Словари в python (dict)

Ограничения для ключей словаря

Почти любой тип значения может использоваться в качестве словарного ключа в Python. Вы только что видели этот пример, где в качестве ключей используются целочисленные, плавающие и логические объекты:

Вы даже можете использовать встроенные объекты, такие как типы и функции:

Однако есть пара ограничений, которым должны соответствовать словарные ключи.

Во-первых, данный ключ может появиться в словаре только один раз. Повторяющиеся ключи не допускаются. Словарь сопоставляет каждый ключ с соответствующим значением, поэтому нет смысла сопоставлять конкретный ключ более одного раза.

Вы видели выше, что когда вы присваиваете значение уже существующему ключу словаря, он не добавляет ключ во второй раз, а заменяет существующее значение:

Точно так же, если вы укажете ключ во второй раз во время первоначального создания словаря, второе вхождение заменит первое:

Прочь, Timberwolves! Вы команда НБА. Вроде, как бы, что-то вроде того.

Во-вторых, ключ словаря должен иметь неизменяемый тип. Вы уже видели примеры, в которых несколько знакомых вам неизменяемых типов – integer, float, string и Boolean – служили ключами словаря.

Кортеж также может быть ключом словаря, потому что кортежи неизменяемы:

(Вспомните из обсуждения кортежей, что одно из объяснений использования кортежа вместо списка заключается в том, что существуют обстоятельства, при которых требуется неизменяемый тип. Это одно из них.)

Однако ни список, ни другой словарь не могут служить ключом словаря, потому что списки и словари изменяемы:

Техническое примечание. Почему в сообщении об ошибке написано «unhashable»?

Технически не совсем правильно говорить, что объект должен быть неизменным, чтобы его можно было использовать в качестве словарного ключа. Точнее, объект должен быть хешируемым, что означает, что его можно передать хеш-функции. Хэш-функция принимает данные произвольного размера и сопоставляет их с относительно более простым значением фиксированного размера, называемым хеш-значением (или просто хешем), которое используется для поиска и сравнения в таблице.

Встроенная функция Python возвращает хеш-значение для объекта, который можно хэшировать, и вызывает исключение для объекта, который не является:

Все встроенные неизменяемые типы, о которых вы уже узнали, являются хешируемыми, а изменяемые типы контейнеров (списки и словари) – нет. Итак, для настоящих целей вы можете думать о хэшируемом и неизменяемом как о более или менее синонимах.

В будущих уроках вы встретите изменяемые объекты, которые также могут быть хешированы.

Обучение Python с нуля

Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.

Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона

Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.

Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.

Использование метода value

Так же как и метод keys, метод value возвращает объект представления, но вместо итерации по ключу, он итератует по значениям:

# В качестве словаря используем рейтинг популярности языков программирования TIOBE

tiobe_index = {
    "C": 17.38,
    "Java": 11.96,
    "Python": 11.72,
    "C++": 7.56,
    "C#": 3.95,
}

# Выведем на экран список значений словаря и тип объекта возвращаемый выполнением метода value

print(f"Value view: {tiobe_index.values()}")
print(f"Type: {type(tiobe_index.values())}")

Результат выполнения кода

Value view: dict_values()
Type: class <'dict_values'>

Итерация словаря по значению в цикле for

for k in tiobe_index.values():
    print(f"{k}")

Результат выполнения кода

В отличие от предыдущего метода, этот метод предоставляет только значения. Он полезен, когда вас не интересует содержимое ключей в словаре.

Удаление элементов с помощью ключевого слова del

Элементы словаря можно удалить с помощью ключевого слова del, как указано ниже.

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
print(type(Employee))  
print("printing Employee data .... ")  
print(Employee)  
print("Deleting some of the employee data")   
del Employee  
del Employee  
print("printing the modified information ")  
print(Employee)  
print("Deleting the dictionary: Employee");  
del Employee  
print("Lets try to print it again ");  
print(Employee)

Выход:

<class 'dict'>
printing Employee data .... 
{'Name': 'John', 'Age': 29, 'salary': 25000, 'Company': 'GOOGLE'}
Deleting some of the employee data
printing the modified information 
{'Age': 29, 'salary': 25000}
Deleting the dictionary: Employee
Lets try to print it again 
NameError: name 'Employee' is not defined

Последний оператор печати в приведенном выше коде вызвал ошибку, потому что мы пытались напечатать словарь сотрудников, который уже удален.

Использование метода pop()

Метод pop() принимает ключ в качестве аргумента и удаляет связанное значение. Рассмотрим следующий пример.

# Creating a Dictionary 
Dict = {1: 'JavaTpoint', 2: 'Peter', 3: 'Thomas'} 
# Deleting a key  
# using pop() method 
pop_ele = Dict.pop(3) 
print(Dict)

Выход:

{1: 'JavaTpoint', 2: 'Peter'}

Python также предоставляет встроенные методы popitem() и clear() для удаления элементов из словаря. Popitem() удаляет произвольный элемент из словаря, тогда как метод clear() удаляет все элементы из всего словаря.

Создание экземпляра

Для создания объекта — экземпляра класса достаточно вызвать класс по имени и задать параметры конструктора. Пример. Предположим у нас есть конструктор

              def __init__(self, color, size):

Подставляем на место формальных параметров, которые указаны в конструкторе

def __init__(self, color, size) фактические, например, для параметра color указываем «красный,», а дляsize задаем зачение «маленький».

Создание экземпларя будет выглядеть следующим образом.

ball = Ball("красный,","маленький")

Переменная self автоматически примет значение ссылки при создании экземпляра класса.Обратиться к методу Show() можно так:

 ball.Show()

Будет выведено:

Мяч:красный, маленький

Переменные в Python

Любой язык программирования оперирует переменными. Это некие значения, которым мы дали имена. Их можно использовать любое количество раз в коде.

Пример плохих или неверных наименований:

abswqw – не понятно, какой смысл у данной переменной;
12Q – имена не могут начинаться с цифры;
myname – два слова, не отделенные нижним подчеркиванием;
nomer_telefona – не нужно транслита, следует использовать английские слова, чтобы ваш код понял программист из любой точки планеты.

Правильные переменные:

name – понятно и отражает суть;
birth_year – используем змеиную нотацию.

Реализуем простую задачу для новичков на Питоне, которая иногда встречается на собеседованиях!

Получим от пользователя следующие сведения: его имя и страну, в которой бы он хотел побывать. Выведем на печать сообщение: «Доброго дня, {ИМЯ}. {СТРАНА} – интересная страна!». А после этого продемонстрируем пользователю еще одну фразу: «Было приятно с вами поболтать, {ИМЯ}».

Данный проект показывает не только умение начинающего работать с базовыми возможностями языка, но и демонстрирует его умение пользоваться переменными.

Чтобы передать в функцию print переменную вместе с текстом, удобно пользоваться так называемыми f-строками. Синтаксис следующий: print(f’Вы передали переменную {variable}’).

Как видим, переменная может использоваться в разных участках кода после того, как ей присвоено значение.

Словарь и список: выполнение преобразования из списка в словарь

Словарь (dictionary) и список (list) — типы, непохожие по своей структуре. Однако для отдельных видов списка есть возможность преобразования списка в словарь. Для этого используют встроенную функцию dict(). Необходимо, чтобы список хранил набор вложенных списков. Также нужно, чтобы каждый вложенный список состоял из 2-х элементов. В результате во время конвертации списка в словарь 1-й элемент превратится в ключ, 2-й — в значение:

    users_list = 
    "+111123455", "Tom"],
    "+384767557", "Bob"],
    "+958758767", "Alice"

users_dict = dict(users_list)
print(users_dict)  # {"+111123455": "Tom", "+384767557": "Bob", "+958758767": "Alice"}

Таким же образом возможно преобразование в словарь не только списка, но и двухмерных кортежей:

    users_tuple = (
    ("+111123455", "Tom"),
    ("+384767557", "Bob"),
    ("+958758767", "Alice")
)
users_dict = dict(users_tuple)
print(users_dict)

Материал подготовлен специально для OTUS на основании статьи «Python Dictionary and Dictionary Methods».

🔸 «анатомия» словаря Python

Поскольку словарь «подключает» два значения, он имеет два типа элементов:

Ключи: Ключ – это значение, используемое для доступа к другому значению. Ключи являются эквивалентом «индексов» в струнах, списках и кортежах. В словарях, чтобы получить доступ к значению, вы используете ключ, который является самой ценностью.
Значения: Это значения, которые вы можете получить доступ к соответствующему ключу.

Эти два элемента образуются, что называется Пара ключа-значения (ключ с соответствующим значением).

Синтаксис

Это пример сопоставления словаря Python Строка «Gino» на номер 15 и строку «Нора» на номер 30:

>>> {"Gino": 15, "Nora": 30}

Чтобы создать словарь, мы используем Кудрявые скобки Отказ
Между этими вьющимися кронштейнами мы пишем пары клавишных значений, разделенные запятой.
Для пар клавишных значений мы пишем ключ, а затем толстой кишкой, пространством и значением, которое соответствует ключу.

Советы:

Для читаемости и стиля рекомендуется добавить пространство после каждой запятой, чтобы отделить пары ключа-значений.
Вы можете создать пустой словарь с пустой парой фигурных скобок Отказ

Важные правила для ключей

Не каждое значение может быть ключом в словаре Python. Ключи должны следовать набором правил:

Согласно :

Ключи должны быть уникальными в одном словаре.

Ключи должны быть неизменными.

Если ключ – кортеж, он может содержать только строки, цифры или кортежи.

Списки не могут быть ключевыми ключами, потому что они смены. Это следствие предыдущего правила.

Примечание: Значения не имеют конкретных правил, они могут быть либо подменными, либо неизменными значениями.

Строки

Строка – это последовательность символов. Чаще всего строки – это просто некоторые наборы слов. Слова могут быть как на английском языке, так и почти на любом языке мира.

Операции со строками

string извлекает символ в позиции i

string извлекает последний символ

string извлекает символы в диапазоне от i до j

Методы работы сос строками

string.upper() преобразует строку в верхний регистр

String.lower() преобразует в строку в нижний регистр

string.count(x) подсчитывает, сколько раз появляется x

string.find(x) позиция первой строки вхождения x

string.replace(x, y) заменяет x на y

string.strip(x) удаляет как начальные, так и конечные символы x

string.join (List) объединяет список строк

Операции со словарями

Добавление и изменение элементов

Добавить элемент можно, передав новому ключу новое значение.

1
2
3

# обратите внимание, в данном случае новое значение — это список

person’languages’=’Python’,’C++’

person

1
2
3
4
5

{‘born’: 1980,
‘dept’: ‘IT’,
‘first name’: ‘Иван’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Изменить элемент можно передав существующему ключу новое значение.

1
2
3

# значение — это по-прежнему список, но из одного элемента

person’languages’=’Python’

person

1
2
3
4
5

{‘born’: 1980,
‘dept’: ‘IT’,
‘first name’: ‘Иван’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Метод .update() позволяет соединить два словаря.

1
2
3
4
5
6

# возьмем еще один словарь

new_elements={‘job»программист’,’experience’7}

# и присоединим его к существующему словарю с помощью метода .update()

person.update(new_elements)

person

1
2
3
4
5
6
7

{‘born’: 1980,
‘dept’: ‘IT’,
‘experience’: 7,
‘first name’: ‘Иван’,
‘job’: ‘программист’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Метод .setdefault() не изменяет значение, если указанный ключ уже содержится в словаре.

1 2	person.setdefault(‘last name’,’Петров’) person

1
2
3
4
5
6
7

{‘born’: 1980,
‘dept’: ‘IT’,
‘experience’: 7,
‘first name’: ‘Иван’,
‘job’: ‘программист’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Если такого ключа нет, ключ и соответствующее значение будут добавлены в словарь.

1 2	person.setdefault(‘f_languages’,’русский’,’английский’) person

1
2
3
4
5
6
7
8

{‘born’: 1980,
‘dept’: ‘IT’,
‘experience’: 7,
‘f_languages’: ,
‘first name’: ‘Иван’,
‘job’: ‘программист’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Удаление элементов

Метод .pop() удаляет элемент по ключу и выводит удаляемое значение.

1	person.pop(‘dept’)

‘IT’

Убедимся, что этой пары ключа и значения больше нет в словаре.

person

1
2
3
4
5
6
7

{‘born’: 1980,
‘experience’: 7,
‘f_languages’: ,
‘first name’: ‘Иван’,
‘job’: ‘программист’,
‘languages’: ,
‘last name’: ‘Иванов’}

Ключевое слово del также удаляет элемент по ключу.

1 2	# удаляемое значение не выводится del(person’born’)

Метод .popitem() удаляет и выводит последний добавленный в словарь элемент.

1	person.popitem()

1	(‘f_languages’, )

Метод .clear() удаляет все ключи и значения и возвращает пустой словарь.

1 2	person.clear() person

{}

Ключевое слово del также позволяет удалить словарь целиком.

1
2
3
4
5

# удалим весь словарь

delperson

# если попытаться вновь вызвать эту переменную, Питон выдаст ошибку
person

Сортировка словарей

Для сортировки словарей можно использовать функцию sorted().

1 2	# возьмем несложный словарь dict_to_sort={‘k2’30,’k1’20,’k3’10}

Отсортируем ключи этого словаря.

1	sorted(dict_to_sort)

1	‘k1′,’k2′,’k3’

Теперь отсортируем значения с помощью метода .values().

1	sorted(dict_to_sort.values())

Если мы хотим отсортировать пары ключ : значение по ключу или по значению, вначале воспользуемся методом .items() для извлечения этих пар (кортежей) из словаря.

1	dict_to_sort.items()

1	dict_items()

Затем мы укажем эти кортежи в качестве первого аргумента функции sorted(). Параметру key этой же функции мы передадим , которая вернет либо ключ
lambda x x каждого кортежа, либо его значение
lambda x x1. Именно по ним и будет произведена сортировка.

1 2	# посмотрим на сортировку по ключу sorted(dict_to_sort.items(),key=lambdaxx)

1 2	# а теперь по значению sorted(dict_to_sort.items(),key=lambdaxx1)

Копирование словарей

1 2	# создадим исходный словарь с количеством студентов на первом и втором курсах университета original={‘Первый курс’174,’Второй курс’131}

Копирование объектов в Питоне (не только словарей) осуществляется с помощью метода .copy().

1
2
3
4
5
6
7
8
9

# создадим копию исходного словаря с помощью метода .copy()

new_1=original.copy()

# добавим информацию о третьем курсе в новый словарь

new_1’Третий курс’=117

# выведем исходный и новый словари

print(original)

print(new_1)

1 2	{‘Первый курс’: 174, ‘Второй курс’: 131} {‘Первый курс’: 174, ‘Второй курс’: 131, ‘Третий курс’: 117}

Как мы видим, исходный словарь не изменился. Так и должно быть.

Теперь давайте попробуем скопировать словарь с помощью оператора присваивания
=.

1
2
3
4
5
6
7
8
9

# передадим исходный словарь в новую переменную

new_2=original

# удалим элементы нового словаря

new_2.clear()

# выведем исходный и новый словари

print(original)

print(new_2)

1
2

{}
{}

Данные были удалены из обоих словарей. Так быть не должно и поэтому такой метод копирования использовать не стоит.

1.5. Обращение к значениям методом get().

Когда вы используете синтаксис с ключом в квадратных скобках, если запрашиваемый ключ не существует, то вы получаете сообщение об ошибке. Воспользовавшись методом get(), вместо ошибки вы получите сообщение об отсутствие заданного ключа в словаре Python. В первом аргументе метода get() передайте ключ, а во втором необязательном аргументе, можно передать значение, которое должно вернуться при отсутствии ключа.

>>> car_1 = {‘brand’: ‘bmw’, ‘type’: ‘седан’, ‘mileage’: 58135}
>>> color = car_1.get(‘color’, ‘Такого ключа не существует’)
>>> print(color)Такого ключа не существует

В результате вместо ошибки, мы получили сообщение о отсутствие ключа в словаре.

🔹 словари в контексте

Давайте начнем с обсуждения важности словарей. Чтобы проиллюстрировать это, позвольте мне сделать быстрое сравнение с другим типом данных, которые вы, вероятно, знакомы с: списками

Когда вы работаете со списками в Python, вы можете получить доступ к элементу, используя индекс, Целое число Это описывает положение элемента в списке. Индексы начинаются с нуля для первого элемента и увеличиваются на один для каждого последующего элемента в списке. Вы можете увидеть пример прямо здесь:

Но что, если нам нужно будет хранить два связанных значения и сохранить это «соединение» в нашем коде? Прямо сейчас у нас есть только одиночные, независимые значения, хранящиеся в списке.

Допустим, мы хотим хранить имена студентов и «подключиться» каждое имя с оценками каждого конкретного студента. Мы хотим сохранить «связь» между ними. Как бы вы сделали это в Python?

Если вы используете вложенные списки, все получилось очень сложным и неэффективным после добавления только нескольких элементов, потому что вам нужно будет использовать два или более индекса для доступа к каждому значению, в зависимости от окончательного списка. Это где словари Python приходят к спасению.

Познакомьтесь с словарями

Словарь Python выглядит так (см. Ниже). С словарем, вы можете «подключить» значение для другого значения, чтобы представлять отношения между ними в вашем коде. В этом примере «Джино» «подключен» к целому числу 15, а струна «Nora» – «подключена» к целому числу 30.

Давайте посмотрим на разные элементы, которые делают словарь.

Краткая история создания языка программирования Python

Python сегодня входит в число наиболее популярных языков программирования. Неудивительно, что столько начинающих кодеров задаются вопросом, трудно ли учить язык программирования Python и есть ли вообще в этом смысл.

Python входит в самые различные информационные экосистемы, но, по большей части, он используется в бэкенде. Такие гиганты разработки, как Google, Facebook, Stripe, Spotify, Netflix, применяют его в своих продуктах. Поэтому можно не сомневаться, что язык программирования Python способен стать неплохим стартом карьеры для программиста.

Python является языком программирования высокого уровня общего назначения. Сфера его применения весьма широка. В разработке приложений и веб-сайтов он тоже активно используется. Этот интерпретируемый объектно-ориентированный язык имеет открытый исходный код и динамическую семантику. Сам Python создавался посредством языка “Си”.

Краткая история создания языка программирования Python

В 1989 г. Гвидо Ван Россум создал новый язык программирования под названием Python, а в 1991 г выпустил его. Главная цель, которую ставил перед собой автор — это упрощение процесса программирования. Чтобы писать код было проще, он должен стать более читабельным и понятным для человека. У Python открытый исходный код. Одно из преимуществ этого языка — возможность запускать программы на нём как на ОС Windows, так и на macOS и Linux.

Бесплатный онлайн-интенсив

Ваш Путь в IT начинается здесь

Подробнее

Код, написанный на “питоне”, действительно легко читать и разбираться в его структурных элементах. Это делает язык программирования Python подходящим для начинающих. Но его возможности не сводятся лишь к базовым: на Python написаны и эффективно поддерживаются сложнейшие веб-платформы и высоконагруженные приложения.

Python поддерживает динамическую типизацию, парадигмы объектно-ориентированного программирования и императивного программирования. Поэтому его выбирают программисты, практикующие RAD-модель (быструю разработку).

Практическая работа

Создайте словарь, связав его с переменной school, и наполните данными, которые бы отражали количество учащихся в разных классах (1а, 1б, 2б, 6а, 7в и т. п.). Внесите изменения в словарь согласно следующему: а) в одном из классов изменилось количество учащихся, б) в школе появился новый класс, с) в школе был расформирован (удален) другой класс. Вычислите общее количество учащихся в школе.
Напишите функцию, которая принимает один словарь, и возвращает другой, в котором ключами являются значения из первого словаря, а значениями – соответствующие им ключи. Создайте словарь, передайте его в функцию. Выведите на экран исходный и «перевернутый» словари.

Ответы на вопросы читателей

Насколько сложно выучить Python? Азы Питона изучаются достаточно просто. Чтобы стать экспертом и высококлассным специалистом потребуется практика и решение реальных задач. Быстро выучить можно, было бы желание.

Какие программы можно создавать, овладев Питоном? Перечень программ органичен лишь фантазией. Разработчики создают порталы и многофункциональные сайты, парсеры, менеджеры баз данных, системы управления ресурсами, чат-боты, программные интерфейсы, сервисы анализа данных, графические оболочки.

Сколько времени потребуется на изучение Питона? Стандартных временных рамок не существует. Однако уже через 1-2 месяца при интенсивной самостоятельной работе с языком можно создавать простые парсеры, небольшие игры, автоматизаторы рутинных задач. А вообще, есть правило 10 тыс. часов – именно столько времени практики потребуется, чтобы посчитать себя специалистом хорошего уровня.

Есть ли слабые стороны у Питона? У любого языка программирования они имеются. Во-первых, скорость работы несколько ниже, чем у компилируемых языков (С++, Java), но ее обычно хватает. Во-вторых, работа с 3d-графикой ограничена. В-третьих, отсутствует проверка типа переменной в момент компиляции.

Какая зарплата у Python-разработчика начинающего уровня? В зависимости от региона она варьируется, но даже Junior-разработчик вполне может рассчитывать на 30-50 тыс. руб. в первые месяцы работы. По мере роста количества навыков лимиты повышаются в разы, а то и десятки раз.

Как лучше учить Python? В наше время методик обучения бесчисленное количество: видеокурсы, книги, игровые платформы, буткампы и пр. Поэтому можно выбрать тот способ, что подходит именно вам. Главное помнить: постоянная практика закрепляет пройденный материал. Простая зубрежка материала не даст никаких видимых результатов.

Где можно посмотреть задачи для новичков, простые проекты? Чтобы попрактиковаться в навыках, необходимо решать разные задачи и сравнивать результаты с другими программистами. Для этого подойдут следующие ресурсы: https://www.codingame.com/, https://www.codewars.com/, https://www.hackerrank.com/. Здесь имеются задания для специалистов любого уровня.

Что дальше?

Python-разработчик — востребованная профессия с высокими зарплатами. Свои первые заказы можно искать на онлайн-биржах, например fl.ru, weblancer.net, workzilla, или в Telegram-каналах с удаленной работой: Finder.vc, HomeWork и других.

Начинающий Python-разработчик в Москве получает от 80 тыс. рублей, в регионах в среднем от 50 тыс. рублей. По данным cервиса SuperJob, в январе 2021 года максимальная зарплата Python-разработчика в Москве может достигать 400 тыс. рублей, в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Владивостоке — 350 тыс. руб.

От джуниора, помимо знания синтаксиса и основных библиотек, работодатели ждут умения быстро осваивать новый материал, вникать в суть задания, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам.

Карьерный рост зависит от компаний, в которых работает специалист, от его личных особенностей, от наличия опытных коллег, у которых можно учиться и от владения soft skills.

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

Генерация случайных чисел (модуль random)

Python порождает случайные числа на основе формулы, так что они на самом деле не случайные, а, как говорят, псевдослучайные.

Модуль random позволяет генерировать случайные числа и имеет большое множество важных для практики функций. Рассмотрим основные функции:

random.random() - случайное число от 0 до 1.

random.randint(A, B) - случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.

random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом

random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка

Примеры

Функцияrandom.random()случайное число от 0 до 1.

import randomnumber = random.random()  # значение от 0.0 до 1.0print(number)number = random.random() * 100  # значение от 0.0 до 100.0print(number)

Функция random.randint(A, B) — случайное целое число N, A ≤ N ≤ B

import randomnumber = random.randint(20, 35)  # значение от 20 до 35print(number)

функция random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом

import randomnumbers =    # списокrandom.shuffle(numbers)print('numbers shuffle:',numbers)

Результат работы программы:

numbers shuffle:

функция random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка

numbers =  random_number = random.choice(numbers)print('random_number:', random_number)