14 наиболее часто используемых запросов sql на собеседовании (вопрос/ответ)

MySQL: что такое и зачем это нужно

База данных — это место для структурированного хранения данных.

То же самое происходит и во время обращения пользователя к сайту. При регистрации, оформлении заказа или наполнении контентом вся информация структурируется в базе данных.

Со временем сайт становится более загруженным, чем при создании, поэтому вести его без БД сложно и затратно. Работая с гигабайтами информации, которая хранится в огромном количестве файлов, можно потратить большое количество времени для выдачи нужных данных.

БД же группируют и упорядочивают информацию. Благодаря этому запрос обрабатывается быстрее. Для администрирования БД и существует специальная система управления MySQL.

Реляционная база данных: как хранится информация

Реляционная база хранит информацию в таблицах, связанных между собой особым образом. Такая связь позволяет извлечь и объединить данные из одной или сразу нескольких таблиц, сделав один запрос, и выполнять более сложные операции с данными.

Любая таблица состоит из столбцов и строк. В каждом столбце указывается тип данных, а в ячейке — их значение. Строки содержат набор связанных между собой значений, которые относятся к отдельному объекту, например пользователю сайта.

Фамилия, имя	Номер телефона	Адрес
Ivanov	111222	Address1
Petrov	333444	Address2

Столбцы всегда строго упорядочены, а расположение строк при необходимости может меняться в зависимости от информации в ячейках. Последняя может быть:

• уникальной (к ней могут относиться хостинговые договора, номер банковской карты или паспорта и другое);
• неуникальной, повторяющейся (дата рождения, адрес, имя и другое).

Для заполнения этих таблиц и работы с ними используется специальный язык программирования — SQL (читается как «сэквэл»).

Простые mysql запросы

Зная структуру БД, таблиц в БД и полей, можно посылать следующие запросы в MySQL.

слово select, говорит само за себя, и становится понятно, что пользуясь данными запросами, мы будем выбирать (читать) информацию из БД.
SELECT count(*) FROM table_name; Выведет количество всех записей в таблице
SELECT * FROM table_name; Выбирает все записи из таблицы БД
SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3; Выбирает 3 записи из таблицы, начиная с 2 записи. Этот запрос полезен при создании блока страниц навигации.
SELECT * FROM person ORDER BY number; Выберет все записи из таблицы person в порядке возрастания значений поля number.
SELECT * FROM person ORDER BY number DESC; Выбирает все записи из person, но уже в порядке убывания (т.е. в обратном порядке).
SELECT * FROM person ORDER BY number LIMIT 5; Выбирает 5 записей из таблицы person, в порядке возрастания.
SELECT * FROM person WHERE name=’Anna’; Выбирает все записи из таблицы person, где поле name соответствует значению Anna.
SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘An%’; Выбирает все записи из таблицы person, в которой значения поля nameначинаются с An.
SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ; Выбирает все записи из таблицы person, где name заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения number.
SELECT name, last_name FROM person; Выбирает все значения полей name и last_name из таблицы person.
SELECT DISTINCT site FROM table_name; Выбирает уникальные (DISTINCT) значения поля site из таблицы table_name. Например, при 5 значениях поля site: sitear.ru, sitear.ru, sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru; выведет только 3 уникальные значения: sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru;
SELECT * from person where age in (12,15,18); Выведет все записи таблицы person в которых значения поля age будет равно 12 или 15 или 18.
select max(age) from person; Выберет максимальное значение age из таблицы person.
select name, min(age) from person; Выберет минимальное значение age из таблицы person.
данные запросы позволяют вставить запись в таблицу БД. Другими словами создать строку в таблице или добавить информацию в таблицу БД.
insert into table_name(site, description) values (‘sitear.ru’, ‘SiteAR – создание сайтов’) Вставит в таблицу table_name, а точнее в поля site и description данной таблицы, соответствующие значения.
направлены на изменение уже имеющихся данных в таблице БД.
update table_name set site = ‘domain.com’ where id = ‘3’ Изменяет значение поля site на domain.com в таблице table_name где id равен 3.
delete from table_name where id = ‘3’ Удаляет запись из table_name где id равен 3.

MySQL: запрос в запросе? — sql

Легкий вопрос, но я не могу понять. У меня две таблицы.

Объяснение:

• Элементы таблицы содержат список твитов.

• Таблица shared содержит список всех твитов, которые были переданы (отправлено в Twitter).

Теперь мне нужно получить запрос, который дает мне самый старый текст (самый маленький «id») из таблицы элементов

общей

Пример:

База данных выглядит так. Есть два пункта в таблице пунктов и никаких пунктов не были еще разделены.

Запуск запроса вернет . После этого я вставляю значение в общую таблицу, чтобы оно выглядело следующим образом:

Выполнение запроса снова вернет . После этого я вставляю значение в общую таблицу, чтобы оно выглядело следующим образом:

Я знаю, что могу сделать это, сначала вытащив все «id» из таблицы элементов, поместив их в массив, а затем проверим, находится ли «id» в общей таблице, но я думаю, что это ужасное решение… таблица вырастет до 10 000 наименований.

РЕШЕНИЕ

Изменение: я изменил JW. немного кода, и он отлично работает. Благодарю!

Мой запрос:

Подключения к базе данных MySQL — простой пример запроса на PHP

<?phpini_set(‘display_errors’, 1);ini_set(‘display_startup_errors’, 1);error_reporting(E_ALL);

$connect = mysqli_connect(‘localhost’, ‘database’, ‘password’, ‘user’);

$query1 = «SELECT Name FROM igroki WHERE N=’7′»;

$result = $connect->query($query1);

$record = mysqli_fetch_array($result);

echo ‘Name of 7th player: ‘ . $record;

echo «<hr><hr><hr><br>»;  //Это разделитель html

// Перебор нескольких значений:

echo «All players:<br><br>»;$query2 = «SELECT Name FROM igroki»;$result2 = $connect->query($query2);while ($record2 = mysqli_fetch_array($result2)) {echo ‘Name: ‘ . $record2 . ‘<br>’;}

$connect -> close();?>

Оператор WHERE

Чаще всего подзапрос будет найден в операторе WHERE. Эти подзапросы также называются вложенными подзапросами.

Например:

PgSQL

SELECT e.employee_id,
e.last_name
FROM employees e
WHERE e.department_id IN
(SELECT d.department_id
FROM departments d
WHERE d.department_name = ‘HR’
OR d.department_name = ‘Accounting’);

1 2 3 4 5 6 7 8

SELECTe.employee_id, e.last_name FROMemployeese WHEREe.department_idIN (SELECTd.department_id FROMdepartmentsd WHEREd.department_name=’HR’ ORd.department_name=’Accounting’);

Часть подзапроса оператора SELECT выше:

PgSQL

(SELECT d.department_id
FROM departments d
WHERE d.department_name = ‘IT’
OR d.department_name = ‘Accounting’);

1 2 3 4

(SELECTd.department_id FROMdepartmentsd WHEREd.department_name=’IT’ ORd.department_name=’Accounting’);

Этот подзапрос позволяет вам найти все значения department_id из таблицы departments, которые имеют department_name ‘IT’ или ‘Accounting’. Затем подзапрос используется для фильтрации результатов из основного запроса с использованием условия IN.

Этот подзапрос может быть записан как INNER JOIN следующим образом:

PgSQL

SELECT e.employee_id,
e.last_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name = ‘IT’
OR d.department_name = ‘Accounting’;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTe.employee_id, e.last_name FROMemployeese INNER JOINdepartmentsd ONe.department_id=d.department_id WHEREd.department_name=’IT’ ORd.department_name=’Accounting’;

Этот INNER JOIN будет работать более эффективно, чем исходный подзапрос

Важно отметить, однако, что не все подзапросы могут быть переписаны с помощью объединений (JOIN)

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

SELECT доступ к одной таблице

Команда SELECT достаточно простая, потому что она выглядит и звучит вполне логично и последовательно. Да, она может быть и сложной, потому что позволяет достаточно многое, и чтобы не пугать вас, я даже не буду пытаться показывать сейчас максимальную версию.

Начнем с самой простой версии:

SELECT колонки FROM базаданных.таблица

Большими буквами я выделил ключевые слова языка запросов SQL, а русскими маленькими буквами показано то, что мы должны заменить на реальные значения. Если перевести эту команду, то она будет звучать:

ВЫБРАТЬ колонки ИЗ база.данных.таблица

Если исправить склонение в последнем слове, то все будет звучать совсем ясно и понятно.

Колонки – это список имен колонок через запятую. Если вы хотите выбрать все колонки, то можно указать символ звездочки *.

У нас есть таблица City, давайте выберем из нее все записи и все колонки. Все колонки, значит нужно заменить слово «колонки» на символ звездочки, а на месте таблицы пишем city и в результате получаем

SELECT * FROM testdb.сity

Не забываем, что если выполнять из командной строки в mysql, то нужно в конце добавить точку запятой, но очень часто она не нужна, поэтому я в своих запросах буду опускать этот символ.

В результате мы должны увидеть следующее:

+--------+-----------+
| cityid | cityname  |
+--------+-----------+
|      1 | Toronto   |
|      2 | Vancouver |
|      3 | Montreal  |
+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

Если мы пишем множество запросов, неужели каждый раз придется писать имя базы данных перед именем таблицы? Нет, это не обязательно. Если вы работаете с определенной базой, то можно как бы перейти в нее, или можно еще сказать выбрать ее. Для этого выполняем команду:

USE базаданных

Слово USE означает «использовать». То есть мы просим сервер использовать определенную базу для всех последующих запросов, пока снова не выберем другую. В нашем случае база данных это testdb, так что выполняем команду:

USE testdb

Теперь имя базы перед именем таблицы указывать не нужно, а значит запрос на получения всех колонок и всех строк из таблицы city может выглядеть теперь так:

SELECT * FROM сity

Это достаточно важный пункт, поэтому не забывайте его. В дальнейшем я буду писать запросы с учетом, что текущая база данных это testdb и поэтому перед именем таблицы указывать имя базы не буду.

В зависимости от настроек и используемой базы данных имена SQL может быть чувствительным к регистру и нет. Все чаще сталкиваюсь с тем, что MySQL по умолчанию ставится чувствительным к регистру, а значит имя таблицы нужно указать именно так, как это было при создании. Чтобы было проще, я все имена давал в нижем регистре.

Это значит, что следующие две команды могут завершиться ошибкой:

SELECT * FROM City
SELECT * FROM CITY

Потому что называние города написано в неверном регистре.

Писать команды SQL большими буквами не обязательно. Вот их как раз можно писать в любом регистре и следующая команда завершиться удачно:

select * from city 

Или даже эта

SeLeCt * FrOm city

Я не помню уже почему, то много лет назад, еще в 90-е годы я привык писать все слова, которые относятся к SQL большими буквами, чтобы они выделялись. На мой взгляд это читается проще, но вы не обязаны следовать этому же подходу.

Если в качестве колонок указать звездочку, то отображаются все поля в том порядке, в котором они создавались в базе данных. Мы можем перечислить имена через запятую:

SELECT cityid, cityname FROM city

В этом случае у нас есть возможность указать имена в любом порядке и указать сначала имя города, а потом идентификатор:

SELECT cityname, cityid FROM city

Или можно отобразить только имя города:

SELECT cityname FROM city

Настоятельно рекомендую повторять все, что мы здесь рассматриваем, потому что именно практика позволяет лучше запомнить материал.

Mysqltuner команды проверки и реагирования

Название конечно звучит странно, но в этой части статьи именно все команды для проверки работы Mysql с помощью mysqltuner и соответственно необходимые команды для того, чтобы устранить некоторые проблемы. 

Что такое mysqltuner думаю обьяснять не надо, как и его задачу – проверку Mysql параметров. Зачастую кстати он выдаёт одинаковые рекомендации, но чтобы запустить его надо просто в командной строке набрать

# mysqltuner

Оптимизация всех баз данных

После этого начнется проверка параметров Mysql и появится вывод информации. Как правило в самом начале выходят данные о фрагментации баз данных, их необходимо оптимизировать. Для этого вводим в командную строку следующую команду:

Восстановление & Оптимизация
Только воcстановление
Только оптимизация

Описание аргументов:
-A – Проверить на ошибки все Mysql базы данных
-r – Отремонтировать все Mysql базы данных
-o – Оптимизировать все Mysql базы данных
-p – Для доступа к базе используется пароль

После этого начинается оптимизация баз данных, которые имеют не оптимизированные таблицы. 

Создаём таблицу

Таблица — основной компонент в MySQL. Они состоят из полей и записей, которые относятся к своим полям. Чтобы было проще понять, что такое поля и записи, можно представить так:

• таблица — это ящик, внутри которого хранятся одинаковые карточки.
• когда мы создаём таблицу, нам нужно придумать, какие поля мы будем заполнять в каждой карточке.
• внутри таблицы все поля у всех карточке одинаковые, отличаются только записи внутри них.

Допустим, вы ведёте ежедневник в виде карточек. Тогда у вас будут всего два поля: дата и события за день. Дата будет записываться в формате «год — месяц — число», а события — в виде простого текста. Получается, что для записи каждого дня вы берёте пустую карточку, заполняете в ней нужные поля и кладёте карточку в ящик (таблицу в базе данных).

Зная это, создадим таблицу, чтобы вести в ней учёт входящих обращений в сервисный центр:

Теперь разберём команду подробнее:

• CREATE TABLE имя_таблицы — создаёт таблицу с указанным именем внутри текущей базы данных. Таблицы переименовывать можно, поэтому тут можно всё поправить, если что-то будет не так.
• id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY — создаёт поле с названием id, внутри него будут только числа, а ещё значение в этом поле само увеличивается на единицу в каждой новой записи.  PRIMARY KEY означает, что это поле служит для связи с другими таблицами внутри базы данных.
• city_id INT — создаёт поле city_id для чисел.
• day DATE — создаёт поле для даты с именем day.
• reason TEXT — создаёт поле reason, в который можно положить текст почти любой длины.

Такие поля нам нужны, чтобы при каждом обращении в сервисный центр мы могли записать:

• код города, откуда пришло обращение (city_id);
• дату обращения (day);
• и саму причину обращения в сервис (reason).

Вставка сразу нескольких строк с помощью INSERT INTO

Если нам нужно вставить несколько строк, то мы просто перечисляем группы значений через запятую выглядит это так:

INSERT INTO table1 (a, b, c) VALUES 
    (1, 222, 333), 
    (2, 555, 666),
    (3, 555, 333);

Таким образом мы вставили 3 строки в нашу таблицу table1. Их может быть и больше. В MySQL четкого предела нет, однако он все таки существует и зависит от параметра max_allowed_packet который ограничивает размер запроса. Если вы установите то размер запроса будет ограничен 500MB но делайте это в очень крайнем случае. Обычно всегда можно найти решение и разделить 1 большой запрос, на несколько более мелких и вставлять например не больше 1000 строк за один цикл.

Фильтрация записей

Предложение используется для извлечения только тех записей, которые соответствуют указанному условию.

Базовый синтаксис предложения может быть задан следующим образом:

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value

Первая часть оператора очень похожа на любой обычный оператор . После нам нужно указать столбец, на котором должны основываться критерии поиска, за которым следует оператор, который указывает тип сравнения, которое нужно выполнить (например, мы ищем равенство) и, наконец, значение, которому столбец должен соответствовать.

Предложение работает как условие if на любом языке программирования. Это предложение используется для сравнения данного значения со значением поля, доступным в таблице MySQL. Если данное значение извне равно доступному значению поля в таблице MySQL, то он возвращает эту строку.

Давайте сделаем SQL-запрос с использованием предложения , после чего мы выполним этот запрос, передав его функции PHP для получения отфильтрованных данных.

У нас есть таблица persons внутри базы данных demo, в которой есть следующие записи:

Следующий код PHP выбирает все строки из таблицы persons, где first_name = ‘john’:

Example

Скопировать

После фильтрации результат будет выглядеть примерно так:

+----+------------+-----------+---------------------+
| id | first_name | last_name | email               |
+----+------------+-----------+---------------------+
|  2 | John       | Rambo     | [email protected]  |
|  4 | John       | Carter    | [email protected] |
+----+------------+-----------+---------------------+

Объяснение кода из приведенного выше примера:

Затем функция проверяет, было ли возвращено строк больше нуля.

* Как вывести запись из таблицы MySQL? Вывод нескольких записей из таблицы базы данных, постраничный (СБОРНИК СТАТЕЙ НА ЭТУ ТЕМУ)

Как вывести запись из таблицы MySQL? Вывод нескольких записей из таблицы базы данных | Раздел «PHP»

Итак, допустим у нас следующая таблица Допустим нам надо вывести запись с id=3 Пишем следующий код Выводим несколько записей. Первые четыре. Также Вы можете выполнить сортировку по одному из полей

ВТОРАЯ СТАТЬЯ

Постраничный вывод на PHP

Когда-нибудь (конечно, если у вас есть сайт на PHP и MySQL) вам понадобится вывести все записи из базы данных. Ведь, например, выводить по 100 постов на одной странице крайне неразумно, поэтому следует сделать на сайте постраничный вывод записей из базы данных.

Наш постраничный вывод будет основан на свойствах оператора . Оператор позволяет не только ограничить вывод данных, но и задать параметр, с которого следует начинать вывод записей.

Например, чтобы вывести 10 записей из таблицы , начиная с 10-й записи, следует писать так:

SQL

SELECT *
FROM data
LIMIT 10, 10;

Страница нашего сценария будет называться viewpost.php. Переменная будет содержать значение нужной страницы.

Данные будем выводить из таблицы . Структурируем вывод данных следующим образом: будем выводить краткое описание () и заголовок ().

Конечно, для того чтобы все это выводилось приемлемо нужно будет сгруппировать элементы с помощью HTML и CSS. Хотя для моего примера все просто.

Вывод массива в html таблицу (php)

Просмотрел свои последние посты и понял что сильно ушёл в python. Язык он конечно достойный но не единственный ;). Тематику webpy я обязательно продолжу но как нибудь потом.
Очень часто несмотря на мои личные предпочтения мне приходится работать в php. В основном это веб приложения. Даже не в основном а именно только они :). Ну это не суть, а вступление. В этой статье я хотел рассмотреть одну тривиальную задачу. В процессе создания сайта а иногда даже просто странички возникает необходимость вывести данные содержащиеся в массиве в виде html таблицы с определённым числом колонок. Задача вовсе не сложная. Она заключается в определении момента (итерации цикла) когда нужно вывести теги <tr> и </tr>. Для этой задачи у меня есть собственное решение которое мне кажется изящным. Чем я и хочу с вами поделиться.

1. <?
2. $arData = array(); // массив с данными которые надо вывести
3. $column = 3; // количество колонок в таблице
4. $items = count($arData); // общее количество выводимых элементов
5. $i = 1; // счётчик итераций
6. if ($items <= $column) $arRange1 = array(1);
7. else $arRange1 = range(1, $items, $column);
8. if ($items <= $column) $arRange2 = array($column);
9. else $arRange2 = range($column, $items, $column);
10. ?>
11. <table cellpadding=»0″ cellspacing=»0″>
12. <?foreach($arData as $item):?>
13. <?if(array_search($i, $arRange1) !== FALSE) echo «<tr>»?>
14. <td width=»<?=round(100/$column)?>%»><?=$item?></td>
15. <?if(array_search($i, $arRange2) !== FALSE) echo «</tr>»;$i++?>
16. <?endforeach?>
17. <?if($items%$column != 0) echo str_repeat(‘<td width=»‘.round(100/$column).’%»>&nbsp;</td>’, ($column-$items%$column)).»</tr>»?>
18. </table>

UPD 7 февраля 2012 г.
А вот ещё один вариант придумался, мне кажется он несколько проще

1. <?
2. $arData = array(); // массив с данными которые надо вывести
3. $column = 3; // количество колонок в таблице
4. $i = 0; // счётчик итераций
5. ?>
6. <table cellpadding=»0″ cellspacing=»0″>
7. <?foreach($arData as $item):?>
8. <?if($i == 0) echo «<tr>»?>
9. <td width=»<?=round(100/$column)?>%»><?=$item?></td>
10. <?$i++?>
11. <?if($i == $column) {echo «</tr>»; $i=0;}?>
12. <?endforeach?>
13. <?if($i != 0) echo str_repeat(‘<td width=»‘.round(100/$column).’%»>&nbsp;</td>’, ($column-$i)).»</tr>»?>
14. </table>

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

• выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
• вывести все данные из таблицы используя оператор * .
• выводить данные с условием, используя команду WHERE .
• ограничить количество выводимых записей, используя команду LIMIT .
• задать смещение колонок, используя команду OFFSET .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, . ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором * .

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore; Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books; +—-+—————————+———————+———+———+ | id | title | author | price | amount | +—-+—————————+———————+———+———+ | 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 | | 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 | | 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 | | 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 | | 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 | | 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 | | 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 | | 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 | | 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 | | 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 | +—-+—————————+———————+———+———+ 10 rows in set (0.00 sec)

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

mysql> SELECT * FROM books \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 title: Дубровский (Акция) author: Александр Пушкин genre: Драма,Повесть price: 230.00 discount: 15 edition: 1 isbn: 841-6-817-134484-1 page_num: 120 publish_year: 1855 creation_date: 2019-01-28 15:17:12 amount: 20 shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды WHERE . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id; +———————+——————-+———+——————+ | title | author | price | status | +———————+——————-+———+——————+ | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый | | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается | +———————+——————-+———+——————+ 2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

В отличие от обычного SELECT , SELECT DISCTINCT позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.