	,TR1.ReadsTot
	,TR1.WritesTot
	,TR1.CPUTot
FROM
(   SELECT 
	   ProcedureName 
	  ,MAX(EventSequence) AS EventSequence
         ,SUM(Duration) as DurationTot
         ,SUM(Reads) as ReadsTot
	  ,SUM(RowCounts) as RowCountsTot
         ,SUM(Writes) as WritesTot
         ,SUM(CPU) as CPUTot
   FROM TraceResults 
   GROUP BY ProcedureName) TR1
LEFT OUTER JOIN
			dbo.TraceResults AS TR2 
			ON TR1.EventSequence-1 = TR2.EventSequence
WHERE (TR1.ProcedureName IS NOT NULL 
      AND TR2.PlanXML IS NOT NULL)

ORDER BY DurationTot DESC

В нашем случае, по итогам двух запросов, лидирует вставка во временную таблицу #tt14 PlanXML из первой строчки:

Портал «webshake.ru»

Сайт: https://webshake.ruСтоимость: бесплатно
«Онлайн курс MySQL c нуля»

Программа обучения построена с учетом актуальных требований работодателей. Теоретические вопросы освещаются в достаточном объеме, однако приоритет отдан практическим занятиям.

Структурированный курс MySQL для начинающих составлен таким образом, чтобы последовательно продвигаться от простого к более сложному.

Преимущества:

• Проверка домашек. К урокам есть домашние задания, которые ежедневно проверяются
• Быстрая помощь. Все ученики имеют доступ к общему чату, в котором можно задать вопросы и получить ответ в течение 10 минут
• Бесплатно. Все материалы бесплатны
• Коммьюнити. Цель данного проекта — объединять единомышленников

Программа курса:

• Уровень 1. Введение в MySQL
• Уровень 2. Расширенный SQL
• Уровень 3. Работа с MySQL в PHP

После прохождения курса ученик получает сертификат об успешном обучении.

Что такое базы данных и как ими можно управлять

Пойдем от простого к сложному, ответив на вопрос: «Что такое данные?»

Разберем на примере. Есть бизнес по розничной продаже канцтоваров, и у собственников — массивы информации из разных источников. Однако они не могут эффективно ее использовать, потому что информация разрозненна и хаотична. Все это нужно собрать, структурировать и сохранить. Так информация становится данными, а набор упорядоченных данных, хранящихся в электронном виде, — базой данных.

Базы данных бывают реляционные и нереляционные. Реляционные — самые популярные. Они организованы из таблиц, состоящих из столбцов и строк, между которыми выстроены определенные связи (relations). Этими данными можно легко управлять, их можно изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. Для этого в большинстве баз данных используют язык структурированных запросов — SQL.

С помощью SQL можно извлекать данные любых бизнесов: супермаркетов, логистических компаний, страховых организаций, операторов мобильной связи и других. Сегодня, как никогда, бизнесу нужны специалисты, умеющие обращаться с большими массивами данных. И это не только программисты, тестировщики и администраторы БД. Освоить SQL и научиться работать с БД без помощи программистов, могут аналитики, менеджеры, маркетологи и руководители.

Благодарности и дополнительные ресурсы

Некоторые из перечисленных здесь проблем адаптированы из старых записей в блоге Periscope (в основном написанных Шоном Куком около 2014 года, хотя его авторство, видимо, убрали из материалов после слияния SiSense с Periscope), а также из обсуждений на StackOverflow. В случае необходимости, источники отмечены в начале каждого вопроса.

На Select Star SQL тоже хорошая , дополняющих проблемы из этого документа.

Пожалуйста, обратите внимание, что эти вопросы не являются буквальными копиями вопросов с моих собственных собеседований, и они не использовались в компаниях, в которых я работал или работаю

Путь изучения SQL

Предыдущие знания концепций управления базами данных и реляционных баз данных могут быть полезны, однако вам не обязательно знать их, чтобы начать работу с SQL. Вот полный план действий, который поможет вам начать работу с SQL.

1. Начните с изучения основных концепций управления базами данных, таких как типы баз данных, транзакции, реляционные модели, методы нормализации, таблицы, различные ключи в схемах и т. Д.
2. После того, как вы изучите основы управления базами данных, вы можете продолжить изучение основных тем и концепций SQL. Некоторые из них —
   1. Синтаксис SQL, типы данных, переменные и т. Д.
   2. Команды Select, Where, And, Or, Not, Order By.
   3. Команды вставки, обновления, удаления.
   4. Мин, Макс, Счетчик, Среднее, Сумма, команды.
   5. Like, In, Between, Top, Group By, команды.
   6. Такие соединения, как внутренние, внешние, левые, правые, полные, собственные.
   7. SQL, имеющий, существует, любой, все, регистр, нулевые функции и т. Д.
   8. Команды, относящиеся к базе данных SQL, такие как создание, удаление, резервное копирование и т. Д.
   9. Команды таблицы SQL, такие как создание, изменение, обновление, удаление и т. Д.
   10. Ограничения SQL, такие как ненулевое значение, уникальность, проверка, значение по умолчанию, автоинкремент и т. Д.
   11. Ключи SQL, такие как первичный, уникальный, внешний и т. Д.
   12. Расширенные концепции SQL, такие как представления, триггеры, функции, PL / SQL, внедрение, хостинг и т. Д.
3. После того, как вы приобрели знания по всем вышеперечисленным темам, вы можете приступить к созданию баз данных и таблиц и выполнению команд, которые вы изучили в теории.

Если вы будете следовать этой дорожной карте, вы сможете изучить концепции баз данных, а также команды SQL, которые определенно помогут вам получить хорошее представление обо всей концепции управления базами данных и помогут вам получить преимущество над другими кандидатами для обеспечения безопасности хорошая карьера в СУБД.

«SQL для анализа данных» от Глеба Михайлова

Если ты знаешь Python, то обязательно обрати внимание на этот курс. Здесь изучение SQL проходит в связке с этим языком программирования в Jupiter и Google Colab

При этом разобраться в этих программах можно по ходу обучения. Также автор дает информацию по дальнейшей тренировке SQL.

Цена: 4 690 рублей.

Длительность: 6 часов.

Формат обучения: видеоуроки.

Кому подходит:

• Аналитикам данных.
• Тем, кто хочет изучить SQL.

Ты научишься:

• Принципам использования SQL.
• Работе с функциями и подзапросами.

Плюсы
Большое количество положительных отзывов.

Минусы
Относительно высокая стоимость курса.

«Оконные функции SQL» от Антона Жиянова

Если ты уже немного знаком с SQL и хочешь улучшить свои знания, то обрати внимание на этот курс. С его помощью ты освоишь работу с оконными функциями SQL

Отличительная особенность — низкая стоимость материала. Всего за 500 рублей ты получишь целых 8 часов уроков.

Цена: 500 рублей.

Длительность: 8-10 часов.

Формат обучения: видеоуроки и тестовые задания.

Кому подходит:

• Новичкам в работе с SQL.
• Аналитикам данных.
• Программистам.

Ты научишься:

• Работе с окнами и функциями.
• Использованию фреймов.

Плюсы
Небольшая стоимость курса.
Первый модуль доступен бесплатно.

Минусы
Требуются начальные знания SQL.

Подведение итогов!

В этом руководстве мы начали с базового введения в SQL и базы данных, а также обсудили различные типы баз данных. Мы обсудили, что такое SQL и проблемы с традиционными файловыми системами. Мы также обсудили важность SQL и то, почему он по-прежнему остается актуальной задачей на текущем рынке.
Затем мы кратко рассмотрели несколько причин, по которым вам следует изучить SQL в 2022 году, а также обсудили несколько возможностей карьерного роста в SQL. Мы также обсудили предварительные условия для изучения SQL и способы установки SQL Server на машине Windows.
Двигаясь дальше, мы обсудили несколько лучших IDE и онлайн-компиляторов, которые вы можете использовать для улучшения своего опыта программирования SQL. Мы быстро обсудили подробный план действий, который поможет вам изучить SQL, а также несколько платных и бесплатных онлайн-курсов и руководств. Мы также обсудили, как эффективно использовать документацию для наилучшего изучения SQL.
Опубликуйте это, мы обсудили, как улучшить ваше портфолио, выполняя проекты, получая аккредитованные и проверяемые сертификаты, и как улучшить подготовку к собеседованию с помощью тщательно подобранного списка основных вопросов на собеседовании по SQL.

Мы надеемся, что с помощью этого подробного руководства вы получите полную и точную дорожную карту для изучения SQL в 2022 году.

Смотрите это видео на YouTube