Сортировка массива объектов в алфавитном порядке с использованием условия if и функции sort() в JavaScript
Если у нас есть массив строк или целых чисел, мы можем легко отсортировать их с помощью функции в JavaScript. Например, отсортируем массив строк по алфавиту с помощью функции . См. Код ниже.
Выход:
Как видите, массив отсортирован по алфавиту, а результат сохраняется в переменной . Если у нас есть массив объектов, мы должны использовать некоторые условия перед использованием функции для сортировки массива. Например, если у нас есть массив объектов, содержащий имя и фамилию некоторых людей, и мы хотим отсортировать массив по фамилии людей. Мы должны передать функцию внутри функции , которая будет сравнивать фамилию каждого человека, и если фамилия первого человека меньше, чем фамилия второго человека, функция вернет отрицательное значение, а если оно больше, функция вернет положительное значение; и если оба равны, функция вернет ноль. См. Код ниже.
Выход:
Как видите, массив отсортирован по фамилии. Вы также можете увеличить количество объектов внутри массива. Вы также можете отсортировать массив по имени.
Многоязычное программирование: создание систем с использованием нескольких языков
В мире существует несколько тысяч языков программирования. Несмотря на то, что многие из них крайне непопулярны, очень специфичны или уже созданы очень давно, они продолжают существовать, а новые языки продолжают появляться. Похоже, нет оснований полагать, что количество языков когда-нибудь начнет уменьшаться и в конечном счете будет создан один универсальный язык программирования. Большое количество языков может пугать своей необъятностью, но новое понимание идеи многоязычных проектов позволяет не только ориентироваться в этом разнообразии, но и видеть очевидную выгоду для всех.
Rust[править]
#
type tupe=i64;
fn quicksort(a:&mutVec<tupe>)
{
ifa.len()<=1
{return();}
letmutamin=Vec::new();
letmutamax=Vec::new();
for_iin&a1..
{
if*_i>a
{
amax.push(*_i);
}
else
{
amin.push(*_i);
}
}
quicksort(&mutamin);
quicksort(&mutamax);
amin.push(a]);
amin.extend(amax);
for(_num,_i)inamin.iter().enumerate()
{
a_num=*_i;
}
}
fn quicksort1(s_arr:&muttupe])
{
letlast=s_arr.len()-1;
if<last
{
letmutleft=;
letmutright=last;
letmiddle=s_arrlast2];
loop
{
whiles_arrleft<middle{left+=1};
whiles_arrright>middle{right-=1};
ifleft<right
{
lettmp=s_arrleft];
s_arrleft=s_arrright];
s_arrright=tmp;
left+=1;
right-=1;
}
else{break;}
}
right-=1;
left+=1;
quicksort1(&muts_arr..=right]);
quicksort1(&muts_arrleft..=last]);
}
}
fn main()
{
letlistfir=vec!10,29,14,4,35,6];
letmutlist=listfir.clone();
println!("{:?}",list);
quicksort(&mutlist);
println!("{:?}",list);
letmutlist=listfir.clone();
println!("{:?}",list);
quicksort1(&mutlist..]);
println!("{:?}",list);
}
Common Lisp[править]
В отличие от других вариантов реализации на функциональных языках, представленных здесь, приводимая реализация алгоритма на Лиспе является «честной» — она не порождает новый отсортированный массив, а сортирует тот, который поступил ей на вход, «на том же месте». При первом вызове функции в параметры l и r необходимо передать нижний и верхний индексы массива (или той его части, которую требуется отсортировать). Код использует «императивные» макросы Common Lisp’а.
(defun quickSort (array l r)
(let ((i l)
(j r)
(p (svref array (round (+ l r) 2))))
(while (<= i j)
(while (< (svref array i) p) (incf i))
(while (> (svref array j) p) (decf j))
(when (<= i j)
(rotatef (svref array i) (svref array j))
(incf i)
(decf j)))
(if (>= (- j l) 1) (quickSort array l j))
(if (>= (- r i) 1) (quickSort array i r)))
array)
Quick sort
how does it works:
Step-1: You have to pick a pivot. This could be randomly selected or the middle one. Here we select the last element of the array.
Step-2: Put all the items smaller than the pivot value to the left and larger than the pivot value to the right.
Step-3:Repeat the step-2 for both left and right side of the pivot (pick a pivot, put all item smaller than the pivot to the left and larger on the right)
Explain the code
Call Quick sort: Pass the array and pass left and right to the quickSort function. For the first call, left would be the index of the first element which is 0 and right would be the index of the last element which would be length -1.
Select Pivot: We select pivot as the last index of the array.
Call Partition function: After calculating the pivot, we send the pivot to the partition function. In the partition function we pass array, pivot index, left and right.
partitionIndex: In the partition function, we keep move all the items smaller than the pivot value to the left and larger than pivot value to the right. We have to keep track of the position of the partition. so that we can split the array into two parts in the next step. This tracking of the index where we partition the array is done by using partitionIndex variable. the initial value is left.
Swap function: This is just a helper function to swap values of the array.
move elements: we start a for loop from the left, and if the values is smaller than the pivot values we swap it with the position of the partitionIndex and increase the value of the partitionIndex. If the value is bigger, we don’t do anything. We keep going until the element before the last element (remember last element is the pivot)
place pivot After moving all the smallest element to the left, we swap the last element (pivot value) with the partitionIndex. By doing this, the pivot sits where it suppose to sit when the full array is sorted. As all elements left to it smaller and all element right to it is bigger. End of the function partition, return the partitionIndex
Repeat the process: Now come back to quickSort function. when you get the partitionIndex, apply quickSort for the left side of the array and right side of the array. keep doing it until left is smaller than right.
ref: quick sort
Сортировка массива объектов в алфавитном порядке с помощью функций localeCompare() и sort() в JavaScript
Вместо использования условия вы также можете использовать функцию для сравнения строк. Он предоставляет множество других опций для сравнения, которые вы можете установить внутри функции. Например, сравним указанный выше массив объектов с помощью функции . См. Код ниже.
Выход:
Результат такой же, как и в приведенном выше методе. Вы также можете настроить функцию, чтобы игнорировать любые знаки препинания и специальные символы во время сравнения. Например, если перед фамилией человека стоит знак препинания, функция не сортирует массив. В этом случае мы можем использовать функцию и настроить ее так, чтобы она игнорировала знаки препинания при сравнении. См. Код ниже.
Выход:
Массив сортируется по фамилии даже при наличии знаков препинания. Вы также можете игнорировать специальные символы, если они присутствуют в строке, установив чувствительность функции равной base, как показано ниже.
Проверьте эту для получения более подробной информации о функции .
Примеры
В следующем примере создаётся четыре массива, сначала отображается первоначальный массив, а затем они сортируются. Числовые массивы сортируются сначала без, а потом с функцией сравнения.
Этот пример произведёт следующий вывод. Как показывает вывод, когда используется функция сравнения, числа сортируются корректно вне зависимости от того, являются ли они собственно числами или строками с числами.
stringArray: Голубая,Горбатая,Белуга Сортировка: Белуга,Голубая,Горбатая numberArray: 40,1,5,200 Сортировка без функции сравнения: 1,200,40,5 Сортировка с функцией compareNumbers: 1,5,40,200 numericStringArray: 80,9,700 Сортировка без функции сравнения: 700,80,9 Сортировка с функцией compareNumbers: 9,80,700 mixedNumericArray: 80,9,700,40,1,5,200 Сортировка без функции сравнения: 1,200,40,5,700,80,9 Сортировка с функцией compareNumbers: 1,5,9,40,80,200,700
Для сортировки строк с не-ASCII символами, то есть строк с символами акцента (e, é, è, a, ä и т.д.), строк, с языками, отличными от английского: используйте . Эта функция может сравнивать эти символы, чтобы они становились в правильном порядке.
Функция сравнения может вызываться несколько раз для каждого элемента в массиве. В зависимости от природы функции сравнения, это может привести к высоким расходам ресурсов. Чем более сложна функция сравнения и чем больше элементов требуется отсортировать, тем разумнее использовать map для сортировки. Идея состоит в том, чтобы обойти массив один раз, чтобы извлечь фактические значения, используемые для сортировки, во временный массив, отсортировать временный массив, а затем обойти временный массив для получения правильного порядка.
JavaScript учебник
JS HOMEJS IntroductionJS Where ToJS OutputJS StatementsJS SyntaxJS CommentsJS VariablesJS OperatorsJS ArithmeticJS AssignmentJS Data TypesJS FunctionsJS ObjectsJS ScopeJS EventsJS StringsJS String MethodsJS NumbersJS Number MethodsJS ArraysJS Array MethodsJS Array SortJS Array IterationJS DatesJS Date FormatsJS Date Get MethodsJS Date Set MethodsJS MathJS RandomJS BooleansJS ComparisonsJS ConditionsJS SwitchJS Loop ForJS Loop WhileJS BreakJS Type ConversionJS BitwiseJS RegExpJS ErrorsJS DebuggingJS HoistingJS Strict ModeJS this KeywordJS Style GuideJS Best PracticesJS MistakesJS PerformanceJS Reserved WordsJS VersionsJS Version ES5JS Version ES6JS JSON
Встроенный язык 1С 8.*
Здесь приведен алгоритм сортировки на примере объекта типа «СписокЗначений», но его можно модифицировать для работы с любым объектом, для этого нужно изменить соответствующим образом код функций «СравнитьЗначения», «ПолучитьЗначение», «УстановитьЗначение».
Функция СравнитьЗначения(Знач1, Знач2)
Если Знач1>Знач2 Тогда
Возврат 1;
КонецЕсли;
Если Знач1<Знач2 Тогда
Возврат -1;
КонецЕсли;
Возврат 0;
КонецФункции
Функция ПолучитьЗначение(Список, Номер)
Возврат Список.Получить(Номер-1).Значение;
КонецФункции
Процедура УстановитьЗначение(Список, Номер, Значение)
Список.Значение = Значение;
КонецПроцедуры
Процедура qs_0(s_arr, first, last)
i = first;
j = last;
x = ПолучитьЗначение(s_arr, Окр((first + last) / 2, 0));
Пока i <= j Цикл
Пока СравнитьЗначения(ПолучитьЗначение(s_arr, i), x)=-1 Цикл
i=i+1;
КонецЦикла;
Пока СравнитьЗначения(ПолучитьЗначение(s_arr, j), x)=1 Цикл
j=j-1;
КонецЦикла;
Если i <= j Тогда
Если i < j Тогда
к=ПолучитьЗначение(s_arr, i);
УстановитьЗначение(s_arr, i, ПолучитьЗначение(s_arr, j));
УстановитьЗначение(s_arr, j, к);
КонецЕсли;
i=i+1;
j=j-1;
КонецЕсли;
КонецЦикла;
Если i < last Тогда
qs_0(s_arr, i, last);
КонецЕсли;
Если first < j Тогда
qs_0(s_arr, first,j);
КонецЕсли;
КонецПроцедуры
Процедура Сортировать(Список, Размер="", Первый="", Последний="")
Если Не ЗначениеЗаполнено(Первый) Тогда
Первый=1;
КонецЕсли;
Если НЕ ЗначениеЗаполнено(Последний) Тогда
Последний=Размер;
КонецЕсли;
qs_0(Список, Первый, Последний);
КонецПроцедуры
Как работает серверный вызов в 1С Промо
Клиент-серверная архитектура заложена в платформе изначально — со времен «1С:Предприятие 8.0». Однако при разработке на 8.0 и 8.1 о разделении кода на клиентскую и серверную часть можно было не заботиться, поскольку на клиенте (на толстом клиенте) был доступен тот же функционал, что и на сервере. Всё изменилось с выходом платформы «1С:Предприятие 8.2», когда появился тонкий клиент. Теперь на клиенте доступен один функционал, на сервере — другой. Клиент и сервер «общаются» между собой с помощью серверного вызова. Конечно, это усложнило процесс разработки, но с другой стороны – можно создавать более оптимальные (быстрые) решения, поскольку все сложные задачи выполняются на сервере.
Значения параметров
| Параметр | Описание |
|---|---|
| function( a, b ) | Функция, определяющую порядок сортировки элементов массива. Если функция сравнения используется (необязательный параметр), то должна возвращать одно из следующих значений:
|
Любая функция сравнения имеет следующую логику работы:
function compareFunction( a, b ) {
if ( a меньше b по заданному критерию сортировки) {
return -1; // первый сравниваемый элемент будет расположен по меньшему индексу
}
if ( a больше b по заданному критерию сортировки) {
return 1; // второй сравниваемый элемент будет расположен по меньшему индексу
}
// если первый аргумент равен второму, то элементы массива останутся неизменными
// по отношению друг к другу но будут отсортированы по отношению ко всем другим элементам
return 0;
}
Pascal
Внутреннее условие, помеченное комментарием «это условие можно убрать» — необязательно. Его наличие влияет на действия в ситуации, когда поиск находит два равных ключа: при наличии проверки они останутся на местах, а при отсутствии — будут обменены местами. Что займёт больше времени — проверки или лишние перестановки, — зависит как от архитектуры, так и от содержимого массива (очевидно, что при наличии большого количества равных элементов лишних перестановок станет больше). Следует особо отметить, что наличие условия не делает данный метод сортировки устойчивым.
const max=20; { можно и больше... }
type
list = array of integer;
procedure quicksort(var a: list; Lo,Hi: integer);
procedure sort(l,r: integer);
var
i,j,x,y: integer;
begin
i:=l; j:=r; x:=a; { x := a; - для выбора среднего элемента }
repeat
while a<x do i:=i+1; { a > x - сортировка по убыванию}
while x<a do j:=j-1; { x > a - сортировка по убыванию}
if i<=j then
begin
if a > a then {это условие можно убрать} {a < a при сортировке по убыванию}
begin
y:=a; a:=a; a:=y;
end;
i:=i+1; j:=j-1;
end;
until i>=j;
if l<j then sort(l,j);
if i<r then sort(i,r);
end; {sort}
begin {quicksort};
randomize; {нужно только если используется выборка случайного опорного элемента}
sort(Lo,Hi)
end; {quicksort}
Устойчивый вариант (требует дополнительно O(n)памяти)
const max=20; { можно и больше… }
type
list = array of integer;
procedure quicksort(var a: list; Lo,Hi: integer);
procedure sort(l,r: integer);
var
i,j,x,xval,y: integer;
begin
i:=l; j:=r; x:=random(r-l+1)+l; xval:=a; xvaln:=num{ x :=(r+l) div 2; - для выбора среднего элемента }
repeat
while (a<xval)or((a=xval)and(num<xvaln)) do i:=i+1; {> - сортировка по убыванию}
while (xval<a)or((a=xval)and(xvaln<num)) do j:=j-1; {> - сортировка по убыванию}
if i<=j then
begin
y:=a; a:=a; a:=y;
y:=num; num:=num; num:=y;
i:=i+1; j:=j-1
end;
until i>j;
if l<j then sort(l,j);
if i<r then sort(i,r)
end; {sort}
begin {quicksort}
randomize; {нужно только если используется выборка случайного опорного элемента}
for i:=1 to n do
num:=i;
sort(Lo,Hi)
end; {quicksort}
Быстрая сортировка, нерекурсивный вариант
Нерекурсивная реализация быстрой сортировки через стек. Функции compare и change реализуются в зависимости от типа данных.
procedure quickSort(var X: itemArray; n: integer);
type
p_node = ^node;
node = record
node: integer;
next: p_node
end;
var
l,r,i,j: integer;
stack: p_node;
temp: item;
procedure push(i: integer);
var
temp: p_node;
begin
new(temp);
temp^.node:=i;
temp^.next:=stack;
stack:=temp
end;
function pop: integer;
var
temp: p_node;
begin
if stack=nil then
pop:=0
else
begin
temp:=stack;
pop:=stack^.node;
stack:=stack^.next;
dispose(temp)
end
end;
begin
stack:=nil;
push(n-1);
push(0);
repeat
l:=pop;
r:=pop;
if r-l=1 then
begin
if compare(X,X) then
change(X,X)
end
else
begin
temp:=x; {random(r-l+1)+l}
i:=l;
j:=r;
repeat
while compare(temp,X) do i:=i+1;
while compare(X,temp) do j:=j-1;
if i<=j then
begin
change(X,X);
i:=i+1;
j:=j-1
end;
until i>j;
if l<j then
begin
push(j);
push(l)
end;
if i<r then
begin
push(r);
push(i)
end
end;
until stack=nil
end;
C++
Быстрая сортировка на основе библиотеки STL.
#include <functional>
#include <algorithm>
#include <iterator>
template< typename BidirectionalIterator, typename Compare >
void quick_sort( BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, Compare cmp ) {
if( first != last ) {
BidirectionalIterator left = first;
BidirectionalIterator right = last;
BidirectionalIterator pivot = left++;
while( left != right ) {
if( cmp( *left, *pivot ) ) {
++left;
} else {
while( (left != --right) && cmp( *pivot, *right ) )
;
std::iter_swap( left, right );
}
}
--left;
std::iter_swap( first, left );
quick_sort( first, left, cmp );
quick_sort( right, last, cmp );
}
}
// для вещественных
int partition (double *a, int p, int r)
{
double x = *(a+r);
int i = p - 1;
int j;
double tmp;
for (j = p; j < r; j++)
{
if (*(a+j) <= x)
{
i++;
tmp = *(a+i);
*(a+i) = *(a+j);
*(a+j) = tmp;
}
}
tmp = *(a+r);
*(a+r) = *(a+i+1);
*(a+i+1) = tmp;
return i + 1;
}
void quicksort (double *a, int p, int r)
{
int q;
if (p < r)
{
q = partition (a, p, r);
quicksort (a, p, q-1);
quicksort (a, q+1, r);
}
}
template< typename BidirectionalIterator >
inline void quick_sort( BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last ) {
quick_sort( first, last,
std::less_equal< typename std::iterator_traits< BidirectionalIterator >::value_type >()
);
D
array qsort(array)(array _a)
{
alias typeof(array.init) _type;
array filter(bool delegate(_type) dg, array a){
array buffer = null;
foreach(value; a) {
if(dg(value)){
buffer ~= value;
}
}
return buffer;
}
if(_a.length <= 1) {
return _a;
}
else {
return qsort( filter((_type e){ return _a >= e; }, _a ) ) ~ _a ~
qsort( filter((_type e){ return _a < e; }, _a ) );
}
}
Более короткий вариант с использованием стандартной библиотеки Phobos:
import std.algorithm;
T _qsort3(T)(T a) {
if( a.length <= 1 )
return a;
else
return _qsort3( a.filter!( e => a >= e ).array ) ~ a ~
_qsort3( a.filter!( e => a < e ).array );
}
Функция возврата
Цель функции return — определить альтернативный порядок сортировки.
Функция return должна возвращать отрицательное, нулевое или положительное значение в зависимости от аргументов:
function(a, b){return a — b}
Когда метод сравнивает два значения, она отправляет значения в функцию возврата и сортирует значения в соответствии с возвращенным (отрицательным, нулевым, положительным) значением.
Если результат отрицательный , сортировка производится раньше .
Если результат положительный , сортировка производится раньше .
Если результат равен 0, то порядок сортировки двух значений не изменяется.
Пример:
Функция возврата возвращает все значения в массиве, по два значения за раз .
При возврате 40 и 100 метод вызывает функцию возврата (40, 100).
Функция вычисляет от 40 до 100 , и поскольку результат отрицательный (-60), функция сортировки отсортирует 40 как значение ниже 100.
Вы можете использовать этот фрагмент кода, чтобы поэкспериментировать с числовой и алфавитной сортировкой:
<button onclick=»myFunction1()»> Сортировать по алфавиту</button><button
onclick=»myFunction2()»>Сортировка по цифрам</button><p id=»demo»></p><script>var points = ;
document.getElementById(«demo»).innerHTML = points;function
myFunction1() { points.sort(); document.getElementById(«demo»).innerHTML
= points;}function myFunction2() { points.sort(function(a, b){return
a — b}); document.getElementById(«demo»).innerHTML = points;}
</script>
Найти наибольшее (или наименьшее) значение массива
Нет встроенных функций для поиска максимального или минимального значения в массиве.
Однако после сортировки массива можно использовать индекс для получения максимальных и наименьших значений.
Сортировка по возрастанию:
Пример
var points = ;
points.sort(function(a, b){return a — b});
// now points contains the lowest value
// and points contains the highest value
Сортировка по убыванию:
Пример
var points = ;
points.sort(function(a, b){return b — a});
// now points contains the highest value
// and points contains the lowest value
Сортировка всего массива является очень неэффективным методом, если вы хотите найти только самое высокое (или наименьшее) значение.
Распределенная сортировка
Блочная сортировка (bucket sort)
Алгоритм блочной сортировки распределяет элементы массива в некоторое число блоков. Это сортировка без сравнения.
Работает блочная сортировка следующим образом:
- создается массив пустых инициализированных блоков;
- программа обходит оригинальный массив и вставляет каждый элемент в блок;
- каждый блок имеющий по крайней мере один элемент сортируется;
- все элементы вставляются назад в оригинальный массив.
package com.topjavatutorial;
import java.util.Arrays;
public class ExampleBucketSort {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 3,6,1,7,2,8,10,4,9,5};
int n = num.length;
bucketSort(num);
for (int h = 0; h < n; h++)
System.out.print(num+ " ");
}
public static int[] bucketSort(int[] arr) {
int i, j;
int[] bucket = new int;
Arrays.fill(bucket, 0);
for (i = 0; i < arr.length; i++) {
bucket]++;
}
int k=0;
for (i = 0; i < bucket.length; i++) {
for (j = 0; j<bucket; j++) {
arr = i;
}
}
return arr;
}
}
Вывод: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Поразрядная сортировка (radix sort)
Алгоритм поразрядной сортировки сортирует данные с целыми ключами, группируя ключи по индивидуальным цифрам, которые имеют ту же самую позицию и значение.
Вместо непосредственного применяемого блочной сортировкой множества элементов, эта выполняет блочную сортировку множества цифр.
Есть два основных типа поразрядной сортировки:
- LSD поразрядная сортировка — сортировка начинается с младшего разряда (LSD), и продолжается до наиболее значимой цифры (MSD);
- MSD поразрядная сортировка — сортировка начинается с наибольшего разряда (MSD), и продолжается до наименьшей значимой цифры (LSD).
package com.javatutorial;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ExampleRadixSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] num = {170, 45, 75, 90, 802, 2, 24, 66,23,234,3,232,44};
radixsort(num);
for (int h : num)
System.out.print(h + " ");
}
public static void radixsort(int[] input) {
List<Integer>[] buckets = new ArrayList;
for (int i = 0; i < buckets.length; i++) {
buckets = new ArrayList<Integer>();
}
// sort
boolean flag = false;
int tmp = -1, divisor = 1;
while (!flag) {
flag = true;
// split input between lists
for (Integer i : input) {
tmp = i / divisor;
buckets.add(i);
if (flag && tmp > 0) {
flag = false;
}
}
// empty lists into input array
int a = 0;
for (int b = 0; b < 10; b++) {
for (Integer i : buckets) {
input = i;
}
buckets.clear();
}
// move to next digit
divisor *= 10;
}
}
}
Вывод: 2 3 23 24 44 45 66 75 90 170 232 234 802
Сортировка подсчетом
Алгоритм перебора элементов, вычисляющий количество раз когда каждый ключ встречается в пределах массива.
Тогда для каждого ключа, определяется начальная позиция в выходном массиве элементов, имеющем этот ключ.
Время работы линейно по количеству элементов, зависит от разницы между максимальным и минимальным значениями ключа.
package com.javatutorial;
public class ExampleCountingSort {
public static void main(String[] args) {
int[] num = { 3, 6, 1, 7, 2, 8, 10, 4, 9, 5 };
sort(num,num.length);
for (int h : num)
System.out.print(h + " ");
}
public static void sort( int[] input,int n)
{
int min=0,max=0;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
if (input > max)
max = input;
if (input < min)
min = input;
}
int range = max - min + 1;
int[] count = new int;
//counts frequencies for each element
for (int i = 0; i < n; i++)
count - min]++;
// getting positions in final array
for (int i = 1; i < range; i++)
count += count;
//copy to output array, preserving order of inputs with equal keys
int j = 0;
for (int i = 0; i < range; i++)
while (j < count)
input = i + min;
}
}
Вывод: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Оригинальная статья расположена здесь.
Мои минимальные/максимальные методы JavaScript
Самое быстрое решение заключается в использовании «домашний» метод.
Эта функция выполняет циклический перебор по массиву, сравнивая каждое значение с максимальным найденным значением:
Пример (найти Макс.)
function myArrayMax(arr) { var len = arr.length
var max = -Infinity; while (len—) {
if (arr> max) {
max = arr; }
} return max;}
Эта функция выполняет циклический перебор массива, сравнивая каждое значение с наименьшим найденным значением:
Пример (найти мин.)
function myArrayMin(arr) { var len = arr.length
var min = Infinity; while (len—) {
if (arr <min) {
min = arr; }
} return min;}
Метод Хоара — Быстрая сортировка(Quick-sort)
- Подробности
- Категория: Сортировка и поиск
Быстрая сортировка (англ. quicksort), часто называемая qsort (по имени в стандартной библиотеке языка Си) — широко известный алгоритм сортировки, разработанный английским информатиком Чарльзом Хоаром во время его работы в МГУ в 1960 году.
Один из самых быстрых известных универсальных алгоритмов сортировки массивов: в среднем O(n log n) обменов при упорядочении n элементов; из-за наличия ряда недостатков на практике обычно используется с некоторыми доработками.
Отличительной особенностью быстрой сортировки является операция разбиения массива на две части относительно опорного элемента. Например, если последовательность требуется упорядочить по возрастанию, то в левую часть будут помещены все элементы, значения которых меньше значения опорного элемента, а в правую элементы, чьи значения больше или равны опорному. Вне зависимости от того, какой элемент выбран в качестве опорного, массив будет отсортирован, но все же наиболее удачным считается ситуация, когда по обеим сторонам от опорного элемента оказывается примерно равное количество элементов. Если длина какой-то из получившихся в результате разбиения частей превышает один элемент, то для нее нужно рекурсивно выполнить упорядочивание, т. е. повторно запустить алгоритм на каждом из отрезков.
Таким образом, алгоритм быстрой сортировки включает в себя два основных этапа:
- разбиение массива относительно опорного элемента;
- рекурсивная сортировка каждой части массива.
| Худшее время |
O(n2) |
|---|---|
| Лучшее время |
O(n log n) (обычное разделение) или O(n) (разделение на 3 части) |
| Среднее время |
O(n log n) |
| Затраты памяти |
O(n) вспомогательных O(log n) вспомогательных |
Реализация алгоритма на различных языках программирования:
