Реляционная база данных. проектирование реляционных баз данных

Инфологическое проектирование

Идентификация сущностей составляет смысловую основу инфологического проектирования. Сущность здесь – это такой объект (абстрактный или конкретный), информация о котором будет накапливаться в системе. В инфологической модели предметной области в понятных пользователю терминах, которые не зависят от конкретной реализации БД, описывается структура и динамические свойства предметной области. Но термины, при этом берутся в типовых масштабах. То есть, описание выражается не через отдельные объекты предметной области и их взаимосвязи, а через:

описание типов объектов,
ограничения целостности, связанные с описанным типом,
процессы, приводящие к эволюции предметной области – переходу её в другое состояние.

Инфологическую модель можно создавать с помощью нескольких методов и подходов:

Функциональный подход отталкивается от поставленных задач. Функциональным он называется, потому что применяется, если известны функции и задачи лиц, которые с помощью проектируемой базы данных будут обслуживать свои информационные потребности.
Предметный подход во главу угла ставит сведения об информации, которая будет содержаться в базе данных, при том, что структура запросов может не быть определена. В этом случае в исследованиях предметной области ориентируются на её максимально адекватное отображение в базе данных в контексте полного спектра предполагаемых информационных запросов.
Комплексный подход по методу «сущность-связь» объединяет достоинства двух предыдущих. Метод сводится к разделению всей предметной области на локальные части, которые моделируются по отдельности, а затем вновь объединяются в цельную область.

Поскольку использование метода «сущность-связь» является комбинированным способом проектирования на данном этапе, он чаще других становится приоритетным.

Локальные представления при методическом разделении должны, по возможности, включать в себя информацию, которой бы хватило для решения обособленной задачи или для обеспечения запросов какой-то группы потенциальных пользователей. Каждая из этих областей содержит порядка 6-7 сущностей и соответствует какому-либо отдельному внешнему приложению.

Зависимость сущностей отражается в разделении их на сильные (базовые, родительские) и слабые (дочерние). Сильная сущность (например, читатель в библиотеке) может существовать в БД сама по себе, а слабая сущность (например, абонемент этого читателя) «привязывается» к сильной и отдельно не существует.

Для каждой отдельной сущности выбираются атрибуты (набор свойств), которые в зависимости от критерия могут быть:

идентифицирующими (с уникальным значением для сущностей этого типа, что делает их потенциальными ключами) или описательными;
однозначными или многозначными (с соответствующим количеством значений для экземпляра сущности);
основными (независимыми от остальных атрибутов) или производными (вычисляемыми, исходя из значений иных атрибутов);
простыми (неделимыми однокомпонентными) или составными (скомбинированными из нескольких компонентов).

После этого производится спецификация атрибута, спецификация связей в локальном представлении (с разделением на факультативные и обязательные) и объединение локальных представлений.При числе локальных областей до 4-5 их можно объединить за один шаг. В случае увеличения числа, бинарное объединение областей происходит в несколько этапов.

В ходе этого и других промежуточных этапов находит своё отражение итерационная природа проектирования, выражающаяся здесь в том, что для устранения противоречий необходимо возвращаться на этап моделирования локальных представлений для уточнения и изменения (например, для изменения одинаковых названий семантически разных объектов или для согласования атрибутов целостности на одинаковые атрибуты в разных приложениях).

Денормализация

Денормализация — это умышленное изменение структуры базы, нарушающее правила нормальных форм. Обычно это делается с целью улучшения производительности базы данных.
Теоретически, надо всегда стремиться к полностью нормализованной базе, однако на практике полная нормализация базы почти всегда означает падение производительности. Чрезмерная нормализация базы данных может привести к тому, что при каждом извлечении данных придется обращаться к нескольким таблицам. Обычно в запросе должны участвовать четыре таблицы или менее.
Стандартными приемами денормализации являются: объединение нескольких таблиц в одну, сохранение одинаковых атрибутов в нескольких таблицах, а также хранение в таблице сводных или вычисляемых данных.

4.9
14
Голоса

Рейтинг статьи

Этапы проектирования базы данных

Этап начальной разработки

анализ деятельности компании;
анализ структуры компании;
спецификация требований;
определение целей;
сферы применения;
границы возможностей.

Концептуальное проектирование базы данных

анализ требований к базе данных, выявление представлений конечных пользователей и требований к обработке транзакций;
определение сущностей, атрибутов и связей;
разработка ER-диаграмм (от ER — Entity-Relationship — Сущность-Связь);
нормализация;
проверка модели данных, выявление основных процессов (правила ввода, обновления и удаления данных);
проверка отчётов, запросов, представлений, целостности, совместного использования и безопасности.

Нормализация базы данных

После предварительного проектирования базы данных можно применить правила нормализации, чтобы убедиться, что таблицы структурированы правильно.

В то же время не все базы данных необходимо нормализовать. В целом, базы с обработкой транзакций в реальном времени (OLTP), должны быть нормализованы.

Базы данных с интерактивной аналитической обработкой (OLAP), позволяющие проще и быстрее выполнять анализ данных, могут быть более эффективными с определенной степенью денормализации. Основным критерием здесь является скорость вычислений. Каждая форма или уровень нормализации включает правила, связанные с нижними формами.

Первая форма нормализации

Первая форма нормализации (сокращенно 1NF) гласит, что во время логического проектирования базы данных каждая ячейка в таблице может иметь только одно значение, а не список значений. Поэтому таблица, подобная той, которая приведена ниже, не соответствует 1NF:

Возможно, у вас возникнет желание обойти это ограничение, разделив данные на дополнительные столбцы. Но это также противоречит правилам: таблица с группами повторяющихся или тесно связанных атрибутов не соответствует первой форме нормализации. Например, приведенная ниже таблица не соответствует 1NF:

Вместо этого во время физического проектирования базы данных разделите данные на несколько таблиц или записей, пока каждая ячейка не будет содержать только одно значение, и дополнительных столбцов не будет. Такие данные считаются разбитыми до наименьшего полезного размера. В приведенной выше таблице можно создать дополнительную таблицу «Реквизиты продаж», которая будет соответствовать конкретным продуктам с продажами. «Продажи» будут иметь связь 1:M с «Реквизитами продаж».

Вторая форма нормализации

Вторая форма нормализации (2NF) предусматривает, что каждый из атрибутов должен полностью зависеть от первичного ключа. Каждый атрибут должен напрямую зависеть от всего первичного ключа, а не косвенно через другой атрибут.

Например, атрибут «возраст» зависит от «дня рождения», который, в свою очередь, зависит от «ID студента», имеет частичную функциональную зависимость. Таблица, содержащая эти атрибуты, не будет соответствовать второй форме нормализации.

Кроме этого таблица с первичным ключом, состоящим из нескольких полей, нарушает вторую форму нормализации, если одно или несколько полей не зависят от каждой части ключа.

Таким образом, таблица с этими полями не будет соответствовать второй форме нормализации, поскольку атрибут «название товара» зависит от идентификатора продукта, но не от номера заказа:

Номер заказа (первичный ключ);
ID товара (первичный ключ);
Название товара.

Третья форма нормализации

Третья форма нормализации (3NF): каждый не ключевой столбец должен быть независим от любого другого столбца. Если при проектировании реляционной базы данных изменение значения в одном не ключевом столбце вызывает изменение другого значения, эта таблица не соответствует третьей форме нормализации.

В соответствии с 3NF, нельзя хранить в таблице любые производные данные, такие как столбец «Налог», который в приведенном ниже примере, напрямую зависит от общей стоимости заказа:

В свое время были предложены дополнительные формы нормализации. В том числе форма нормализации Бойса-Кодда, четвертая-шестая формы и нормализации доменного ключа, но первые три являются наиболее распространенными.

Многомерные данные

Некоторым пользователям может потребоваться доступ к нескольким разрезам одного типа данных, особенно в базах данных OLAP. Например, им может потребоваться узнать продажи по клиенту, стране и месяцу. В этой ситуации лучше создать центральную таблицу, на которую могут ссылаться таблицы клиентов, стран и месяцев. Например:

Быстрый рост ИТ-сектора

Хотя ИТ-отрасль пострадала от пандемии COVID-19, что привело к задержкам проектов и сокращению инвестиций, ей удалось сохранить свои сильные позиции по сравнению с другими отраслями.

Каждая фирма постепенно становится софтверным бизнесом. По мере ускорения цифровой трансформации программное обеспечение коренным образом изменит то, что делают компании, как они это делают и какие услуги они предоставляют своим клиентам. В результате разработка программного обеспечения становится для многих организаций переломным моментом, если не стратегическим императивом.

Согласно данным консалтинговой компании Bain & Company, технологии стимулировали экономический рост во всем мире. Фирмы, «рожденные технологиями», для которых технология является основным компонентом их идентичности, продемонстрировали наибольший рост. С 2015 года эти компании обеспечили 52% общего роста рыночной стоимости. Компании с технологическим подходом, дополняющим более традиционные методы, обеспечили еще 20% роста рыночной стоимости.

§ 2. Работа с таблицами базы данных

2.3. Связывание таблиц базы данных

Связи между таблицами многотабличной БД позволяют обеспечить объединение данных нескольких таблиц. Логическая структура базы данных (таблицы и связи между ними) запоминается в Схеме данных.

Связь между таблицами БД осуществляется путем сопоставления данных в полях, по которым связываются таблицы, — полях связи . Перед созданием связей необходимо закрыть все таблицы. Создавать или изменять связи между открытыми таблицами нельзя.

Виды связей:

1. Один ко многим. Каждой записи в одной таблице могут соответствовать несколько записей в другой таблице.

2. Многие ко многим. Каждой записи в одной таблице могут соответствовать несколько записей в другой таблице и наоборот.

3. Один к одному. Каждой записи в одной таблице может соответствовать только одна запись в другой таблице. Обычно это связь между двумя ключевыми полями.

При установлении связи между таблицами поля связи не обязательно должны иметь одинаковые названия. Однако у них должен быть один и тот же тип данных. Исключением является случай, когда ключевое поле относится к типу Счетчик. Поле типа Счетчик можно связать с полем числового типа, если формат данных в этих полях совпадает. Это же правило действует в случае, если оба связываемых поля являются числовыми.

Если после установления связи открыть таблицу, от которой идет связь, то в открывшемся окне видны знаки , расположенные в левой части записей . Их присутствие говорит о наличии связи ключевого поля таблицы «Города» с другой таблицей. После щелчка на знаке откроется вложенная таблица, содержащая те записи таблицы, значение поля которых равно величине одноименного поля записи таблицы «Города».

Пример 2.17. Создание связи.

1. На вкладке Работа с базами данных выбрать кнопку Схема данных:

Появится диалоговое окно:

2. В окне дважды щелкнуть по названиям таблиц, которые необходимо связать, или щелкнуть по названию таблицы и нажать кнопку Добавить.

3. Закрыть окно Добавление таблицы.

4. Перетащить поле связи из одной таблицы на поле связи в другой.

Часто связывают ключевое поле (выделенное полужирным) одной таблицы с аналогичным полем другой таблицы.

Появится окно Изменение связей:

Убедиться, что в каждом из столбцов этого окна отображаются названия нужных полей. При необходимости их можно изменить.

5. Задать параметры связи:

6. Нажать кнопку .

7. Результат:

Пример 2.18. Просмотр данных в связанных таблицах.

Проектирование реляционной базы данных. Преобразование модели в реляционную

Преобразование концептуальной модели данных в реляционную — важная часть проектирования БД. Процесс включает в себя:
— построение набора предварительных таблиц;
— указание РК;
— выполнение нормализации.

Из набора таблиц состоят наши объекты, а из полей таблиц — атрибуты объектов:

Итак, мы определились с таблицами, полями, РК и FK. Следует отметить, что в таблицах «Журнал покупок» и «Журнал поставок» РК составные, т. к. состоят из 2-х полей.

Что касается нормализации, то под ней понимают обратимый и пошаговый процесс, при котором исходная схема меняется другой схемой, в которой таблицы характеризуются более простой и логичной структурой. Это нужно по следующим причинам:
1. Устранение избыточности данных. Вспомним нашу таблицу:

Очевидно, что в поле «Темы» одни и те же названия встречаются регулярно. Для хранения таких данных нужны дополнительные ресурсы памяти. Кроме того, при дублировании данных можно допустить ошибку во время ввода значений атрибута, вследствие которой БД перейдёт в состояние несогласованности.
2. Устранение различных аномалий, связанных с обновлением, удалением, модификацией и пр. Пример аномалии модификации — чтобы поменять название темы, нам придётся смотреть все строки и менять название в каждой из них.

Нормализация бывает:
— 1-й нормальной формы (1НФ);
— 2НФ;
— 3НФ;
— НФБК (нормальной формы Бойса-Кодда);
— 4НФ;
— 5НФ.

Каждая форма накладывает определённые ограничения на данные разного уровня. В ходе нормализации база данных становится всё строже, подверженность аномалиям снижается.

Если говорить о реляционных базах данных, то минимум — это 1НФ. Однако в процессе проектирования специалисты по СУБД стремятся нормализовать базу хотя бы до уровня 3НФ, исключив тем самым избыточность данных и аномалии

Это важно, если мы стремимся получить качественный результат проектирования. Однако подробное описание нормализации данных выходит за рамки нашей статьи, поэтому давайте просто посмотрим, как будет выглядеть наша база на уровне 3НФ:

Итак, в процессе проектирования мы преобразовали концептуальную модель в реляционную. Следующий этап — реализация её в конкретной СУБД. Для этого потребуется как сама СУБД, так и знание языка SQL. Например, прекрасно подойдёт СУБД MySQL или какая-нибудь другая СУБД.

Химическая технология материалов современной энергетики

Ключевым направлением в деятельности целых областей современной науки – это поиск и создание безопасных и высокоэффективных и экономичных источников для получения энергии. Такие энергоресурсы, как нефть или уголь, которые широко использовались в последние десятилетия, оказывают негативное влияние на состояние окружающей среды не только во время их использования, но и во время добычи. Применение этих энергоресурсов, учитывая издержки на их добычу не слишком эффективно.

Энергетика тесно связана с отраслью химических технологий, которая позволяет осуществлять поиск новых материалов и разрабатывать средства и методы для получения энергии из данных материалов.

Химическая технология материалов в современной энергетике позволяет более эффективно управлять и вносить новшества в ядерно-химические процессы и создавать передовые технологии для первичной и вторичной переработки природных сырьевых ресурсов. Кроме того, использование этой технологии позволяет более эффективно осуществлять переработку ядерного топлива и отходов, которые возникают в результате работы атомной энергетики.

Новая эра облачных вычислений

Миграция в облако не является новой тенденцией в области программного обеспечения — она существует уже некоторое время. Независимо от размера и цели, все больше и больше организаций переходят на облачные вычисления, и эта тенденция не исчезнет в ближайшее время.

По данным Statista, в следующем году мировой рынок общедоступных облачных вычислений превысит 482 миллиарда долларов.

Облачная миграция имеет широкий спектр приложений. Машинное обучение и искусственный интеллект, аналитика данных, миграция веб-приложений и мобильных приложений, а также другие области применения.

Большинство предприятий предпочитают размещать свои приложения и системы в облаке из-за простоты их обслуживания и хранения. Он также стал отличным помощником для удаленной работы. Компаниям удалось создать рабочие среды с помощью облачных сервисов и инструментов и наладить эффективное командное сотрудничество.

Решения SaaS, IaaS и PaaS становятся все более востребованными, поскольку их легче внедрять и развертывать, а также они помогают сократить расходы, что особенно важно в посткризисное время

Физическое проектирование БД

На следующем этапе физического проектирования БД логическая структура отображается в виде структуры хранения БД, то есть увязывается с такой физической средой хранения, где данные будут размещены максимально эффективно. Здесь детально расписывается схема данных с указанием всех типов, полей, размеров и ограничений. Помимо разработки индексов и таблиц, производится определение основных запросов.

Построение физической модели сопряжено с решением во многом противоречивых задач:

задачи минимизации места хранения данных,
задачи достижения целостности, безопасности и максимальной производительности.

Вторая задача вступает в конфликт с первой, поскольку, например:

для эффективного функционирования транзакций нужно резервировать дисковое место под временные объекты,
для увеличения скорости поиска нужно создавать индексы, число которых определяется числом всех возможных комбинаций участвующих в поиске полей,
для восстановления данных будут создаваться резервные копии базы данных и вестись журнал всех изменений.

Всё это увеличивает размер базы данных, поэтому проектировщик ищет разумный баланс, при котором задачи решаются оптимально путём грамотного размещения данных в пространстве памяти, но не за счёт средств защиты базы дынных, куда входит как защита от несанкционированного доступа, так и защита от сбоев.

Для завершения создания физической модели проводят оценку её эксплуатационных характеристик (скорость поиска, эффективность выполнения запросов и расхода ресурсов, правильность операций). Иногда этот этап, как и этапы реализации базы данных, тестирования и оптимизации, а также сопровождения и эксплуатации, выносят за пределы непосредственного проектирования БД.

Современные бизнес-технологии в современном мире

Бизнес-технологии являются совокупностью определенных методов, специально разработанных приемов, которые включают в себя использование инноваций, технологических решений, способствующих дальнейшему развитию определенного проекта. Использование современных бизнес-технологий в мире позволяет существенно расширить возможности коммерческих проектов, а также создать для них благоприятную почву для открытия новых перспектив.

Основная цель современных бизнес-технологий – это продвижение коммерческой деятельности предприятия или отдельно взятой коммерческой структуры, завоевание тех сегментов рынка, которые являются недоступными при более традиционных, общепринятых нормах бизнеса.

К основным задачам современных бизнес-технологий относится:

поиск инновационных решений, которые бы позволили более тесно и понятно наладить отношения между бизнесом и конечным потребителем;
оптимизация доходов;
увеличение продуктивности рабочего персонала;
создание нового вида стратегий;
осуществление поиска или разработка новых способов и методов, позволяющих усилить маркетинговый эффект.

Главная задача – это существенное увеличение прибыли продвижение проектов на определенных сегментах рынка с привлечением нестандартных решений и стратегий.

Выдержка из текста

Предметная область — это совокупность объектов реального или предполагаемого мира, рассматриваемых в пределах данного контекста, который понимается как отдельное рассуждение, фрагмент научной теории или теория в целом.

Предмет исследования: специфика разработки БД в СУБД MS SQL Server.Цель работы заключается в расширении, закреплении и систематизации знаний по изучаемой дисциплине, путем проведения анализа принципов функционирования современных СУБД посредством реализации конкретной БД в MS SQL Server. Реализация БД с помощью СУБД MS SQL Server для системы контроля над передвижением транспортных средств.

В этом случае возникает необходимость увеличения штата работников отдела кадров, а на крупных предприятиях, разделения обязанностей по учету кадров между подразделениями, каждое из которых выполняет отдельную функцию учета. Такое решение проблемы влечет за собой дополнительные затраты на заработную плату новых работников и не исключает возникновение ошибок из-за загруженности работой.Цель курсовой работы разработка базы данных для проекта информационной системы учета сотрудников предприятия.

Сегодня в мире широко представлены компьютерные информационные системы, при помощи которых можно в кратчайшие сроки получить нужную информацию.

Инновационные средства вычислительной техники, прогрессивные информационные технологии сосредоточены в системах коммуникации, являющихся основой инфраструктуры информационных и коммуникационных технологий Российской Федерации.В современных условиях информатизации общества важным фактором, влияющем на успех компании, становится возможность получения достоверной, объективной и полной информации. Особую актуальность приобретают вопросы применения систем управления базами данных, использование которых позволяет существенно сократить потери личного времени персонала, повышает производительность труда, позволяет сократить количество рабочих мест, тем самым, понизить себестоимость и увеличить прибыль.

Выделим и конкретизируем бизнес-процесс касательно нашей темы. Так как учёт расчётов с поставщиками и подрядчиками непосредственно связан с материальными потоками (например, с прибытием на склад, выдачей и т.п.), так и обозначим основной предмет нашего исследования.

Преимуществом программы перед ручной работой является скорость обработки данных, удобное представление данных, автоматическое заполнение некоторых данных, богатые возможности по обработке данных.Тема данной курсовой работы актуальна на сегодняшний день, так как в настоящее время салонный бизнес получает активное развитие как в крупных, так ив маленьких городах.

на основании проведенного анализа провести концептуальное проектирование базы данных;создать базу данных в выбранной СУБД MS Access;после проектирования информационной системы произвести тестирование системы на типовых задачах добавление, удаление, редактирование данных в таблицах базы;

АИС управления учебным процессом в основном решают задачи конкретного учебного заведения с учетом специфики организации учебного процесса, в том числе оптимизации и управления документооборотом. В условиях реформирования системы высшего профессионального образования и постановки задачи повышения качества образования возрастает потребность в разработке автоматизированной информационной интегрированной системы на основе единого подхода к проектированию подсистем. результатов ЕГЭ), зачисления, формирования различных отчетных и статистических форм в реальном режиме времени

Цель данного доклада — оценить сегодняшние проблемы и тенденции развития технологий проектирования БД, а также, хотя бы отчасти — требования завтрашнего дня

• доступ к программному обеспечению, разработанному в соответствии с моделью ПО как услуга, предоставляется удалённо по сетевым каналам и, как правило, через веб-интерфейс, кроме того, могут использоваться тонкие клиенты и терминальный доступ;

Технологии производства новой техники

Технология производства новой техники начинается с разработки и освоение первого опытного образца, с его последующими испытаниями и проверкой качества, функциональности и подсчетам всех материальных затрат, связанных с его производством. После успешного освоения первого опытного образца новой техники, ее запускают в серийное производство.

Процесс освоения производства новой технологии может осуществляться на действующем или в некоторых случаях на новом предприятии (если мощностей действующего предприятия недостаточно для эффективного производства новой техники).

Современные информационные и коммуникационные системы

К современным информационным и коммуникационным системам относится:

проводная и беспроводная связь;
спутники, устройства для передачи данных;
антенны;
камеры слежения.

Этот список далеко не полный. Благодаря существованию центров управления информационными системами, сегодня стало возможно быстро устранять возникшие проблемы во время использования автоматизированных инструментов связи и коммуникации.

В качестве современных информационных и коммуникационных систем активно используются средства спутниковой связи, которыми оборудуются новые модели автомобилей. Они способны осуществлять передачу в виде видео и аудио сигналов о возможных стихийных бедствиях и других природных катаклизмов.

PWA набирает популярность

Прогрессивные веб-приложения существуют уже довольно давно из-за их родного пользовательского интерфейса, подобного приложениям. Доступ к PWA можно получить из любого браузера и запустить на любом устройстве. Кроме того, PWA легкие и обеспечивают легкий доступ к веб-страницам.

PWA — это экономичный подход для организаций к созданию кроссплатформенного мобильного приложения без необходимости нанимать разработчиков, специализирующихся на разработке нативных приложений. Являясь идеальным вариантом для приложения с простой функциональностью, PWA также можно использовать для тестирования более сложных идей приложений в качестве MVP (минимально жизнеспособного продукта).

По данным Statista, в 2021 году 9% предприятий электронной коммерции инвестировали в PWA. Кроме того, 8% фирм электронной коммерции уже внедрили PWA.

Возможности для разработки с низким кодом

Еще одна растущая тенденция в разработке программного обеспечения — разработка с низким кодом. Платформы с низким кодом становятся все более популярными, поскольку растет спрос на быстрое и простое создание приложений. По сути, любой, у кого есть базовые знания в области программирования, теперь может попытаться создать свои собственные приложения.

Решения с низким кодом популярны, потому что они позволяют разработчикам ускорить процесс разработки. Более того, разработка с низким кодом стала популярным вариантом, потому что спрос на разработчиков программного обеспечения превышает доступное предложение. Однако разработка с малым кодом не является надежным долгосрочным решением, потому что программное обеспечение, созданное таким образом, недостаточно надежно, чтобы соответствовать меняющимся требованиям вашего бизнеса.

Тем не менее, поскольку мир все еще борется с пандемией и острой потребностью в разработчиках программного обеспечения, можно ожидать, что разработка с низким кодом сыграет значительную роль в 2022 году.

Выбор системы управления и программных средств БД

От выбора системы управления БД зависит практическая реализация информационной системы. Наиболее значимыми критериями в процессе выбора становятся параметры:

типа модели данных и её соответствие потребностям предметной области,
запас возможностей в случае расширения информационной системы,
характеристики производительности выбранной системы,
эксплуатационная надёжность и удобство СУБД,
инструментальная оснащённость, ориентированная на персонал администрирования данных,
стоимость самой СУБД и дополнительного софта.

Ошибки в выборе СУБД практически наверняка впоследствии спровоцируют необходимость корректировать концептуальную и логическую модели.

Какие компании входят в топ ESG-рейтингов

В мире есть множество примеров успешных корпораций, которые ориентируются на принципы ESG. По версии компании Corporate Knights, в 2021 году в первую пятерку входят:

Французская машиностроительная компания Schneider Electric.
Датская транснациональная энергетическая компания Ørsted A/S.
Национальный банк Бразилии Banco do Brasil SA.
Финская нефтегазовая компания Neste Oyj.
Международная компания профессиональных услуг в области дизайна, архитектуры и консалтинга Stantec Inc.

Компания Corporate Knights ежегодно публикует рейтинг 100 самых устойчивых глобальных корпораций в мире. Рейтинг основан на публично раскрытых данных.

Многие российские компании тоже придерживаются ESG-принципов. Например, горнорудная компания «Полиметалл» активно развивает экологические и социальные проекты:

Проводит мониторинг состояния флоры и фауны вблизи предприятий и разрабатывает программу по их сохранению.
Создала некоммерческую ассоциацию «Женщины в горнодобывающей отрасли» для борьбы с гендерными стереотипами.
Инвестирует в инфраструктуру, здравоохранение, образование и культуру города Амурска в Хабаровском крае.
Планирует использовать только сухое складирование отходов без традиционного возведения дамб, чтобы снизить риск утечек и аварий.

В результате Полиметалл уже четвертый раз подряд становится лидером рэнкинга независимого кредитного рейтингового агентства RAEX-Europe. Рэнкинг — это часть проекта RAEX-Europe по сбору, систематизации и анализу ESG-данных компаний постсоветского пространства.

Зеленая экономика

Кто стал самой «зеленой» компанией России — январский рейтинг RAEX

RAEX-Europe обновляет ESG-рэнкинг каждый месяц: агентство переоценивает компании по мере выхода их годовых отчетов, а также включает новые, которые еще не получали оценку. Таким образом, рэнкинг охватил уже 135 российских компаний из 24 различных отраслей.

Первый в России крупный форум на тему ESG состоялся в Москве 14 октября 2021 года при поддержке медиахолдинга РБК. С итогами конгресса «ESG-(Р)Эволюция» вы можете ознакомиться на странице мероприятия.

Системы, методы и инструменты оценки проектов

Существует большое количество методов оценки проектов. Правительства разных стран используют различные методы оценки, а частные компании разрабатывают свои собственные подходы к оценке, опираясь на мировой и личный опыт.

Поэтому методы оценки проектов в равной степени подойдут как для проекта, так и для стартапа, так как по своей сути он является технологическим проектом.

Зачем нужна система оценки проекта

Проектная работа должна основываться на запланированных сроках, придерживаться ТЗ и устава проекта, иметь системы оценки и переоценки ресурсов, сроков и прочих компонентов. Иначе такая работа превращается в неопределённый временной забег без чётких целей с почасовой оплатой.

В проекте заказчик платит за результат, а не за рабочие встречи, время технических специалистов и отговорки менеджера проекта. Заказчик не оценит 13 000 часов работы по разработке продукта, если продукт будет сырой и недееспособный. Заказчик оценит лишь качественный продукт.

Поэтому отсутствие системы оценки проекта наравне с отсутствием фиксации договорённостей по проекту и игнорированием расстановки приоритетов в задачах — одна из основных причин возникновения проблем при реализации проекта.

Система оценки проекта — совокупность процессов и инструментов, которые направлены на своевременную оценку, анализ и подготовку документации о продолжении работы над проектом или о внесении в него изменений.

По содержанию система оценки проекта относится к группе процессов мониторинга и контроля проекта и должна включать процессы, направленные на оценку важных этапов и элементов проекта.

В малых и средних проектах ответственный за систему оценки проекта — менеджер проекта, в крупных — отдел контроллинга или специалист проектного офиса и менеджер программы, в рамках которой реализуется проект.

Список литературы

1.Бастриков М.В., Пономарев О.П. Информационные технологии управления: учебное пособие; Институт «КВШУ». Калининград: Изд во Ин та «КВШУ», 2005. – 140 с.

3.Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем : учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. М. : Финансы и статистика, 2006. – 192 с.

4.Гергенов А.С. Информационные технологии в управлении : учебное пособие. Улан Удэ : Изд во ВСГТУ, 2005. – 72 с.

5.Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. 2 е изд., испр. и доп. М. : Форум: ИНФРА, 2007. – 288 с.

6.Захарова, И.Г. Информационные технологии в образовании. – М.: Академия, 2010. – 67 с.

7.Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. – М.: Академия, 2009.

8.Подласый, И.П. Педагогика. – М. — 2010. – 145 с.

9.Полат, Е.С., Бухаркина, М.Ю. Современные педагогические и информационные технологии в системе образования. – М. — 2008. – 98 с.

10.Базы данных : учебник для высших учебных заведений / А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев / Под ред. Проф. А.Д. Хомоненко. – 4-е из., доп. Иперераб. СПб. : КОРОНА принт, 2007. – 736 с.

11.Бастриков М.В., Пономарев О.П. Информационные технологии управления: учебное пособие; Институт «КВШУ». Калининград : Изд во Ин та «КВШУ», 2007. – 140 с.

13.Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем : учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. М. : Финансы и статистика, 2006. – 192 с.

14.Гергенов А.С. Информационные технологии в управлении : учебное пособие. Улан Удэ: Изд во ВСГТУ, 2007. – 72 с.

15.Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. 2 е изд., испр. и доп. М. : Форум: ИНФРА, 2007. – 288 с.

список литературы

Что в итоге

Главная причина неудачи в оценке проекта — недосказанность или недопонимание между заказчиком и исполнителем. Необходимо вести прозрачный диалог с заказчиком, если в проекте появились изменения. В противном случае могут быть проблемы.

Избежать ошибок в проекте невозможно, но важно своевременно проводить оценку или переоценку проекта, чтобы обладать актуальной информацией для корректировки хода проекта и минимизации негативных рисков. Тем не менее ошибки в проекте не должны пугать или отталкивать от работы и процесса оценки

Поэтому ответ на вопрос «как не ошибиться», будет звучать парадоксально: практикуйтесь! Оценивайте, ошибайтесь, нарабатывайте опыт и экспертность. Со временем вы будете сталкиваться со всё меньшим количеством ошибок в оценке проекта, а вызванные вашими ошибками риски будут выглядеть менее критично.

Удачи в проектах!