Как использовать try except python 3

try else

The else clause is executed if and only if no exception is raised. This is different from the finally clause that’s always executed.

12345678

try:    x = 1except:    print('Failed to set x')else:    print('No exception occured')finally:    print('We always do this')

Output:

You can catch many types of exceptions this way, where the else clause is executed only if no exception happens.

1234567891011121314

try:    lunch()except SyntaxError:    print('Fix your syntax')except TypeError:    print('Oh no! A TypeError has occured')except ValueError:    print('A ValueError occured!')except ZeroDivisionError:    print('Did by zero?')else:    print('No exception')finally:    print('Ok then')

Python try with else clause

In some situations, you might want to run a certain block of code if the code block inside ran without any errors. For these cases, you can use the optional keyword with the statement.

Note: Exceptions in the else clause are not handled by the preceding except clauses.

Let’s look at an example:

Output

If we pass an odd number:

Enter a number: 1
Not an even number!

If we pass an even number, the reciprocal is computed and displayed.

Enter a number: 4
0.25

However, if we pass 0, we get as the code block inside is not handled by preceding .

Enter a number: 0
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 7, in <module>
    reciprocal = 1/num
ZeroDivisionError: division by zero

Альтернативы pass

Инструкция  – не единственный способ «ничего не делать». Любое выражение в Python это валидная инструкция, как и любая константа. Фактически следующие инструкции тоже сами по себе ничего не делают:

Основная причина, почему стоит избегать использования таких инструкций вместо  – они не идиоматичны. Люди, читающие ваш код, не сразу поймут, зачем вы их использовали. Хотя для записи инструкции  требуется больше символов, чем, скажем для , она явным образом показывает, что блок кода намеренно оставлен пустым.

Docstrings

Есть одно важное исключение из идиомы использования  в качестве инструкции бездействия. В классах, функциях и методах использование константного строкового выражения приведет к тому, что выражение будет использоваться как атрибут объекта 

Этот атрибут используется функцией интерпретатора , различными генераторами документации и многими IDE.

Даже если строка документации не является обязательной, часто она является хорошей заменой инструкции  в пустом блоке, так как более полно описывает назначение блока:

class StringReader(Protocol):
      def read(self, length: int) -> str:
          """
          Считывает строку.
          """

class Origin(abc.ABC):
    @abc.abstractmethod
    def description(self):
        """
        Человекочитаемое описание источника.
        """

class TooManyOpenParens(ParseError):
    """
    Не все круглые скобки закрыты.
    """

class DiscardingIO:
    def write(self, data):
        """
        Игнорируем данные.
        """

Примечание. Строки документации кода обычно описывают код более тщательно, чем приведенные примеры.

Во всех приведенных случаях строка документации делает код понятнее, а работу с ним – более удобной.

Ellipsis

В pyi-файлах рекомендуется использовать в качестве выражения многоточие (). Эта константа определяется с помощью синглтона :

>>> ...
Ellipsis
>>> x = ...
>>> type(x), x
(<class 'ellipsis'>, Ellipsis)

Первоначально объект  использовался для создания многомерных срезов. Однако теперь это также рекомендуемый синтаксис для заполнения блоков в stub-файлах c расширением :

# В `.pyi` файле:
def add(a: int, b: int)-> int:
    ...

Эта функция не только ничего не делает, но и находится в файле, который интерпретатор Python обычно не запускает.

Вызов исключения

В тех случаях, когда функции или методы пусты, потому что они никогда не выполняются, иногда лучшим телом будет вызов исключения . Вызов исключения в этом случае даст дополнительную информацию.

try..finally block

We use when you want exceptions to propagate up but also want to run cleanup code even when exceptions occur. One common usage of is for reliably closing file handles

Syntax

The syntax to use block would be. The except block is optional and you can also use without block.

try:
  # do something here
except :
  # If there is Exception, then execute this block.
finally:
   # This is executed always

If you wish to combine block then the order of the statement should be:

try -> except -> else -> finally

Example-1: Using try with finally block

I will take a simple example to help you understand the usage of block. Here we will prompt user for an input with an integer, next we will divide 100 with this number and store the result in .

• Now if an exception is raised then we go into block
• If there are no exceptions then block is executed
• Irrespective of exceptions, the block will always be executed

#!/usr/bin/env python3

try:
    num = int(input("Enter the number: "))
    re = 100/num
except:
    print("Something is wrong")
else:
    print("result is ",re)
finally :
    print("finally program ends")

print('END')

Output from this script (with no exceptions):

~]$ python3 try-finally.py
Enter the number: 10
result is 10.0
finally program ends
END

Output from this script (with exceptions):

~]$ python3 try-finally.py
Enter the number: abcd
Something is wrong
finally program ends
END

So in both the scenarios, the block was executed.

Example-2: Open and close file handle using try..finally block

This is a more practical example where we are opening a file to perform some read and write operation and intentionally we will try to write invalid utf-8 content which will raise in which case the block will execute and close the file handle.

NOTE:
You must call before the block because exceptions that occur when opening the file (like if the file does not exist) should skip the finally block entirely:

Output from this script:

~]$ python3 try-finally.py
* Opening file
* Reading data
* Calling close()
Traceback (most recent call last):
  File "try-finally.py", line 11, in 
    handle.read()  # Maybe UnicodeDecodeError
  File "/usr/lib64/python3.6/codecs.py", line 321, in decode
    (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 0: invalid continuation byte

So even though we have received an exception, our code from block was executed to close the file handle.

Raising (or throwing) exceptions

We know some built-in exceptions and how to create custom exceptions. We also know how to catch exceptions with try and except. What’s left, is what’s called raising or throwing an exception. You can raise an exception yourself with the raise keyword.

In the example below, we use your previously defined . We call a function, , that fetches some user data from an imaginary database. If the user is not found, this database returns None. We decided that we don’t want to return None, which would force the caller to check for None every time. Instead, we use our custom .

class UserNotFoundError(Exception):
    pass

def fetch_user(user_id):
    # Here you would fetch from some kind of db, e.g.:
    # user = db.get_user(user_id)

    # To make this example runnable, let's set it to None
    user = None

    if user == None:
        raise UserNotFoundError(f'User {user_id} not in database')
    else:
        return user

users = 
for user_id in users:
    try:
        fetch_user(user_id)
    except UserNotFoundError as e:
        print("There was an error: ", e)

Assignment

Here’s a little assignment. We could have used a regular Exception object instead. That way, we don’t need to define a custom one. Why is this a bad idea?

Answer

You can in fact raise a regular exception, e.g. with . But if you do, you need to catch all exceptions of type Exception. And as we know, there are a lot of those. Chances are you inadvertently catch some other exception that you’re not able to handle. For example, the database client might throw a which is also a subclass of .

Exceptions versus Syntax Errors

Syntax errors occur when the parser detects an incorrect statement. Observe the following example:

The arrow indicates where the parser ran into the syntax error. In this example, there was one bracket too many. Remove it and run your code again:

This time, you ran into an exception error. This type of error occurs whenever syntactically correct Python code results in an error. The last line of the message indicated what type of exception error you ran into.

Instead of showing the message , Python details what type of exception error was encountered. In this case, it was a . Python comes with various built-in exceptions as well as the possibility to create self-defined exceptions.

Исключения в Python

При выполнении программ могут возникать ошибки, для управления ими Python использует специальные объекты, называемые исключениями. Когда в программу включен код обработки исключения, ваша программа продолжится, а если нет, то программа остановится и выведет трассировку с отчетом об исключении. Исключения обрабатываются в блоках try-except. С блоками try-except программы будут работать даже в том случае, если что-то пошло не так.

3.1. Блоки try-except на Python

Приведем пример простой ошибки деления на ноль:

print(7/0)

Traceback (most recent call last):
  File «example.py», line 1, in <module>
    print(7/0)
ZeroDivisionError: division by zero

Если в вашей программе возможно появление ошибки, то вы можете заранее написать блок try-except для обработки данного исключения. Приведем пример обработки ошибки ZeroDivisionError с помощью блока try-except:

try:
    print(7/0)except ZeroDivisionError:
    print(«Деление на ноль запрещено»)

Команда print(7/0) помещена в блок try. Если код в блоке try выполняется успешно, то Python пропускает блок except.  Если же код в блоке try создал ошибку, то Python ищет блок except и запускает код в этом блоке. В нашем случае в блоке except выводится сообщение «Деление на ноль запрещено». При выполнение этого кода пользователь увидит понятное сообщение:

Деление на ноль запрещено

Если за кодом try-except следует другой код, то Python продолжит выполнение программы. 

3.2. Блок try-except-else на Python

Напишем простой калькулятор, который запрашивает данные у пользователя, а затем результат деления выводит на экран. Сразу заключим возможную ошибку деления на ноль  ZeroDivisionError и добавим блок else при успешном выполнение блока try.

:
    first_number = («Введите первое число: «)
     first_number == ‘q’:
        
    second_number = («Введите второе число: «)
     second_number == ‘q’:
        
    try:
        a = (first_number) / (second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print(«Деление на ноль запрещено»)
    else:
        print(«Частное двух чисел равно {a}»)

Программа запрашивает у пользователя первое число (first_number), затем второе (second_number). Если пользователь не ввел » q » для завершения работы программа продолжается. В блок try помещаем код, в котором возможно появление ошибки. В случае отсутствия ошибки деления, выполняется код else и Python выводит результат на экран. В случае ошибки ZeroDivisionError выполняется блок except и выводится сообщение о запрете деления на ноль, а программа продолжит свое выполнение. Запустив код получим такие результаты:

Введите первое число: 30
Введите второе число: 5Частное двух чисел равно 6.0
Введите первое число: 7
Введите второе число: Деление на ноль запрещено
Введите первое число:  q

В результате действие программы при появлении ошибки не прервалось.

3.3. Блок  try-except с текстовыми файлами на Python

Одна из стандартных проблем при работе с файлами, это отсутствие необходимого файла, или файл находится в другом месте и Python не может его найти. Попробуем прочитать не существующий файл:

filename = ‘alice_2.txt’

with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
    contents = file.read()

Так как такого файла не существует, Python выдает исключение:

Traceback (most recent call last):
  File «example.py», line 3, in <module>
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
FileNotFoundError: No such file or directory: ‘alice_2.txt’

FileNotFoundError — это ошибка отсутствия запрашиваемого файла. С помощью блока try-except обработаем ее:

filename = ‘alice_2.txt’

try:
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
        contents = file.read()except FileNotFoundError:
    print(«Запрашиваемый файл {filename } не найден»)

В результате при отсутствии файла мы получим:

Запрашиваемый файл alice_2.txt не найден

3.4. Ошибки без уведомления пользователя

В предыдущих примерах мы сообщали пользователю об ошибках. В Python есть возможность обработать ошибку и не сообщать пользователю о ней и продолжить выполнение программы дальше. Для этого блок try пишется, как и обычно, а в блоке except вы прописываете Python не предпринимать никаких действий с помощью команды pass. Приведем пример ошибки без уведомления:

ilename = ‘alice_2.txt’

try:
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
        contents = file.read()except FileNotFoundError:
    pass

В результате при запуске этой программы и отсутствия запрашиваемого файла ничего не произойдет.

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

Usage of return with try/except

def test_func():    try:        x = 10        return x    except Exception as e:        x = 20        return x    finally:        x = 30        return xprint(test_func())Output:30

If you think the output of the above code is 10, I am afraid you are wrong. It’s pretty normal to make that assumption because we tend to think that the moment there is a return statement in a function, then it returns(exits) from the function.Well, that may not be true in this case.

From the docs,

• If a clause is present, the finally clause will execute as the last task before the statement completes. The clause runs whether or not the statement produces an exception.
• If the try statement reaches a , or statement, the clause will execute just prior to the , or statement’s execution.
• If a clause includes a statement, the returned value will be the one from the clause’s statement, not the value from the clause’s statement.

So as you guessed it right, the output of the above code will be 30.

Now, what happens if an exception is raised in the aforementioned code.

Conclusion

In this tutorial, we talked about errors and exceptions, what they are, and how to avoid them. We looked at a few built-in errors and the scenarios that would cause them to be raised. We then moved on to handling them by using and finally blocks. We also covered how to implement our own custom exceptions by using the Exception base class.

This should give you the ability to make your programs more robust by handling both seen and unforeseen issues that may arise during code execution. Handling errors should also help prevent unpleasant usability or security issues from cropping up when your code is in the wild.

Catching Exceptions in Python

The try-except block can handle exceptions. This prevents abrupt exits of the program on error. In the example below we purposely raise an exception.

123456

try:     1 / except ZeroDivisionError:     print('Divided by zero')print('Should reach here')

After the except block, the program continues. Without a try-except block, the last line wouldn’t be reached as the program would crash.

In the above example we catch the specific exception ZeroDivisionError. You can handle any exception like this:

123456

try:     open("fantasy.txt")except:     print('Something went wrong')print('Should reach here')

You can write different logic for each type of exception that happens:

12345678910

try: except FileNotFoundError: except IsADirectoryError:except:print('Should reach here')

Related course: Complete Python Programming Course & Exercises

Catching exceptions with try except

Let’s finally write some actual code! To handle an exception, we need to catch it. As we just learned, we can catch an exception by using the and keywords. When an exception occurs while we are inside the block, the code in the block is executed.

A simple example

Let’s try a simple example first. As you hopefully know, we can’t divide by the number zero. If we do so anyway, Python will throw and exception called , which is a subclass of :

try:
    print(2/0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

If you call a Python function inside the try block, and an exception occurs in that function, the flow of code execution stops at the point of the exception and the code in the except block is executed. Try doing this again, without try and except. You’ll see that Python prints the exception for us. You can do so in the following code crumb:

Also, note that Python prints the error to stderr if you don’t handle the exception by yourself. In the crumb above, this is visible because the output appears in an ‘Error’ tab instead of an ‘Output’ tab.

Catching IOError

Let’s try another, more common example. After all, who divides a number by zero, right?

Exceptions are likely to occur when interacting with the outside world, e.g. when working with files or networks. For example, if you try to open a file with Python, but that file doesn’t exist, you will get an exception. If you don’t have access to a file due to permissions, you will again get an exception. Let’s see how to handle these exceptions.

Assignment

Please do the following:

1. Run the code below, notice the file name (it doesn’t exist). See what happens.
2. Alter the file name to myfile.txt file and run the code again. What happens now?

Python try-except assignment

Alternatively, here’s the code to copy/paste:

try:
    # Open file in read-only mode
    with open("not_here.txt", 'r') as f:
        f.write("Hello World!")
except IOError as e:
    print("An error occurred:", e)

Answers

In the first case, the file is not found. You should get this output:

In the second case, you’ll still get an error after creating the file. This time because we’re trying to write to a file that is opened in read-only mode. For more information on these modes, read the article on opening, reading, and writing files with Python. The error should look like this:

Although this is an error, it’s not written to the stderr output of the operating system. That’s because we handled the exception ourselves. If you removed the try.. except from the code completely and then try to write to the file in read only mode, Python will catch the error, force the program to terminate, and show this message:

Traceback (most recent call last):
  File "tryexcept.py", line 3, in <module>
    f.write("Hello World!")
io.UnsupportedOperation: not writable

Иерархия

Все ошибки в Python выстроены в иерархическом порядке. Рассмотрим эту структуру подробнее:

1. BaseException. Это основная ошибка, к которой относятся все остальные.

a. SystemExit. Оно появляется тогда, когда происходит выход из приложения.

b. KeyboardInterrupt. Если исполнение приложения прерывается человеком, который им пользуется, то вызывается эта ошибка. Как правило, это происходит, когда он нажимает комбинацию клавиш Ctrl + C.

c. GeneratorExit. Если происходит вызов метода close генератора, то выдается эта ошибка.

d. Exception. Это категория исключений, не являющихся системными. С теми лучше ничего не делать, а вот с исключениями типа Exception уже вполне возможно что-то делать.

i. StopIteration. Если итератор больше не содержит данных, то вызывается это исключение. Оно появляется в результате работы встроенной функции next.

ii. ArithmeticError. Это арифметическое исключение, которое также может иметь несколько разновидностей.

1. FloatingPointError. Если происходит исключение при исполнении операций с числами типа Float, то выходит такая проблема. Но данное исключение довольно редкое.

2. OverflowError. Если результат арифметической операции чрезмерно большой, то тогда происходит эта ошибка. При привычной работе с целочисленными значениями данного исключения не происходит (дело в том, что Python имеет поддержку длинных чисел), но в ряде иных ситуаций вполне возможно ее возникновение.

3. ZeroDivisionError. Эта проблема рассматривалась ранее. Она появляется, когда происходит попытка деления на ноль.

iii. AssertionError. Если выражение функции assert не является истинным.

iv. AttributeError. Если у объекта отсутствует данный атрибут, в качестве которого может выступать не только значение, но и метод.

v. BufferError. Если не получается выполнить операцию, связанную с буфером.

vi. EOFError. Если при исполнении функции получилось наткнуться на конец документа, и в результате не получилось определить его содержимое.

vii. ImportError. Неудача при попытке импортировать модуль или его атрибут.

viii. LookupError. Был указан отсутствующий или не входящий в диапазон «ключ или индекс».

1. IndexError. Индекс не включен в диапазон значений.

2. KeyError. Такого ключа или индекса вообще нет в итерируемом объекте.

ix. MemoryError. Отсутствие достаточного количества памяти.

x. NameError. Не удалось найти переменную с данным именем.

1. UnboundLocalError. Есть ссылка, которая не была предварительно определена.

xi. OSError. Категория ошибок, связанная с ОС.

1. BlockingIOError.

2. ChildProcessError – сигнализирует об ошибки при совершении операций с дочерним процессом.

3. ConnectionError. Это категория ошибок, которая свидетельствует о проблемах с подключением.

a. BrokenPipeError

b. ConnectionAbortedError

c. ConnectionRefusedError

d. ConnectionResetError

4. FileExistsError. Ошибка появляется тогда, когда совершается попытка создать файл или папку, которые уже существуют в данной директории.

5. FileNotFoundError. Возникает, когда не получается найти указанную папку или файл.

6. InterruptedError. Прерывание входящим сигналом системного вызова.

7. IsADirectoryError. Программа хотела работать с файлом, а попала на директорию.

8. NotADirectoryError. Обратная ситуация: приложение хотело работать с папкой, а оказалось, что это – файл.

9. PermissionError. Ошибка, связанная с недостатком прав доступа.

10. ProcessLookupError – процесс, который указан, не существует.

11. TimeoutError. Окончание времени ожидания.

xii. RefferenceError. Не выходит получить доступ к атрибуту со слабой ссылкой.

xiii. RuntimeError. Если исключение не попадает ни под одну из категорий, вызывается данная ошибка.

xiv. NotImplementedError – появляется, когда абстрактные методы класса нуждаются в переопределении в дочерних классах.

xv. SyntaxError – категория синтаксических ошибок.

1. IndentationError. Несоблюдение правил отступов.

2. TabError. Табуляция и пробелы смешиваются в отступах.

xvi. SystemError – внутренняя системная ошибка.

xvii. TypeError – операция применена к объекту того типа, к которому она не может быть применена.

xviii. ValueError – функция получает аргумент правильного типа, но неправильного значения.

xix. UnicodeError. Эта ошибка связана с кодированием и раскодированием Unicode в строках.

1. UnicodeEncodeError – ошибка, связанная с кодированием.

2. UnicodeDecodeError – ошибка, связанная с декодированием.

3. UnicodeTranslateError – ошибка, вызванная проблемами с переводом Unicode.

xx. Warning – предупреждение.

Обработка TypeError

В этом разделе мы разберем, как использовать и для обработки в Python.

Рассмотрим функцию . Она принимает число в качестве аргумента, прибавляет к нему 10 и возвращает результат этого сложения.

def add_10(num):
    return num + 10

Вы можете вызвать функцию с любым числом, и она будет работать нормально, как показано ниже:

result = add_10(89)
print(result)

# Output
# 99

Теперь попробуйте вызвать функцию , передав ей в качестве аргумента не число, а строку.

add_10 ("five")

Ваша программа вылетит со следующим сообщением об ошибке:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>()
----> 1 add_10("five")

<ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)
      1 def add_10(num):
----> 2   return num + 10

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Сообщение об ошибке говорит о том, что можно сложить только две строки, а не добавить целое число к строке.

Обработаем TypeError:

• В блок try мы помещаем вызов функции с my_num в качестве аргумента. Если аргумент допустимого типа, исключений не возникнет.
• В противном случае срабатывает блок , в который мы помещаем вывод уведомления для пользователя о том, что аргумент имеет недопустимый тип.

Это показано ниже:

my_num = "five"
try:
    result = add_10(my_num)
    print(result)
except TypeError:
    print("The argument `num` should be a number")

Поскольку теперь вы обработали как исключение, при передаче невалидного аргумента ошибка не возникает. Вместо нее выводится сообщение, что аргумент имеет недопустимый тип.

The argument `num` should be a number

Обработка KeyError

Вероятно, вы уже сталкивались с при работе со словарями в Python.

Рассмотрим следующий пример, где у нас есть словарь .

my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
search_key = "non-existent key"
print(my_dict)

В словаре есть 3 пары «ключ-значение»: , и .

Теперь попытаемся получить доступ к значению, соответствующему несуществующему ключу .

Как и ожидалось, мы получим :

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()
      1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
      2 search_key = "non-existent key"
----> 3 my_dict

KeyError: 'non-existent key'

Вы можете обработать почти так же, как и .

• Пробуем получить доступ к значению, которое соответствует ключу, определенному .
• Если — валидный ключ, мы распечатываем соответствующее значение.
• Если ключ невалиден и возникает исключение — задействуется блок except, чтобы сообщить об этом пользователю.

Все это можно видеть в следующем коде:

try:
    print(my_dict)
except KeyError:
    print("Sorry, that's not a valid key!")

# Output:
# Sorry, that's not a valid key!

Если вы хотите предоставить дополнительный контекст, например имя невалидного ключа, это тоже можно сделать. Возможно, ключ оказался невалидным из-за ошибки в написании. Если вы укажете этот ключ в сообщении, это поможет пользователю исправить опечатку.

Вы можете сделать это, перехватив невалидный ключ как и используя его в сообщении, которое печатается при возникновении исключения:

try:
    print(my_dict)
except KeyError as error_msg:
    print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")

Обратите внимание, что теперь в сообщении об ошибки указано также и имя несуществующего ключа:

Sorry, 'non-existent key' is not a valid key!

Когда использовать условие else

Используйте условие else после блока try-except. Оно будет выполняться в том случае, если исключение не будет выдано. Оператор else всегда должен предшествовать блокам except .

В блоках else можно добавить код, который необходимо запустить, если ошибок не возникло.

В приведенном ниже примере видно, что цикл while работает бесконечно. Код запрашивает значение у пользователя, а затем анализирует его с помощью встроенной функции . Если пользователь вводит нулевое значение, блок except будет заблокирован. В противном случае код будет проходить через блок else.

while True:
    # Введете с консоли целое число.
    x = int(input())

    # Разделите 1 на x, чтобы протестировать ошибку
    try:
        result = 1 / x
    except:
        print("Error case")
        exit(0)
    else:
        print("Pass case")
        exit(1)

Чтения информации из открытого файла.

Существует несколько методов, которые могут быть вызваны для чтения открытого файла:

:Метод считывает из файла не более символов в текстовом режиме или байтов в бинарном режиме и возвращает результат в виде строки в текстовом режиме или байтового объекта в двоичном режиме. Размер является необязательным числовым аргументом. Если опущен или равен или , все содержимое файла будет прочитано и возвращено. Если файл в два раза больше оперативной памяти вашей машины, то это уже ваша проблема. В противном случае считываются и возвращаются Если достигнут конец файла, вернет пустую строку ().

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # Чтение и печать всего файла
...    print(fp.read())

:Метод читает не более символов в строке за раз. Считывание продолжается до конца строки. Если аргумент опущен или равен или , то читается вся строка (или остальная часть строки). Символ новой строки остается в конце возвращаемой строки и опускается только в последней строке файла.

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # читаем и печатаем первые 5 символов строки
...    print(fp.readline(5))

:Метод читает файл целиком и возвращает их в виде списка.

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # Возвращает объект списка
...    text_list = fp.readlines()
...    
>>> text_list
# 

Приведенный выше пример также можно выполнить с помощью функции для создания списка из файлового объекта:

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # Возвращает объект списка
...    text_list = list(fp)
...    
>>> text_list
# 

Обычно, что нужно делать при чтении файла, это читать из него по одной строке и каким-то образом ее обрабатывать. Вот пример того, как использовать метод для выполнения чтения файла построчно:

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # Считывание и печать всего файла строка за строкой
...    line = fp.readline()
...    while line != ''
...        print(line, end='')
...        line = fp.readline()

Другой способ, которым можно перебирать каждую строку в файле, это использовать метод файлового объекта. Помните, что этот метод возвращает список, где каждый элемент в списке представляет строку в файле:

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    for line in fp.readlines():
...        print(line, end='')

Приведенные выше примеры могут быть упрощены путем перебора самого объекта file. Этот подход более быстрый и эффективный. Рекомендуется использовать именно его для чтения файлов:

>>> with open('text.txt', 'r') as fp
...    # Считывание и печать всего файла строка за строкой
...    for line in fp
...        print(line, end='')

Примечание:примеры содержат запись . предотвращает добавление дополнительной новой строки в печатаемый текст. Дополнительно смотрите описание функции .

Python while loop continue break

• In python, the break and continue statements are jump statements. The break statement is used to terminate the loop while in the case of the continue statement it is used to continue the next iterative in the loop.
• In the break statement, the control is transfer outside the loop while in the case of continue statement the control remains in the same loop.

Example:

In the above code, we will create a while loop and print the result 2 to 8, But when we get an odd number in the while loop, we will continue the next loop. While in the case of the break statement example we will give the condition that if the user takes the input as ‘a’ it will exit the loop.

Output

Python while loop continue break

Read: Python While Loop

Exceptions in Python

Python has many built-in exceptions that are raised when your program encounters an error (something in the program goes wrong).

When these exceptions occur, the Python interpreter stops the current process and passes it to the calling process until it is handled. If not handled, the program will crash.

For example, let us consider a program where we have a function that calls function , which in turn calls function . If an exception occurs in function but is not handled in , the exception passes to and then to .

If never handled, an error message is displayed and our program comes to a sudden unexpected halt.

Встроенные классы исключений

Вот некоторые из встроенных классов исключений в Python:

• ArithmeticError — это базовый класс для арифметических ошибок.
• AssertionError — возникает, когда утверждение не выполняется.
• AttributeError — когда атрибут не найден.
• BufferError
• EOFError — чтение после конца файла
• ImportError — когда импортированный модуль не найден.
• LookupError — базовое исключение для ошибок поиска.
• MemoryError — при нехватке памяти
• NameError — когда имя не найдено глобально.
• OSError — базовый класс для ошибок ввода-вывода
• ReferenceError
• Ошибка выполнения
• StopIteration, StopAsyncIteration
• SyntaxError — недопустимый синтаксис
• SystemError — внутренняя ошибка интерпретатора Python.
• TypeError — недопустимый тип аргумента
• ValueError — недопустимое значение аргумента

Советы

• Всегда пытайтесь обработать исключение в коде, чтобы избежать аварийного завершения программы.
• При создании настраиваемого класса исключения добавьте к его имени суффикс «Error».
• Если в предложениях except одинаковый код, попробуйте перехватить несколько исключений в одном блоке except.
• Используйте блок finally, чтобы закрыть тяжелые ресурсы.
• Используйте блок else для регистрации успешного выполнения кода, отправки уведомлений и т. д.
• По возможности избегайте голых исключений.
• Создавайте классы исключений для конкретных модулей для конкретных сценариев.
• Вы можете перехватить исключения в блоке except, а затем вызвать другое, которое будет более значимым.
• Всегда вызывайте с осмысленными сообщениями.
• Избегайте вложенных блоков try-except, потому что это снижает читаемость кода.

Usage of return with try/else/finally

def test_func():    try:        x = 10        print(f" Inside try block ")        return x    except Exception as e:        x = 20        print(f" Inside except block ")        return x    else:        print(f" Inside else block ")        x = 40        return x    finally:        x = 30        print(f" Inside finally block ")        return xprint(test_func())Output:Inside try block Inside finally block 30

So, why didn’t the else clause get executed here though the try block did not raise any exception. Note the statement in the block.The else block never got executed because the function returned even before the execution reached the else clause.

Now remove the return statement in the block and execute the above code again.

def test_func():    try:        x = 10        print(f" Inside try block ")    except Exception as e:        x = 20        print(f" Inside except block ")        return x    else:        print(f" Inside else block ")        x = 40        return x    finally:        x = 30        print(f" Inside finally block ")        return xprint(test_func())Output:Inside try block Inside else block Inside finally block 30

Summary:

• Use extra caution when adding return in try/except/finally clauses
• The clause runs whether or not the statement produces an exception.
• If a clause includes a statement, the returned value will be the one from the clause’s statement
• An else clause will get executed if the try block does not raise an exception

References:

• https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html
• https://stackoverflow.com/questions/11164144/weird-try-except-else-finally-behavior-with-return-statements
• https://docs.python.org/3/library/exceptions.html

Summing Up

After seeing the difference between syntax errors and exceptions, you learned about various ways to raise, catch, and handle exceptions in Python. In this article, you saw the following options:

• allows you to throw an exception at any time.
• enables you to verify if a certain condition is met and throw an exception if it isn’t.
• In the clause, all statements are executed until an exception is encountered.
• is used to catch and handle the exception(s) that are encountered in the try clause.
• lets you code sections that should run only when no exceptions are encountered in the try clause.
• enables you to execute sections of code that should always run, with or without any previously encountered exceptions.

Free PDF Download: Python 3 Cheat Sheet