Python: что нужно знать / skillbox media

Сфера применения

Очевидное преимущество Python. Как уже было сказано выше, Python применяется в:

веб;
мобильных и десктопных приложениях;
играх;
больших данных;
искусственном интеллекте;
сетевом администрировании.

Ruby может ответить на это только развитостью в вебе.

Если брать за мерило успеха имена компаний, официально поддерживающих язык — здесь наблюдается равенство:
Python: Google, Instagram, Pinterest, Mozilla Firefox и National Geographic.
Ruby: Apple, Airbnb, Twitter, Github и Groupon.

Так что для рядового программиста актуален вопрос выбора python или ruby для web. Если же нужна ширина применения – тогда Python.

Что с ним не так: 3 ключевых недостатка

Обратной стороной вышеперечисленных достоинств являются следующие недостатки:

Низкая скорость. Python – интерпретируемый язык, т.е. выполняется построчно и медленно. Как правило, в небольших проектах это не критично: обычно клиент даже не замечает, что код выполняется на полсекунды дольше. А в масштабных системах с большим объемом данных и сложными вычислениями разница уже заметна.
Динамическая типизация, которая позволяет писать кратко, не объявляя тип переменной, например int. С одной стороны, это экономит время разработчика, но может привести к ошибкам при попытке выполнить операцию с несоответствующим типом данных. В результате могут появиться ошибки времени выполнения — runtime errors. Чтобы предотвратить это, потребуется дополнительное тестирование кода и добавление проверок на типы.
Привычка к простоте.Человек быстро привыкает к хорошему: лаконичность и понятность Python-кода приводит к тому, что программист ищет этого же и в других языках. Например, читая Java-программу, питонист может возмутиться от обилия классов, круглых и фигурных скобок, странного объявления переменных и прочих неочевидных особенностей. Однако, мастер не должен зависеть от своего инструмента, а разработчик – от языка программирования.

В следующей статье мы рассмотрим 5 примеров написания Python-кода в одну строчку. А как на практике использовать все преимущества и обойти недостатки языка Python, вы узнаете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Смотреть расписание
Записаться на курс

Источники

https://github.com/python/cpython

Преимущества Python

Начнем с основ. Python был создан примерно
40 лет назад. За это время с его помощью
было написано множество сайтов и
программ. Давайте разберемся, почему
многие компании для разработки своих
продуктов выбирают именно Python.

Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.

Код на Python хорошо читается и понятен
даже разработчикам, никогда не работавшим
с этим языком. В результате сообщество
Python непрерывно растет. Кроме того, этот
язык преобладает в сфере науки, так что
среди его пользователей много профессоров
и ученых.

Что такое Руби?

Ruby — это язык программирования высокого уровня, разработанный Юкихиро Мацумото в 1995 году. Он работает на различных платформах, таких как Windows, Mac и т. Д. Ruby имеет функции, аналогичные Small Talk, Python и Perl. Основная цель создания Ruby заключалась в том, чтобы сделать язык более мощным, чем Perl, и более объектно-ориентированным, чем Python. Ruby поддерживает объектно-ориентированное программирование. Поэтому разработчикам проще моделировать и создавать сложное программное обеспечение. Программа может изменять свою структуру и поведение во время выполнения. Следовательно, он отражающий.

Синтаксис Ruby легко изучить и прочитать. Здесь не так много сложного синтаксиса, именования и поведения. Синтаксис Ruby похож на английский язык и легко понятен программисту, поэтому он относится к категории языков программирования высокого уровня. Понятная программисту программа ruby преобразуется в машиночитаемый формат с помощью интерпретатора. Следовательно, Ruby — это интерпретируемый язык. Ruby не такой быстрый, как компилируемый язык C или C ++.

Методы в Ruby аналогичны функциям в других языках программирования. Метод содержит набор операторов, которые нужно выполнить для выполнения определенной задачи. Ruby определяет замыкания с помощью блоков. Замыкания имеют доступ для чтения и записи к переменным из внешней области видимости. В Ruby есть типы данных, такие как массивы, хэши.

Ruby on Rails — это веб-фреймворк, написанный на Ruby для веб-разработки. Он легко встраивается в язык гипертекстовой разметки (HTML). Ruby также можно использовать для создания многопоточных приложений, которые должны запускать несколько потоков одновременно. В целом Ruby полезен для веб-разработки, сетевого программирования и для создания графических пользовательских интерфейсов.

В чем разница между Ruby и Python?


Ruby — это динамический, объектно-ориентированный, рефлексивный язык программирования общего назначения.	Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня для программирования общего назначения.
Дизайнер
Ruby был разработан Юкихиро Мацумото.	Python был разработан Гвидо ван Россумом.
Расширение файла
Файлы Ruby сохраняются с расширением. rb расширение.	Файлы Python сохраняются с расширением .py.
Типы данных
Ruby имеет типы данных, такие как числа, строки, массивы, хеши.	В Python есть типы данных, такие как числа, строки, списки, словари, кортежи.
Переключатель / Корпус
Ruby поддерживает операторы switch case.	Python не поддерживает операторы switch case.
Функции
В Ruby методы не могут быть напрямую переданы методу. Вместо этого используйте Procs.	Python поддерживает функции. Функции можно передать другой функции.
Добавить модули
Ruby использует ключевое слово require для добавления модулей.	Python использует ключевое слово import для добавления необходимых модулей.
Анонимные функции
Ruby содержит блоки, процедуры и лямбды.	Python содержит лямбды.
Основные веб-фреймворки
Ruby on Rails — это веб-фреймворк на основе Ruby.	Django, Flask — это веб-фреймворки на основе Python.

Для чего предназначен и что можно делать на Python

При помощи Python можно создавать сайты на движках Ella, Django CMS и других. Используется, чтобы создавать парсеры для поиска и сбора информации в сети.
Создавать программы типа Blender для работы с анимацией и трехмерной графикой, GIMP – редактор изображений для линукса и многое другое.
Программировать серверную часть мобильных приложений.
Писать различные аналитические приложения и алгоритмы для машинного обучения, искусственного интеллекта и нейронных сетей.
С помощью библиотек SciPy, NumPy, Matplotlib проводятся научные исследования и вычисления
Автоматизировать работу системных администраторов. На всех серверах с операционной системой Linux Python установлен по умолчанию.
Python применялся при написании компьютерных игр таких как World of Tanks, Civilization IV, Battlefield 2.

компьютерная игра World of Tanks

В слаботочных системах, системах контроля доступа, для управления банкоматами в сбербанке и во многих других встроенных системах, станках с ЧПУ и прочее;
На питоне есть возможность для создания плагинов и скриптов к программам, созданным на других языках программирования. Эти скрипты встраиваются в программы и автоматизируют процесс.

Сравнение Python и C#

Давайте теперь сравним Python и C#. Конечно,
эти технологии отличаются друг от друга,
но обе могут использоваться для
веб-разработки.

У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.

С другой стороны, C# довольно похож на
Java и C++, что выражено в C-подобном
синтаксисе. Синтаксис C# требует от
разработчика следовать определенным
правилам при написании методов или
наследовании классов.

В общем, очень сложно сказать, какой
язык лучше: C# или Python. Python проще учить,
к тому же у него много библиотек с
открытым кодом. Но стандартная библиотека
C# получше, чем аналогичная в Python. Кроме
того, C# предлагает лучшую производительность.

Сравнение Python и PHP

Если говорить о парадигме программирования,
PHP это объектно-ориентированный язык.
Поэтому приложение, созданное на PHP, это
набор отдельных скриптов.

А Python — универсальный язык, который
можно использовать и для создания
веб-приложений. В табличке вы видите
сравнительную характеристику Python и
PHP.

Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.

Назначение и состав систем программирования

Рассмотрим основные составляющие системы программирования:

Редактор текста
Язык программирования
Библиотека подпрограмм
Редактор связей (компоновщик)
Транслятор
Отладчик

Для сознательного понимания назначения составляющих системы программирования опишем этапы процесса разработки программы, связанные с использованием компьютера.

Редактор исходного кода

Вводим текст разработанной программы, которую называют исходным кодом, в компьютер и храним в памяти. Для этого система программирования имеет редактор текста, который обеспечивает ввод и редактирование исходного кода.

Компиляция и интерпретация

После введения программы и исправления ошибок, которые могли произойти во время ввода, осуществляется преобразование программы с языка программирования высокого уровня в двоичный код.

Такое преобразование осуществляется с помощью транслятора программ.

Различают два типа трансляторов: компиляторы и интерпретаторы.

В процессе интерпретации исходных текстов программ каждая команда (инструкция) последовательно превращается в двоичный код и сразу выполняется — на экране высвечивается результат ее выполнения. После завершения одной команды выполняется следующая и так далее до последней команды. Но результат преобразования не сохраняется, и каждый запуск программы начинается сначала.

В процессе компиляции осуществляется преобразование всего текста программного кода в двоичный код. Полученную после компиляции программу называют объектным модулем. Такая программа еще не готова к выполнению.

Исходный код обычно содержит ссылки на другие модули (подпрограммы), которые содержатся в библиотеке подпрограмм (например, модуль вычисления квадратного корня). Таким образом, к программному модуля нужно добавить коды необходимых подпрограмм, чтобы подготовить программу для исполнения.

Компилируемая программы выполняются быстрее интерпретируемых. Режим интерпретации нуждается в дополнительной основной памяти, поскольку интерпретатор должен все время храниться вместе с кодом. Но интерпретация в работе удобнее. Особенно для программистов, которые только начинают работать с системами программирования, так контролируется результат каждой команды.

Компоновка

После компиляции компоновщик (редактор связей) «склеивает» отдельные двоичные модули в единую программу, которая называется исполняемой программой. Этот процесс представлены на схеме:

Для дальнейшего выполнения программного кода, компилятор не нужен. Итак, после компиляции программа представлена двоичными символами 1 и 0 и готова к исполнению на компьютере.

Отладка и тестирование

Полученная программа, даже если она выполняется, не гарантирует, что нет логических ошибок. Она может выполняться, но результат исполнения может быть неправильным. Поэтому нужно провести тестирование (испытания) программы на предмет выявления и устранения в ней логических ошибок.

Тестирование — достаточно ответственный этап. В крупных IT-компаниях над разработкой программ, которые называют проектами, работают десятки и даже сотни программистов разных направлений. Одни из них разрабатывают проекты, другие занимаются тестированием программ, экономическим обоснованием и тому подобное.

На этом этапе применяется отладчик программ, который позволяет пошагово анализировать программу. Отладчик позволяет выполнять трассировку программы, устанавливать и удалять контрольные точки в программах, условия приостановления выполнения программы и тому подобное.

Классы и методы

Класс включает в себя данные и методы. Класс – данные такого типа данных, который состоит из пакета свойств и средств для работы с ними. Создаются классы с помощью инструкции «class». В его теле может быть блок различных инструкций.

Класс содержит атрибуты, наследуемые объектами, которые написаны на основе этого класса. При вызове класса метод запускается автоматически.

Методы в классе очень похожи на функции, но принимают только один обязательный параметр. Этот параметр необходим для связи с нужным объектом. Методы помогают работать со строками, массивами, списками и т.д. Классы и их методы лучше изучать подробно в отдельной теме.

Сравнение Python и Java

Некоторые разработчики настаивают
на том, что Python более продуктивен по
сравнению с Java. Давайте это обсудим.

Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.

Java дает возможность разрабатывать
кроссплатформенные приложения, но и
Python совместим со многими операционными
системами. Впрочем, Java имеет одно
существенное преимущество: возможность
создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности языка, Java
гораздо сложнее Python. А следовательно,
изучить этот язык, не имея технического
бэкграунда, будет непросто.

Определите, чем вы хотите заниматься

Все эти споры, какой язык круче, бессмысленны, потому что:

У каждого языка есть свои преимущества и недостатки.
Один язык не может быть хорош для всего.

Новички ещё слишком мало знают, чтобы понять, что им нужно от языка. Поэтому выбирать нужно не язык, а то, чем вы хотите заниматься. Многие языки в первую очередь затачиваются под решение определённых проблем или под определённые сферы:

Быстро создать сайт — PHP или Python.
Создать игру — C++ или C#.
Веб-систему для банка — Java, C# или C++.
Красивый интерфейс для сайта — HTML, CSS и JavaScript.
Приложение для Android — Java или Kotlin.
Приложение для iOS или Mac OS — Objective-C или Swift.

Выбрав сферу, выясните, какие языки там используются, и выбирайте из них. Вы можете попробовать выучить несколько разных языков, чтобы определиться, какой вам больше нравится или лучше подходит для конкретной задачи.

Но даже если вы решите выбрать что-то совсем непопулярное — на чём пока не создавали крутые проекты, — это не значит, что вас ждет провал.

Выбор технологии не определяет успеха игры, сайта, приложения и чего угодно ещё.

А вот основные сильные и слабые стороны популярных языков:

Язык	Преимущества	Недостатки
С++	• Высокая производительность• Прямой доступ к памяти• Строгая типизация	• Высокий порог входа• Низкая скорость разработки
C#	• Строгая типизация• Сборка мусора• Кроссплатформенность• Большое количество синтаксического сахара	• Ориентированность под Windows• Нет возможности создавать кроссплатформенное GUI
Python	• Высокая скорость разработки• Возможность быстро выучить язык• Широкий спектр применения	• Слабая типизация• Низкая производительность
JavaScript	• Высокая скорость разработки• Возможность быстро выучить язык	• Непредсказуемость• Слабая типизация
Java	• Кроссплатформенность• Строгая типизация• Сборка мусора	• Требуется много времени на запуск приложения• Большой объём повторяющегося кода
PHP	• Большое сообщество• Быстрое развитие	• Слабая типизация• Небезопасный код

Джоэл Спольски (CEO Stack Overflow) предпочитает C-подобные языки, но всё равно выбирает тот, который лучше справится с конкретной задачей.

Языки программирования микроконтроллеров

Микроконтроллеры — это микросхемы или небольшие электронные платы, которые физически чем-то управляют. Например, микроконтроллер в аккумуляторе следит за тем, чтобы ток заряда соответствовал номинальному и батарея не перегрелась, а платы в станках управляют двигателями, резцами и скоростью движения детали.

В программировании микроконтроллеров всё зависит от конкретной модели микросхемы, которой нужно управлять. Вот пара примеров из этой области:

Для программирования станков на заводе используют язык G-code, и для разных станков нужны разные команды
Универсальный язык программирования любых микросхем — Ассемблер. На нём можно писать код почти для любой платы, но нужно в совершенстве знать, как физически устроен каждый контроллер.
Иногда микроконтроллеры программируют на C, когда позволяет объём встроенной памяти.

Чтобы писать программы для таких микроконтроллеров, нужна высокая квалификация, опыт и знание железа. Совсем новичку в этой области будет сложно, поэтому лучше начать с робототехники.

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

R

В 2020 году язык R остаётся одним из самых популярных для Data Science и статистики, стабильно завоёвывая всё большую долю просмотров в соответствующих разделах StackOverflow

При этом, со значительным перевесом лидируют вопросы академического характера: в первую очередь, R — это язык с богатым набором библиотек по машинному обучению и статистике, что особенно важно в исследовательских целях

Преимущества R в Data Science

Богатая ML экосистема, огромное количество библиотек статистических методов. Как уже было замечено ранее, R особенно популярен в академической среде, что и приводит к тому, что часто новые методы впервые имплементируются именно на нём.
Достаточно удобная проприетарная среда разработки RStudio, с которой будет легко разобраться, если у вас был опыт в MATLAB.
Необычный синтаксис, заточенный под нужды статистики. Опытный программист со знанием другого языка может испытать трудности акклиматизации, зато пользователи с математическим бэкграундом легко воспримут логику языка.
Нативная поддержка векторных вычислений. Крутой бонус, который означает, что на R можно программировать достаточно быстрые реализации математических методов, использующих векторные и матричные вычисления.

R-инструменты для data scientist

Поговорим об упомянутых библиотечных богатствах R. Вот некоторые из базовых, но мощных библиотек, вооружившись которыми можно провести обширный рисерч или занять хорошие места в Kaggle:

Dplyr — «грамматика манипуляций с данными», библиотека с функциональностью, аналогичной Pandas.
Ggplot2 и Esquisse — мощные библиотеки для рисования графиков.
Shiny — полезнейшая библиотека для создания веб приложений с интерактивной визуализаций исследований.
Caret, randomForest, Mlr и т. д. — десятки библиотек с методами машинного обучения. Один из них точно сработает.

Сообщество

Здесь безоговорочную победу одерживает Python. Правда, характеризует это не столько качество и продуманность языка, сколько большее количество сфер применения. Благодаря тому, что в Python есть множество математических и статистических библиотек, о нём больше спрашивают на студенческих и научных форумах. У приверженцев Ruby почти все ресурсы посвящены вебу. Эта тема изучена вдоль и поперек, поэтому активность стимулируется в основном новыми ошибками Ruby on Rails.

Тем не менее, однозначного ответа на то, python или ruby лучше для начинающих, нет, в обоих сообществах вы найдёте исчерпывающие ответы на любые вопросы.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Обучение Python с нуля

Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.

Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона

Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.

Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.

Библиотеки и фреймворки

В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.

Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.

Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.

Python бибиотека Pandas

Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.

Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.

Вывод

Если вы рассматриваете python или ruby как первый язык программирования — лучше изучить оба на базовом уровне в любом порядке.На следующем этапе уже можно оттолкнуться от личных пристрастий и впечатлений, посвятив будущую карьеру лишь одному из них.

Если это желание обрести новую прибыльную специализацию, то оба языка мимо, так как в России они востребованы значительно меньше, чем Java, PHP и пр.

Во всех остальных случаях, выбор лучшего языка имеет прямую зависимость от сферы вашей будущей деятельности. Исключительно для веба сегодня перспективнее выглядит Ruby. Но если ваши амбиции куда шире — только Python станет для вас универсальным инструментом.

Заключение

Python — красивый, лаконичный и многофункциональный язык. Он применяется в совершенно не сочетающихся между собой сферах деятельности, способен в одиночку создавать проекты и не смотреть на возможности конкурентных языков.

Частой проблемой, встречающейся среди разработчиков-любителей является поверхностность в изучении Python. Обучающие материалы, которые вы (мы) встречаете в интернете перефразируются сотни раз и скрывают важные, полезные черты и особенности языков программирования.

Очень важно восполнять белые пятна в своих знаниях не только в начале своего обучения но и на протяжении всей своей карьеры иначе завтра фраза «дай дорогу молодым» станет для вас актуальной, и вы окажетесь за бортом. Для обратной связи

Для обратной связи

Заключение

Выбор между PHP и Python — непростая задача. Хотя верно то, что Python растёт быстрыми темпами, и каждый год создаётся множество новых проектов, PHP, тоже никуда не денется. Многие крупные проекты, которые уже популярны (например, WordPress), основаны на PHP. Несомненно, они будут нуждаться в поддержке ещё долгие годы.

Согласно Glassdoor.com, PHP имеет небольшое преимущество и с точки зрения заработной платы : разработчик PHP зарабатывает в среднем 93 987 долларов в год , а разработчики Python в среднем зарабатывают 85 502 доллара . Обе эти суммы выше средней зарплаты разработчика, составляющей 80 394 долларов в год.

Что бы вы ни выбрали в итоге, мы надеемся, что наше исчерпывающее сравнение PHP и Python помогло вам, предоставив несколько полезных аргументов. И помните, вам не нужно ограничивать себя одним языком — чем больше вы знаете, тем больше можете.