Пособие для будущего java разработчика. основы java

Никогда не полагайтесь на внутреннюю часть службы REST

Тесты для служб RESTful — это тесты черного ящика. Поэтому никогда не следует полагаться на внутреннюю часть тестируемой службы RESTful — так ваши тесты останутся надежными. Они не ломаются при внутренних изменениях внутри сервиса. Пока REST API не меняется, ваши тесты будут работать. Это означает:

• Не иметь зависимости от сервисного проекта.
• Не используйте классы проекта службы в своем проекте тестирования интеграции. Особенно в отношении POJO (классы модели), хотя иногда это заманчиво. Если вам нужны классы моделей, перепишите их . При использовании правильных библиотек и инструментов это совсем не проблема.
  • Более того, вы можете адаптировать классы к требованиям ваших тестов. Вы можете использовать другие языки (Kotlin), фреймворки сериализации (Jackson, Gson), типы полей или вложение классов для ваших тестовых POJO.
  • Кроме того, использование различных POJO гарантирует, что вы случайно не сломаете свой API при изменении POJO приложения. В этом случае ваши тесты (с API-совместимыми POJO) завершатся ошибкой и укажут вам на эту проблему.
• Старайтесь избегать доступа к базе данных сервиса для создания тестовых данных. Это приводит к высокой зависимости. Если схема или технология базы данных изменится, ваши тесты сломаются. Но иногда доступ к базе данных неизбежен. Не будьте догматичны. Но помните о зависимости!

Кроме того, этот подход «черного ящика» отражает реальность: у ваших клиентов также нет знаний о реализации, почему в ваших тестах это должно быть? Это помогает поставить себя на место клиента, что, в свою очередь, помогает выявлять недостатки.

Running the SAX Parser Example without Validation

The following steps explain how to run the SAX parser example without validation.

To Run the SAXLocalNameCount Example without Validation

1. Save the
   file in a directory named .
2. Compile the file as follows:

   javac sax/SAXLocalNameCount.java
   

3. Save the example XML files
   and
   in the directory.
4. Run the SAXLocalNameCount program on an XML file.

   Choose one of the XML files in the data directory and run the SAXLocalNameCount program on it. Here, we have chosen to run the program on the file rich_iii.xml.

   java sax/SAXLocalNameCount data/rich_iii.xml
   

   The XML file rich_iii.xml contains an XML version of William Shakespeare’s play Richard III. When you run the SAXLocalNameCount on it, you should see the following output.

   Local Name "STAGEDIR" occurs 230 times
   Local Name "PERSONA" occurs 39 times
   Local Name "SPEECH" occurs 1089 times
   Local Name "SCENE" occurs 25 times
   Local Name "ACT" occurs 5 times
   Local Name "PGROUP" occurs 4 times
   Local Name "PLAY" occurs 1 times
   Local Name "PLAYSUBT" occurs 1 times
   Local Name "FM" occurs 1 times
   Local Name "SPEAKER" occurs 1091 times
   Local Name "TITLE" occurs 32 times
   Local Name "GRPDESCR" occurs 4 times
   Local Name "P" occurs 4 times
   Local Name "SCNDESCR" occurs 1 times
   Local Name "PERSONAE" occurs 1 times
   Local Name "LINE" occurs 3696 times
   

   The SAXLocalNameCount program parses the XML file, and provides a count of the number of instances of each type of XML tag that it contains.

5. Open the file data/rich_iii.xml in a text editor.

   To check that the error handling is working, delete the closing tag from an entry in the XML file, for example the closing tag </PERSONA>, from line 21, shown below.

6. Run SAXLocalNameCount again.

   This time, you should see the following fatal error message.

   Exception in thread "main" org.xml.sax.SAXException: Fatal Error: URI=file:data/rich_iii.xml Line=21: The element type "PERSONA" must be terminated by the matching end-tag "</PERSONA>".
   

   As you can see, when the error was encountered, the parser generated a SAXParseException, a subclass of SAXException that identifies the file and the location where the error occurred.

6.1. Netpeak Spider

Netpeak Spider — десктопный инструмент для повседневного аудита SEO, быстрой проверки на наличие ошибок, комплексного анализа и скрейпинга веб-сайтов.

Кроулер находит битые ссылки и отсутствующие изображения, повторяющийся контент: страницы, тексты, заголовки и теги meta description, заголовки H1. Эти проблемы можно найти всего за несколько щелчков мышью.

Встроенный скрейпер Netpeak Spider позволяет использовать до 100 условий и четыре типа поиска (вхождение текста, регулярные выражения, XPath, CSS). Вы можете выделять из текста адреса электронной почты, телефонные номера и т.п.

Setting Up I/O

The first order of business is to process the command-line arguments, which at this stage only serve to get the name of the file to process. The following code in the main method tells the application what file you want SAXLocalNameCount to process.

static public void main(String[] args) throws Exception {
    String filename = null;

    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
        filename = args;
        if (i != args.length - 1) {
            usage();
        }
    }

    if (filename == null) {
        usage();
    } 
}

This code sets the main method to throw an Exception when it encounters problems, and defines the command-line options which are required to tell the application the name of the XML file to be processed. Other command line arguments in this part of the code will be examined later in this lesson, when we start looking at validation.

The filename String that you give when you run the application will be converted to a java.io.File URL by an internal method, convertToFileURL(). This is done by the following code in SAXLocalNameCount.

public class SAXLocalNameCount {
    private static String convertToFileURL(String filename) {
        String path = new File(filename).getAbsolutePath();
        if (File.separatorChar != '/') {
            path = path.replace(File.separatorChar, '/');
        }

        if (!path.startsWith("/")) {
            path = "/" + path;
        }
        return "file:" + path;
    }

    // ...
}

If the incorrect command-line arguments are specified when the program is run, then the SAXLocalNameCount application’s usage() method is invoked, to print out the correct options onscreen.

private static void usage() {
    System.err.println("Usage: SAXLocalNameCount <file.xml>");
    System.err.println("       -usage or -help = this message");
    System.exit(1);
}

Further usage() options will be examined later in this lesson, when validation is addressed.

Пример чтения и создания XML-файла

Для чтения готового XML-файла и формирования нового файла создадим в IDE Eclipse простой проект XMLSample,
структура которого представлена на следующем скриншоте.

Проект включает XML-файл «posts.xml» с исходными данными, создаваемый XML-файл данных «data.xml», класс
Post.java, в который будут упаковываться отдельные записи массива данных и основной класс проекта XMLSample,
который будет производить все необходимые действия.

Структура XML-файла

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ROOT xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <row>
        <field name="forum_name">...</field>
        <field name="year_post">...</field>
        <field name="post_subject">...</field>
        <field name="MID(post_text, 1, 80)">...</field>
        <field name="username">...</field>
        <field name="post_time">...</field>
        <field name="post_time">...</field>
        <field name="post_subject_source">...</field>
    </row>
</ROOT>

В качестве исходных данных используется XML-файл «posts.xml» из примеров разработчиков Sencha GXT 3.1.1.
Структура XML-данных содержит корневой элемент <ROOT> и набор объектов/сущностей, представленных тегами
<row />.

Листинг класса Person

import java.util.Date;

public class Post
{
    private static int ID = 0;
  
    private int    id;
    private String username;
    private String subject;
    private String forum;
    private Date   date;

    public Post() {
        setId(ID++);
    }
}

Класс Person имеет несколько полей. Идентификатор записи id определяется при создании объекта в конструкторе.
Методы set/get не представлены в листинге.

Java. Простой SAX парсер

Во многих задачах возникает необходимость использования разного рода xml файлов в различных целях. Я не буду пытаться объять необъятное, а расскажу по своему опыту для чего мне все это понадобилось.

Java, пожалуй, мой самый любимый язык программирования. К тому же эта любовь укрепляется тем, что можно любую задачу и придумывать велосипеда не придется. Так вот, понадобилось мне создать такую связку клиент-сервер, работающую с БД, которая бы позволяла клиенту удаленно вносить записи в БД сервера. Само собой должны быть проверки вводимых данных и т.д. и т.п., но речь не об этом. В качестве принципа работы я, не долго думая, избрал передачу информации в виде xml файла. Вида следующего:

Чтобы проще было читать дальше, скажу лишь что это информация о врачах учреждений. Фамилия, имя, отчество, уникальных id, и так далее. Вобщем ряд данных. Далее этот файл благополучно попадал на серверную сторону, и тут начинался разбор файла. Из двух вариантов разбора(SAX vs DOM) я выбрал SAX ввиду того, что он пошустрее работает, и он первым мне попался в руки Итак. Как известно, для успешной работы с парсером нам необходимо переопределить нужные нам методы DefaultHandler’а. Для начала подключим необходимые пакеты.

Теперь можно начать писать наш парсер

public class SAXPars extends DefaultHandler

Doctors doc = new Doctors(); String thisElement = «» ;

public Doctors getResult() return doc; >

@Override public void startElement( String namespaceURI, String localName, String qName, Attributes atts) throws SAXException thisElement = qName; >

@Override public void endElement( String namespaceURI, String localName, String qName) throws SAXException thisElement = «» ; >

@Override public void characters( char [] ch, int start, int length) throws SAXException if (thisElement.equals( «id» )) doc.setId( new Integer( new String (ch, start, length))); > if (thisElement.equals( «fam» )) doc.setFam( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «name» )) doc.setName( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «otc» )) doc.setOtc( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «dateb» )) doc.setDateb( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «datep» )) doc.setDatep( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «datev» )) doc.setDatev( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «datebegin» )) doc.setDatebegin( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «dateend» )) doc.setDateend( new String (ch, start, length)); > if (thisElement.equals( «vdolid» )) doc.setVdolid( new Integer( new String (ch, start, length))); > if (thisElement.equals( «specid» )) doc.setSpecid( new Integer( new String (ch, start, length))); > if (thisElement.equals( «klavid» )) doc.setKlavid( new Integer( new String (ch, start, length))); > if (thisElement.equals( «stav» )) doc.setStav( new Float( new String (ch, start, length))); > if (thisElement.equals( «progid» )) doc.setProgid( new Integer( new String (ch, start, length))); > >

Надеюсь топик помог легко представить суть работы SAX парсера. Не судите строго первую статью:) Надеюсь она была хоть кому-то полезна.

UPD: Чтобы запустить данный парсер, можно воспользоваться таким кодом:

parser.parse( new File ( «. » ), saxp);

java.text.SimpleDateFormat

Класс java.text.SimpleDateFormat наследуется от
java.text.DateFormat  и позволяет указать пользовательский шаблон форматирования.

Конструкторы:

Java

public SimpleDateFormat(String pattern)

1	publicSimpleDateFormat(Stringpattern)

Java

public SimpleDateFormat(String pattern,
Locale locale)

1 2	publicSimpleDateFormat(Stringpattern, Locale locale)

Java

public SimpleDateFormat(String pattern,
DateFormatSymbols formatSymbols)

1 2	publicSimpleDateFormat(Stringpattern, DateFormatSymbols formatSymbols)

Конструктор с DateFormatSymbols позволяет создать форматировщик, используя особые правила.

Шаблон
pattern  может содержать следующие специальные символы:

Буква	Компонент даты и времени	Представление	Примеры
	Эра
	Год		;
	Год		;
	Месяц в году (зависит от контекста)		; ;
	Месяц в году (самостоятельная форма)		; ;
	Неделя в годе
	Неделя в месяце
	День в году
	День в месяце
	День недели в месяце
	Название дня недели		;
	Номер дня недели (1 = Понедельник, …, 7 = Воскресенье)
	Am/pm
	Час в дне (0-23)
	Час в дне (1-24)
	Час в дне am/pm (0-11)
	Час в дне am/pm (1-12)
	Минуты
	Секунды
	Миллисекунды
	Часовой пояс		; ;
	Часовой пояс
	Часовой пояс		; ;

Описание столбца «представление»:

• Text: Если в шаблоне 4 буквы или более, то используется полная форма, в противном случае используется сокращённая форма. При парсинге принимаются обе формы, независимо от количества букв в шаблоне.
• Number: Количество букв в шаблоне — это минимальное количество цифр, более короткие числа добиваются нулями. При парсинге количество букв игнорируется, если только оно не требуется для разделения соседних полей.
• Year: Если
  Calendar  форматировщика является григорианским календарём, то применяются следующие правила. При форматировании если количество букв равно двум, то год усекается до двух цифр, в противном случае интерпретируется как число. При парсинге если количество букв больше двух, то год интерпретируется буквально, независимо от количества цифр. Поэтому использование шаблона
  «MM/dd/yyyy»  и строки
  «01/11/12»  получается 11 января 12 года нашей эры. При парсинге с сокращённой формой года (
  «y»  или
  «yy» )
  SimpleDateFormat  интерпретирует сокращённый год относительно какого-либо века. Он выравнивает даты так, чтобы они были в диапазоне от 80 лет до даты создания
  SimpleDateFormat  и до 20 лет после даты создания
  SimpleDateFormat. Во время парсинга только строки, состоящие строго из двух цифр интерпретируются в текущий век. Любые другие числовые строки, состоящие из одной цифры или трёх и более, интерпретируются как полный год.
• Month: Если количество букв в шаблоне равно 3 или более, то месяц интерпретируется как текст, в противном случае интерпретируется как число. Буква
  M  создаёт имена месяцев, зависимые от контекста. Если в конструктор был передан
  DateFormatSymbols  или был использован метод
  setDateFormatSymbols, то имена месяцев берутся из
  DateFormatSymbols. Буква
  L  создаёт самостоятельную форму имён месяцев.
• /a>General time zone: Часовые пояса интерпретируются по текстовым именам. При использовании смещения часовой пояс указывается в виде GMT +01:30 или GMT-12:33.
• RFC 822 time zone: Используются четыре цифры: -0800 или +1200.
• ISO 8601 time zone: Используются две цифры, четыре цифры, или с разделением часов и минут двоеточием: -08; -0800; -08:00.

java.text.NumberFormat

Класс java.text.NumberFormat предназначен для форматирования и парсинга чисел. Это абстрактный класс, экземпляры которого можно получить с помощью методов
getInstance():

Java

public static final NumberFormat getInstance()

1	publicstaticfinalNumberFormat getInstance()

Java

public static NumberFormat getInstance(Locale inLocale)

1	publicstaticNumberFormat getInstance(Locale inLocale)

Полученный экземпляр
NumberFormat  можно использовать для форматирования чисел с помощью метода
format  и парсинга чисел с помощью метода
parse:

Java

public final String format(double number)

1	publicfinalStringformat(doublenumber)

Java

public final String format(long number)

1	publicfinalStringformat(longnumber)

Java

public Number parse(String source)
throws ParseException

1 2	publicNumber parse(Stringsource) throwsParseException

Пример:

Java

String str1 = java.text.NumberFormat.getInstance().format(10_000_000.34);
String str2 = java.text.NumberFormat.getInstance().format(8000);
String str3 = java.text.NumberFormat.getInstance().format(new java.math.BigDecimal(«34000.56»));
System.out.println(str1);
System.out.println(str2);
System.out.println(str3);
try {
Number var1 = java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str1);
Number var2 = java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str2);
Number var3 = java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str3);
System.out.println(var1);
System.out.println(var2);
System.out.println(var3);
} catch (java.text.ParseException pe) {
pe.printStackTrace();
}

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Stringstr1=java.text.NumberFormat.getInstance().format(10_000_000.34); Stringstr2=java.text.NumberFormat.getInstance().format(8000); Stringstr3=java.text.NumberFormat.getInstance().format(newjava.math.BigDecimal(«34000.56»)); System.out.println(str1); System.out.println(str2); System.out.println(str3); try{ Number var1=java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str1); Number var2=java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str2); Number var3=java.text.NumberFormat.getInstance().parse(str3); System.out.println(var1); System.out.println(var2); System.out.println(var3); }catch(java.text.ParseException pe){ pe.printStackTrace(); }

Результат:

10 000 000,34
8 000
34 000,56
1.000000034E7
8000
34000.56

1 2 3 4 5 6

10 000 000,34 8 000 34 000,56 1.000000034E7 8000 34000.56

Что такое «лямбда»? Какова структура и особенности использования лямбда-выражения?

Лямбда представляет собой набор инструкций, которые можно выделить в отдельную переменную и затем многократно вызвать в различных местах программы.

Основу лямбда-выражения составляет лямбда-оператор, который представляет стрелку . Этот оператор разделяет лямбда-выражение на две части: левая часть содержит список параметров выражения, а правая собственно представляет тело лямбда-выражения, где выполняются все действия.

Лямбда-выражение не выполняется само по себе, а образует реализацию метода, определенного в функциональном интерфейсе

При этом важно, что функциональный интерфейс должен содержать только один единственный метод без реализации

По факту лямбда-выражения являются в некотором роде сокращенной формой внутренних анонимных классов, которые ранее применялись в Java.

• Отложенное выполнение (deferred execution) лямбда-выражения- определяется один раз в одном месте программы, вызываются при необходимости, любое количество раз и в произвольном месте программы.

• Параметры лямбда-выражения должны соответствовать по типу параметрам метода функционального интерфейса:

Конечные лямбда-выражения не обязаны возвращать какое-либо значение.

Блочные лямбда-выражения обрамляются фигурными скобками. В блочных лямбда-выражениях можно использовать внутренние вложенные блоки, циклы, конструкции if, switch, создавать переменные и т.д. Если блочное лямбда-выражение должно возвращать значение, то явным образом применяется оператор return:

Передача лямбда-выражения в качестве параметра метода:

Как смягчается веб-скрапинг?

Реальность такова, что нет никакого способа, чтобы остановить веб-скреп. Учитывая достаточное количество времени, находчивый веб-скрейпер может очищать весь веб-сайт с открытым доступом, страница за страницей. Это является результатом того факта, что любая информация, видимая внутри веб-браузера, должна быть загружена рендером.

Распространенный метод смягчения требует встраивания содержимого в мультимедийные объекты, такие как изображения. Поскольку содержимое не существует в строке символов, копирование содержимого является гораздо более сложным, требующим оптического распознавания символов (OCR) для извлечения данных из файла изображения. Это также может затруднить веб-пользователям копирование содержимого, например адреса или номера телефона, с веб-сайта вместо запоминания или повторного ввода.

Все содержимое, которое может видеть посетитель, должно быть передано на компьютер посетителя, и любая информация, к которой посетитель может получить доступ, может быть очищена.

Можно предпринять усилия, чтобы ограничить количество веб-скрейпа, которое может произойти. Существует 3 основных метода ограничения воздействия усилий по очистке данных:

1. Запросы на ограничение скорости. Для человека, просматривающего серию веб-страниц на веб-сайте, скорость взаимодействия с веб-сайтом довольно предсказуема. Например, у компании никогда не будет человека, просматривающего 100 веб-страниц в секунду. Компьютеры, с другой стороны, могут делать запросы на порядки быстрее, чем человек, и начинающие скрейперы данных могут использовать методы необузданного скрейпа, чтобы попытаться очень быстро очистить весь веб-сайт. По скорости, ограничивающей максимальное количество запросов, которые конкретный IP-адрес может сделать в течение заданного окна времени. Веб-сайты могут защитить себя от эксплуататорских запросов и ограничить количество скрейпа данных, которые могут произойти в определенном окне.
2. Изменение разметки HTML через регулярные промежутки времени. Программное обеспечение для скрейпа данных опирается на последовательное форматирование, чтобы эффективно просматривать содержимое веб-сайта и анализировать, и сохранять полезные данные. Одним из способов прерывания этого рабочего процесса является регулярное изменение элементов HTML-разметки, что усложняет последовательную очистку. Путем вложения HTML-элементов или изменения других аспектов разметки простые усилия по очистке данных будут затруднены или сорваны. Для некоторых веб-сайтов, каждый раз, когда веб-страница оказывается в той или иной форме изменения защиты контента рандомизированы и реализованы, в то время как другие изменяют свой веб-сайт иногда, чтобы предотвратить долгосрочные усилия по очистке данных.
3. Использовать «капчу» для больших объемов запросов. В дополнение к использованию решения для ограничения скорости, еще одним полезным шагом в замедлении скрейпа контента является требование, чтобы посетитель веб-сайта ответил на задачу, которую трудно преодолеть компьютеру. В то время как человек может разумно ответить на вопрос, безголовый браузер, участвующий в очистке данных, скорее всего, не сможет. Другие задачи на основе javascript могут быть реализованы для тестирования функциональности браузера.

Безголовый браузер — это тип веб-браузера, похожий на Chrome или Firefox, но по умолчанию он не имеет визуального пользовательского интерфейса, что позволяет ему двигаться намного быстрее, чем обычный веб-браузер. По существу, работает на уровне командной строки, безголовый браузер может избежать визуализации всего веб-приложения. Скрейперы данных пишут сценарии для использования безголовых браузеров для более быстрого запроса данных, так как нет человеческого просмотра каждой очищаемой страницы.

Аналоги XPath

Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json‘а по сложным критериям

Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json‘а, не работает в обратную сторону на формирования json‘ов

Таблица библиотек и способы парсинга, которые они поддерживают:

* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,

** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),

*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

Что учить дальше? [закрыт]

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос так, чтобы он вписывался в тематику Stack Overflow на русском.

Закрыт 6 лет назад .

Недавно закончил читать Head First Java O’Reilly, прошел бесплатные уровни на javarush, в копилке 2 небольших проектика (250 и 500 строк). Подскажите, как дальше развиваться? Цель — устроиться на работу Java Junior-ом в г. Оренбурге. Основы благодаря книге и сайту знаю вроде, а чем теперь заниматься — нет, так как не думаю, что за одну книгу и пару программок дорос до джуниора и могу устроиться хотя бы на стажировку. Подскажите, что дальше делать, чтобы в будущем не остаться без работы? Также есть еще один вопрос: есть ли смысл учить SQL, и если да, то насколько долго он учится?

Рассмотрите Kotlin вместо Java

Язык JVM Kotlin позволяет определять POJO с помощью одной строчки кода. Например, класс BlogDTOбудет выглядеть так:

//definition:
data class BlogDTO (val name: String, val description: String, val url: String)

//usage:
val newBlog = BlogDTO(
        name = "Example",
        description = "Example",
        url = "www.blogdomain.de")

С Kotlin мы можем значительно сократить шаблон. Определенный класс данных BlogDTOуже содержит конструктор, hashCode(), equals(), toString()и copy(). Нам не нужно их поддерживать. Более того, Kotlin поддерживает именованные аргументы, они делают вызов конструктора очень читабельным. Таким образом, нам вообще становятся не нужны сеттеры.

Если вы хотите узнать больше о Kotlin, прочтите пост «Kotlin. Экосистема Java заслуживает этого языка » .

Обратите внимание, что вы должны добавить jackson-module-kotlin  в свой путь к классам, чтобы десериализация продолжалась. В противном случае Джексон будет жаловаться на отсутствие конструктора по умолчанию

Используйте JsonPath для простых случаев

Если вас интересует только одно значение ответа JSON, создание класса POJO для сопоставления будет немного излишним. В этом случае JsonPath  можно использовать для извлечения определенных значений из документа JSON. JsonPath похож на XPath для JSON.

Допустим, вы хотите получить одно глубоко вложенное значение.

JsonPath jsonPath = new JsonPath("{\"blogs\":]}");
String value = jsonPath.getString("blogs.posts.author.name");

Есть два возможных способа использования JsonPath с Rest-assured.

A: Преобразование JSON в объект JsonPath и использование AssertJ для его проверки.

JsonPath retrievedBlogs = given()
        .spec(spec)
        .when()
        .get("blogs")
        .then()
        .statusCode(200)
        .extract().jsonPath();
assertThat(retrievedBlogs.getInt("count")).isGreaterThan(7);
assertThat(retrievedBlogs.getList("blogs")).isNotEmpty();

B: Rest-assured имеет встроенную поддержку JsonPath, но тогда вы должны использовать сопоставители Hamcrest.

import static org.hamcrest.Matchers.*;

given()
        .spec(spec)
        .when()
        .get("blogs")
        .then()
        .statusCode(200)
        .content("count", greaterThan(7))
        .content("blogs", is(not(empty())));

Хотя он более подробный, я лично предпочитаю решение AssertJ, потому что вам не нужно угадывать, какой Matcher работает для какого типа.

Однако с JsonPath вы возитесь со строками для адресации свойств JSON, что подвержено ошибкам. В других случаях лучше всего подходят POJO и сопоставление объектов.

Пример парсинга сайта с помощью Java

Не так давно работал над одним интересным заказом. Если вкратце, то необходимо было написать mp3 плеер на java, который бы мог не только воспроизводить музыку, писать в плейлисты (что делают обычные плееры), но и сам искать (и качать) песни в интернете. В этой статье мы научимся парсить сайты с помощью Java.

Для начала на потребуется сторонняя библиотека – не будем же мы разбирать страницу с помощью регулярных выражений, верно? Я выбрал jsoup Java HTML Parser Нам нужен jar-ник – на время написания статьи последний был 1.11.3. Подключаем его к нашему проекту, а в основном файле подключаем уже пространства имен:

В качестве подопытного кролика выбран сайт mp3party.net – там все просто, поиск идет с помощью get запросов, нет защиты – в общем, идеальный пациент. Создаем кнопку и в обработчик её помещаем следующий код:

Обратите внимание, что помимо кнопки в окне должно быть как минимум два элемента: текстбокс, откуда берется то, что надо искать (название песни) и метка (lbFind), в которую мы выводим полученный результат

Если вам что-то непонятно, требуется помощь по Java, то вы можете написать мне на почту [email protected] – за разумную плату я вам с удовольствием помогу.

Почему и зачем использовать веб-парсинг?

Необработанные данные можно использовать в различных областях. Давайте посмотрим на использование веб-скрапинга:

Динамический мониторинг цен

Исследования рынка

Web Scrapping идеально подходит для анализа рыночных тенденций. Это понимание конкретного рынка. Крупной организации требуется большой объем данных, и сбор данных обеспечивает данные с гарантированным уровнем надежности и точности.

Сбор электронной почты

Многие компании используют личные данные электронной почты для электронного маркетинга. Они могут ориентироваться на конкретную аудиторию для своего маркетинга.

Новости и мониторинг контента

Один новостной цикл может создать выдающийся эффект или создать реальную угрозу для вашего бизнеса. Если ваша компания зависит от анализа новостей организации, он часто появляется в новостях. Таким образом, парсинг веб-страниц обеспечивает оптимальное решение для мониторинга и анализа наиболее важных историй. Новостные статьи и платформа социальных сетей могут напрямую влиять на фондовый рынок.

Web Scrapping играет важную роль в извлечении данных с веб-сайтов социальных сетей, таких как Twitter, Facebook и Instagram, для поиска актуальных тем.

Исследования и разработки

Большой набор данных, таких как общая информация, статистика и температура, удаляется с веб-сайтов, который анализируется и используется для проведения опросов или исследований и разработок.

Лучшие программы

Для парсинга необходимо задействовать серьёзные компьютерные мощности. В некоторых случаях, не хватает производительности даже целого настольного компьютера. В таких случаях пользователи обычно прибегают к аренде выделенного сервера. Но такие средства необходимы лишь когда вам нужно пропарсить миллион ссылок и более. Для обычного пользовательского парсинга, вашего домашнего ПК будет вполне достаточно.

1—- ZennoPoster YouTube-Parser (на русском языке !!!)  

Довольно известный в этой сфере софт, ставший лидером.

Многие пользователи отмечают быструю обработку ссылок даже на слабых ПК (благодаря языку C, на котором написана программа). Все данные парсинга записываются в один из форматов, который, кстати, выбирает сам пользователь. Самый удобный и популярный вариант — это Excel-таблица.

Кроме того, данный сервис поддерживает многопоточность. Данная функция, в свою очередь, позволяет ускорить процесс парсинга в N-количество раз. Как утверждает сам разработчик программы, юзеру не потребуется даже прокси-сервера для обхода блокировки со стороны ютуба. Но, разумеется, это будет работать лишь в том случае, когда вам нужно просканировать относительно небольшое количество ссылок на видео или канал.

Ссылка на приложение:

2—-Datacol ( дешево и на русском языке)

Русскоязычный сервис парсинга, включающий в себя внушительное количество функций. Данный софт поддерживает 15 форматов экспорта! Пользователю достаточно только ввести ключевое слово по соответствующей тематике, после чего скрепер начнёт процесс сбора информации по всем видео ютуба, отвечающих на этот запрос.

Пользоваться бесплатно им не получится. Но стоит отметить, что цена за программу крайне низкая относительно конкурентов (всего около 600 рублей).

Доступна ДЕМО-версия (), но она временная.

Откуда скачать?

3 —- Gscraper

Ещё один кандидат достойный нашего рейтинга! Многие пользователи ошибочно полагают, что этот парсер принадлежит глобальной компании Google. Разумеется, это не так.

Но при этом функционал и надёжность приложения здесь на высоком уровне.

На сайте разработчика мы можем увидеть информацию о том, что Gscraper работает в режиме 300 потоков! Это обеспечивает невероятную скорость парсинга.

По данным из того же источника мы можем говорить, что парсер обрабатывает более 100 тысяч ссылок за одну минуту!! Но тут, конечно, решающую роль играют производительность вашего компьютера и скорость интернет соединения. К сожалению, из-за сверх быстрого парсинга пользователю, вероятнее всего, придётся приобретать услуги прокси-сервера…

Ссылка на ресурс:

4—- OCTOParse

Парсер предлагает услуги обработки страниц на многих сайтах. Среди них есть и ютуб.

Сервис предлагает собственный прокси-сервер, благодаря которому блокировка и, соответственно остановка процесса парсинга, не будет тревожить юзера. Специально для ютуба внутри приложения есть заготовленный шаблон. С помощью него, в особенностях парсинга разберётся даже самый начинающий ютуб блогер.

Но за все эти плюсы необходимо платить самому клиенту. Дело в том, что программа платная… Вернее вы можете скачать бесплатную версию, но большинство необходимых функций вам будут недоступны. Самый дешевый тариф стоит 58 долларов в месяц. Это достаточно дорого, поэтому мы рекомендуем пользоваться проектом тогда, когда у вас есть стабильный заработок с ютуба от видео.

Скачать —

5—- Scrapestorm

Для работы этого скрепера используются технологии искусственного интеллекта, который в автоматическом режиме определяет нужные метаданные. ScrapeStorm — очень универсальный парсер и может работать со многими сайтами (ютуб, в том числе). Если производительности вашего ПК недостаточно для парсинга, то на такой случай сервис предлагает веб-версию скрепера.

В целом, программа платная (базовый тариф стоит почти 50$), однако юзеру доступна на выбор и бесплатная версия софта. К сожалению, часть функционала в ней отсутствует. Приложение обладает крайне приятным и современным интерфейсом. Также, пользователю доступно достаточно много форматов для данных: TXT, CSV, Excel, JSON, MySQL и другие.

Загрузить: