Sql vs nosql: инь и янь в технологиях современных субд / skillbox media

Стандартные команды

Теперь давайте пройдёмся по списку стандартных команд sqlite3, которые предназначены для взаимодействия с базой данных. Стандартные команды могут быть классифицированы по трём группам:

Язык описания данных DDL: команды для создания таблицы, изменения и удаления баз данных, таблиц и прочего.
- CREATE
- ALTER
- DROP
Язык управления данными DML: позволяют пользователю манипулировать данными (добавлять/изменять/удалять).
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
Язык запросов DQL: позволяет осуществлять выборку данных.

Заметка: SQLite так же поддерживает и множество других команд, список которых можно найти тут. Поскольку данный урок предназначен для начинающих, мы ограничимся перечисленным набором команд.

Файлы баз данных SQLite являются кроссплатформенными. Они могут располагаться на различного рода устройствах.

Далее знакомство с sqlite3 будет осуществляться на базе данных, предназначенной для хранения комментариев. Для публикации комментария пользователю необходимо будет добавить следующие данные:

Имя
Email
Сайт
Комментарий

Из всех этих полей только адрес сайта может быть пустым. Так же можем ввести колонку для нумерации комментриев. Назовём её .

Теперь давайте определимся с типами данных для каждой из колонок:

Атрибут	Тип данных
post_id	INTEGER
name	TEXT
email	TEXT
website_url	TEXT
comment	TEXT

Тут вы сможете найти все типы данных, поддерживаемые в SQLite3.

Так же следует отметить, в SQLite3 данные, вставляемые в колонку могут отличаться от указанного типа. В MySQL такое не пройдёт.

Теперь давайте создадим базу данных. Если вы ещё находитесь в интерфейсе sqlite3, то наберите команду для выхода. Теперь вводим:

В результате, в текущем каталоге у нас появится файл comment_section.db.

Заметка: если не указать название файла, sqlite3 создаст временную базу данных.

Создание таблицы

Для хранения комментариев нам необходимо создать таблицу. Назовём её . Выполняем команду:

CREATE TABLE comments (
    post_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL,
    website_url TEXT NULL,
    comment TEXT NOT NULL );

обеспечит уверенность, что ячейка не будет содержать пустое значение. и расширяют возможности поля post_id.

Чтобы убедиться в том, что таблица была создана, выполняем мета команду . В результате видим нашу таблицу .

Заметка: Для получения структуры таблицы наберите

Теперь можем внести данные в таблицу.

ВСТАВКА СТРОК

Предположим, что нам необходим внести следующую запись:

Name    : Shivam Mamgain
Email   : [email protected]
Website : shivammg.blogspot.com
Comment : Great tutorial for beginners.

Для вставки воспользуемся командой INSERT.

INSERT INTO comments ( name, email, website_url, comment )
VALUES ( 'Shivam Mamgain', '[email protected]',
'shivammg.blogspot.com', 'Great tutorial for beginners.' );

Указывать значение для не нужно т.к. оно сформируется автоматически благодаря настройке .

Чтобы набить руку можете вставить ещё несколько строк.

ВЫБОРКА

Для выборки данных воспользуемся командой SELECT.

SELECT post_id, name, email, website_url, comment
FROM comments;

Этот же запрос может выглядеть так:

SELECT *
FROM comments;

В результате из таблицы будут извлечены все строки. Результат может выглядеть без разграничения по колонкам и без заголовка. Чтобы это исправить выполняем:

Для отображения шапки введите .

Для отображения колонок выполните команду .

Выполняем SELECT запрос ещё раз.

Заметка: вид отображения можно изменить, воспользовавшись мета командой .

UPDATE comments
SET email = '[email protected]'
WHERE name = 'Shivam Mamgain';

В результате запись будет изменена.

Для выполнения команды DELETE нужно так же указать условие.

К примеру нам необходимо удалить комментарий с post_id = 9. Выполняем команду:

DELETE FROM comments
WHERE post_id = 9;

Для удаления комментариев пользователей ‘Bart Simpson’ и ‘Homer Simpson’ выполним:

DELETE FROM comments
WHERE name = 'Bart Simpson' OR name = 'Homer Simpson';

ИЗМЕНЕНИ СТРУКТУРЫ

Для добавления новой колонки следует использовать команду ALTER. К примеру введём поле username. Выполняем команду:

ALTER TABLE comments
ADD COLUMN username TEXT;

Данная команда создаст новое текстовое поле в таблице . Для всех сток в качестве значения будет выставлено NULL.

Так же мы можем использовать команду ALTER для переименования таблицы на .

ALTER TABLE comments
RENAME TO Coms;

Исключения SQLite3

Исключение составляют ошибки времени выполнения. В Python programming все исключения являются экземплярами класса , производного от BaseException.

В SQLite3 у нас есть следующие основные исключения Python:

IntegrityError

IntegrityError является подклассом DatabaseError и возникает, когда возникает проблема целостности данных,например, внешние данные не обновляются во всех таблицах, что приводит к несогласованности данных.

Ошибка программирования

Исключение ProgrammingError возникает, когда есть синтаксические ошибки или таблица не найдена или функция вызывается с неправильным количеством параметров/аргументов.

OperationalError

Это исключение возникает при сбое операций с базой данных, например при необычном отключении. В этом нет вины программистов.

NotSupportedError

При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение ошибки Not Supported.

Управление транзакциями SQLite3

Транзакции – это функция, которой известны реляционные базы данных. Модуль sqlite3 в Python полностью способен управлять внутренним состоянием транзакции, единственное, что нам нужно сделать, это сообщить ему о том, что транзакция произойдет.

Вот пример программы, которая описывает, как мы пишем транзакции в нашей программе, явно вызывая функцию commit():

import sqlite3

db_filename = 'journaldev.db'

def show_books(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select name, topic from book')
    for name, topic in cursor.fetchall():
        print('  ', name)


with sqlite3.connect(db_filename) as conn1:
    print('Before changes:')
    show_books(conn1)

    # Insert in one cursor
    cursor1 = conn1.cursor()
    cursor1.execute("""
    insert into book (name, topic, published)
    values ('Welcome Python', 'Python', '2013-01-01')
    """)

    print('\nAfter changes in conn1:')
    show_books(conn1)

    # Select from another connection, without committing first
    print('\nBefore commit:')
    with sqlite3.connect(db_filename) as conn2:
        show_books(conn2)

    # Commit then select from another connection
    conn1.commit()
    print('\nAfter commit:')
    with sqlite3.connect(db_filename) as conn3:
        show_books(conn3)

Посмотрим на результат этой программы:

Когда функция show_books(…) вызывается до фиксации conn1, результат зависит от того, какое соединение используется. Поскольку изменения были внесены из conn1, он видит внесенные изменения, а conn2 – нет. После того, как мы зафиксировали все изменения, все подключения смогли увидеть внесенные изменения, включая conn3.

Важность MS SQL запросов

Аббревиатура SQL расшифровывается – Structured Query Language (язык структурированных запросов). Его конструкции выступают непроцедурным декларативным языком. SQL позволяет сохранять информацию в базах данных (БД) в удобном для использования виде, а также манипулировать данными. Используется для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS).

БД, в том числе и реляционная модель, основывается на теории множеств. Она подразумевает возможность объединения различных объектов в единое целое, которым в БД выступает таблица

Данное утверждение имеет важное значение, т.к. SQL основывается на работе с множествами, наборами данных, которые по сути и являются таблицами

SQL запросы важны для всех веб-проектов в Интернете, обрабатывающих большие объемы информации. Все они вынуждены сохранять ее в различных видах БД. Многие проекты хранят информацию в БД реляционного типа (записи осуществляются в разных табличных подобиях). С помощью различных конструкций MS SQL запросов производится внесение новых и обращение к имеющимся записям.

Говоря простым языком, SQL выступает набором принятых стандартов, которые используются для создания обращений к БД. Стандарты языка SQL не являются статичными. Они постоянно видоизменяются, обновляются, расширяются.

Основные запросы SQLite

Запросы в SQLite очень похожи на те, которые вы используете в других базах данных, таких как MySQL или Postgres. Мы просто используем обычный синтаксис SQL для выполнения запросов, после чего объект cursor выполняет SQL. Вот несколько примеров:

Python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
#conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()

sql = «SELECT * FROM albums WHERE artist=?»
cursor.execute(sql, )
print(cursor.fetchall()) # or use fetchone()

print(«Here’s a listing of all the records in the table:»)
for row in cursor.execute(«SELECT rowid, * FROM albums ORDER BY artist»):
print(row)

print(«Results from a LIKE query:»)
sql = «SELECT * FROM albums WHERE title LIKE ‘The%'»
cursor.execute(sql)

print(cursor.fetchall())

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

importsqlite3

conn=sqlite3.connect(«mydatabase.db»)

#conn.row_factory = sqlite3.Row

cursor=conn.cursor()

sql=»SELECT * FROM albums WHERE artist=?»

cursor.execute(sql,(«Red»))

print(cursor.fetchall())# or use fetchone()

print(«Here’s a listing of all the records in the table:»)

forrow incursor.execute(«SELECT rowid, * FROM albums ORDER BY artist»)

print(row)

print(«Results from a LIKE query:»)

sql=»SELECT * FROM albums WHERE title LIKE ‘The%'»

cursor.execute(sql)

print(cursor.fetchall())

Первый запрос, который мы выполнили, называется SELECT *, что означает, что мы хотим выбрать все записи, подходящие под переданное имя исполнителя, в нашем случае это “Red”. Далее мы выполняем SQL и используем функцию fetchall() для получения результатов. Вы также можете использовать функцию fetchone() для получения первого результата

Обратите внимание на то, что здесь есть прокомментированный раздел, связанный с таинственным row_factory. Если вы не прокомментируете эту строку, результат вернется, так как объекты Row, подобны словарям Python и дают вам доступ к полям строк точь в точь, как и словарь

В любом случае, вы не можете выполнить назначение пункта, используя объект Row. Второй запрос очень похож на первый, но возвращает каждую запись в базе данных и упорядочивает результаты по имени артиста в порядке возрастания. Это также показывает, как мы можем зациклить результаты выдачи. Последний запрос показывает, как команда LIKE используется при поиске частичных фраз. В нашем случае, мы искали по всей таблице заголовки, которые начинаются с артикля The. Знак процента (%) является подстановочным оператором.

max(X,Y,…)

Функция max() с несколькими аргументами возвращает аргумент с максимальным значением или NULL если все аргументы равны NULL. Функция max() с несколькими аргументами ищет в своих аргументах слева направо в соответствии с аргументом, определяющим функцию сортировки и использует эту функцию сортировки для всех сравнений строк. Если ни один из аргументов max() не определяет функцию сортировки, то используется двоичная функция сортировки

Обратите внимание, что max() — это простая функция, когда она имеет 2 или более аргументов, но работает как статистическая функция, если задан только один аргумент

Первые шаги с SQLite в Python

Начнем руководство с загрузки библиотеки. Для этого нужно использовать следующую команду:

Следующий шаг — создание базы данных.

Создание базы данных SQLite в Python

Есть несколько способов создания базы данных в Python с помощью SQLite. Для этого используется объект , который и представляет собой базу. Он создается с помощью функции .

, поскольку это стандартный способ управления базой SQLite. Файл будет называться . За соединение будет отвечать переменная .

Эта строка создает объект , а также новый файл в рабочей директории. Если нужно использовать другую, ее нужно обозначить явно:

Если файл уже существует, то функция осуществит подключение к нему.

Функция создает соединение с базой данных SQLite и возвращает объект, представляющий ее.

Резидентная база данных

Еще один способ создания баз данных с помощью SQLite в Python — создание их в памяти. Это отличный вариант для тестирования, ведь такие базы существуют только в оперативной памяти.

Однако в большинстве случаев (и в этом руководстве) будет использоваться описанный до этого способ.

Создание объекта cursor

После создания объекта соединения с базой данных нужно создать объект . Он позволяет делать SQL-запросы к базе. Используем переменную для хранения объекта:

Теперь выполнять запросы можно следующим образом:

Обратите внимание на то, что сами запросы должны быть помещены в кавычки — это важно. Это могут быть одинарные, двойные или тройные кавычки. Последние используются в случае особенно длинных запросов, которые часто пишутся на нескольких строках

Последние используются в случае особенно длинных запросов, которые часто пишутся на нескольких строках.

Создание таблиц в SQLite в Python

Пришло время создать первую таблицу в базе данных. С объектами соединения () и () это можно сделать. Будем следовать этой схеме.

Начнем с таблицы .

В коде выше выполняются следующие операции:

Функция отвечает за SQL-запрос
SQL генерирует таблицу
поможет при попытке повторного подключения к базе данных. Запрос проверит, существует ли таблица. Если да — проверит, ничего ли не поменялось.
Создаем первые четыре колонки: , , и . — это основной ключ.
Сохраняем изменения с помощью функции для объекта соединения.

Для создания второй таблицы просто повторим последовательность действий, используя следующие команды:

После исполнения этих двух скриптов база данных будет включать две таблицы. Теперь можно добавлять данные.

Добавление данных с SQLite в Python

По аналогии с запросом для создания таблиц для добавления данных также нужно использовать объект .

В Python часто приходится иметь дело с переменными, в которых хранятся значения. Например, это может быть кортеж с информацией о пользователе.

Если его нужно загрузить в базу данных, тогда подойдет следующий формат:

В данном случае все значения заменены на знаки вопроса и добавлен параметр, содержащий значения, которые нужно добавить.

Важно заметить, что SQLite ожидает получить значения в формате кортежа. Однако в переменной может быть и список с набором кортежей

Таким образом можно добавить несколько пользователей:

Но нужно использовать функцию вместо обычной :

Если применить , то функция подумает, то пользователь хочет передать в таблицу два объекта (два кортежа), а не два кортежа, каждый из которых содержит по 4 значения для каждого пользователя. Хотя в первую очередь вообще должна была возникнуть ошибка.

substr(X,Y,Z) substr(X,Y)

Функция substr (X,Y,Z) возвращает подстроку входной строки X, которая начинается с Y-го символа и имеет длину Z символов. Если Z опущен, то substr (X,Y) возвращает все символы до конца строки X, начиная с Y-го символа. Самый левый символ X имеет позицию 1. Если Y отрицательно, то первый символ подстроки находится путем подсчета справа, а не слева. Если Z отрицательный, то возвращаются символы abs(Z), предшествующие Y-му символу. Если X является строкой, то индексы символов ссылаются на фактические символы UTF-8. Если x — это blob, тогда индексы относятся к байтам.

Примеры:
select substr(«asdfgh»,2,3) — возвращает «sdf»
select substr(«asdfgh»,-2) — возвращает «gh»
select substr(«asdfgh»,-2,-2) — возвращает «df»

Создание таблиц БД SQLite в C#

Создадим новую таблицу в наше базе данных. Для этого, допишем код метода следующим образом:

static void Main(string[] args)
{
    if (Connect("firstBase.sqlite"))
    {
        Console.WriteLine("Connected");
        command = new SQLiteCommand(connection)
        {
            CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS ( INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL UNIQUE,  TEXT,  TEXT,  byte);"
        };
        command.ExecuteNonQuery();
        Console.WriteLine("Таблица создана");
    }
}

Для того, чтобы выполнять команды к базе данных SQLite в C#, мы создали новый объект типа , определили текст команды и вызвали метод . Метод в результате возвращает количество строк затронуты выполнением запроса. Теперь у нас есть файл базы данных SQLite, в котором имеется таблица . Попробуем наполнить эту базу данных сведениями о людях.

Использование именованных параметров

С помощью именованных параметров мы можем передавать аргументы нашим скриптам и, следовательно, SQL-запросы, которые мы пишем в наших программах. Использовать именованные параметры очень просто, давайте посмотрим, как это сделать:

import sqlite3
import sys

db_filename = 'journaldev.db'
book_name = sys.argv

with sqlite3.connect(db_filename) as conn:
    cursor = conn.cursor()

    query = """
    select id, name, day_effort, book from chapter
    where book = :book_name
    """

    cursor.execute(query, {'book_name': book_name})
    for row in cursor.fetchall():
        id, name, day_effort, book = row
        print('{:2d} ({}) {:2d} ({})'.format(
            id, name, day_effort, book))

Посмотрим на результат этой программы:

Усложнения в SQLITE-файле

Распространенные проблемы открытия SQLITE

SQLite отсутствует

При двойном щелчке SQLITE-файла может появиться диалоговое окно операционной системы с сообщением о том, что он «Не удается открыть этот тип файла». Как правило, это происходит в %%os%%, поскольку SQLite не установлен на вашем компьютере. Типичный путь открытия документа SQLITE двойным щелчком не будет работать, так как %%os%% не может установить подключение к программе.

Наконечник: Если у вас не установлен SQLite, и вы знаете другую программу, чтобы открыть файл SQLITE, вы можете попробовать открыть его, выбрав из программ, перечисленных в разделе «Показать приложения».

SQLite устарел

В некоторых случаях может быть более новая (или более старая) версия файла SQLite Database File, которая не поддерживается установленной версией приложения. Рекомендуется установить последнюю версию SQLite из Dwayne Richard Hipp. Эта проблема в основном связана с наличием версии файла SQLite Database File, которая была создана более новой версией SQLite, чем то, что вы установили на вашем компьютере.

Совет . Если щелкнуть правой кнопкой мыши файл SQLITE, а затем выбрать «Свойства» (Windows) или «Получить информацию» (Mac), вы можете получить подсказки о том, какая версия вам нужна.

Резюме: В любом случае, большинство проблем, возникающих во время открытия файлов SQLITE, связаны с отсутствием на вашем компьютере установленного правильного прикладного программного средства.

Ошибки при открытии файлов SQLite Database File могут возникать даже с последней версией программного обеспечения SQLite, установленной на вашем компьютере. Если у вас по-прежнему возникают проблемы с открытием файлов SQLITE, могут возникнуть другие проблемы с компьютером. Эти другие проблемы включают (перечислены в порядке от наиболее до наименее распространенных):

5 последних уроков рубрики «Разное»

Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.
Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.
Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.
Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Создание и настройка базы данных

Нам нужна будет для примеров БД MS SQL Server 2017 и MS SQL Server Management Studio 2017.

Рассмотрим последовательность действий того, как создать SQL запрос. Воспользовавшись Management Studio, для начала создадим новый редактор скриптов. Чтобы это сделать, на стандартной панели инструментов выберем «Создать запрос». Или воспользуемся клавиатурной комбинацией Ctrl+N.

Нажимая кнопку «Создать запрос» в Management Studio, мы открываем тестовый редактор, используя который можно производить написание SQL запросов, сохранять их и запускать.

Используем для начала простые запросы SQL, благодаря которым можно создать и настроить новую БД, чтобы получить возможность в дальнейшем с ней работать.

Создадим новую БД с именем «b_library для библиотеки книг. Чтобы это делать наберем в редакторе такой SQL запрос:

CREATE DATABASE b_library;

Далее выделим введенный текст и нажмем F5 или кнопку «Выполнить». У нас создастся БД «b_library.

Все дальнейшие манипуляции мы можем провести с этой созданной нами БД. Для этого сначала подключимся к этой базе:

USE b_library;

В БД «b_library создадим таблицу авторов «tAuthors» с такими столбцами: AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName, AuthorAge:

CREATE TABLE tAuthors ( AuthorId INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL, AuthorFirstName NVARCHAR (20) NOT NULL, AuthorLastName NVARCHAR (20) NOT NULL, AuthorAge INT NOT NULL );

Заполним нашу таблицу таким авторами: Александр Пушкин, Сергей Есенин, Джек Лондон, Шота Руставели и Рабиндранат Тагор. Для этого используем такой SQL запрос:

INSERT tAuthors VALUES (‘Александр’, ‘Пушкин’, ’37’), (‘Сергей’, ‘Есенин’, ’30’), (‘Джек’, ‘Лондон’, ’40’), (‘Шота’, ‘Руставели’, ’44’), (‘Рабиндранат’, ‘Тагор’, ’80’);

Мы можем посмотреть в «tAuthors» записи, путем отправления в СУБД простого SQL запроса:

SELECT * FROM tAuthors;

В нашей БД «b_library» мы создали первую таблицу «tAuthors», заполнили «tAuthors» авторами книг и теперь можем рассмотреть различные примеры SQL запросов, которыми мы сможем взаимодействовать с БД.

Создание SQLite базы данных в Android проекте

По умолчанию, Android не содержит удобных СУБД для создания и работы с базами данных (есть sqlite3.exe — консоль для работы с базой данных), поэтому давайте создадим базу и все необходимые таблицы непосредственно из кода.Во-первых, мы напишем класс, который будет управлять всеми операциями с базой данных: созданием базы, созданием таблиц, вставкой и удалением записей. Давайте создадим класс потомок отSQLiteOpenHelper. Нам нужно переопределить два метода:

onCreate(SQLiteDatabase db) — вызывается при создании базы данных. Здесь мы можем создать таблицы, определить в них колонки, создать виды и триггеры.
onUpgrade(SQLiteDatabse db, int oldVersion, int newVersion) — вызывается, при внесении изменений в базу, например при создании и удалении таблиц

Внутри нашего класса определим переменные

publicclass DatabaseHelperextends SQLiteOpenHelper{
 
static final String dbName="demoDB";
static final String employeeTable="Employees";
static final String colID="EmployeeID";
static final String colName="EmployeeName";
static final String colAge="Age";
static final String colDept="Dept";
 
static final String deptTable="Dept";
static final String colDeptID="DeptID";
static final String colDeptName="DeptName";
 
static final String viewEmps="ViewEmps";
 
и создадим конструктор
 
public DatabaseHelper(Context context){
super(context, dbName,null,33);
}

Как видите, здесь мы просто вызываем конструктор суперкласса, который имеет четыре параметра:

Context— контекст, связанный с базой данных.
dataBaseName— имя базы данных.
CursorFactory— можно использовать класс, созданный на основе класса Cursor. Это позволяет проводить некоторые дополнительные проверки и операции с результатами запросов. Если сюда подставить ссылку на наш класс, он будет использоваться вместо стандартного курсора. Мы не будем работать с CursorFactory, поэтому передадим значение null.
Version— версия базы данных. Смысл этого параметра будет раскрыт ниже

Описание формата SQL

Файл SQL относится к одноименному языку структурированных запросов, SQL файлы хранят код, применяемый в целях изменения содержимого в среде баз данных SQL. Такое расширение файла может хранить разнообразные инструкции, отвечающие за формирование, а также редактирование самой структуры базы данных. Среди подобных инструкций, можно встретить операции вставки, удаления, обновления и так далее.

Файл .sql можно запустить при помощи совместимых с SQL программных комплексов. Открыть файл, имеющий расширение SQL, возможно и при помощи простых текстовых редакторов, потому как файл расширением SQL представляет из себя текстовый файл.

Данный формат файла, на начальном этапе своего создания в 1986 году, был принят в роли стандарта ANSI, относящегося к разработкам института национальных стандартов США, подобные файлы баз данных получили название «SQL-86». В 1987 году Международная организация по стандартизации (ISO), приняла решение о введении файла расширением SQL в сферу массового использования.

Среди специализированного программного обеспечения в системе Windows, можно открыть файл SQL, используя такие утилиты, как Microsoft Visual Studio и FileMaker Pro, а также Adobe Dreamweaver и Microsoft Access. Открывают файл под названием Structured Query и в рамках Mac OS, применяя SQLite или SQLite Database Browser.

Данный тип файла обеспечивает хранение и отвечает за извлечение информации из баз данных, потому расширение файла SQL так быстро распространилось среди пользователей и разработчиков по всему миру.

Объекты Row¶

class

сущность служит высокооптимизированным для
объектов. Он пытается имитировать кортеж в большинстве
его особенностей.

Он поддерживает отображение доступа по имени столбца и индексу, итерации,
представлению, тестированию равенства и .

Если два объекта имеют точно одинаковые столбцы и их поля равны,
они сравнивают равные.

(): Метод возвращает список имен столбцов. Сразу после запроса он
является первым членом каждого кортежа в .

Изменено в версии 3.5: Добавлена поддержка слайсинга.

Предположим, мы инициализируем таблицу, как в приведенном выше примере:

conn = sqlite3.connect(":memory:")
c = conn.cursor()
c.execute('''create table stocks
(date text, trans text, symbol text,
 qty real, price real)''')
c.execute("""insert into stocks
          values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")
conn.commit()
c.close()

Теперь мы подключаем :

Primary Key

Первичный ключ (primary key) — необходим для ОДНОЗНАЧНОГО поиска записи. Строки в реляционной базе данных неупорядочены: в таблице нет «первой», «последней»,»тридцать шестой» и «сорок третьей» строки . Возникает вопрос: каким же образом выбирать в таблице конкретную строку? Для этого в правильно спроектированной базе данных ДЛЯ каждой таблицы создается один или несколько столбцов, значения которых во всех строках различны. Такой столбец называется первичным ключом таблицы (PK — primary key). Никакие из двух записей таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа, благодаря чему каждая строка таблицы обладает своим уникальным идентификатором.

По способу задания первичных ключей различают логические (естественные) ключи и суррогатные (искусственные).

Для логического задания первичного ключа необходимо выбрать в таблице столбец, который может однозначно установить уникальность записи. Если подходящих столбцов для естественного задания первичного ключа не находится, пользуются суррогатным ключом. Суррогатный ключ представляет собой дополнительное поле в базе данных, предназначенное для обеспечения записей первичным ключом.

Даже если в базе данных содержится естественный первичный ключ, лучше использовать суррогатные ключи, поскольку их применение позволяет абстрагировать первичный ключ от реальных данных. Это облегчает работу с таблицами, поскольку суррогатные ключи не связаны ни с какими фактическими данными таблицы.

Команда SELECT

      SELECT * | {  <value expression>.,..}
         FROM { <table name>  }.,..
         
         
         
         
         
      SELECT * | {  < value expression >.,..}
         FROM { <table name> } .,..
         
         
          } ] ...;

Элементы, используемые в команде SELECT

<value expression> Выражение, которое производит значение. Оно может включать в себя или содержать <column name>.
<table name> Имя или синоним таблицы или представления
<alias> Временный синоним для <table name>, определённый в этой таблице и используемый только в этой команде
<predicate> Условие, которое может быть верным или неверным для каждой строки или комбинации строк таблицы в предложении FROM.
<column name> Имя столбца в таблице.
<integer> — число, которое отражает порядковый номер колонки запроса (поля таблицы) в запросе.

SELECT имя_поля1, имя_поля2, …. имя поляN
FROM таблица1, таблица2, …таблицаN
;

Controlling Transactions¶

The underlying library operates in mode by default,
but the Python module by default does not.

mode means that statements that modify the database take effect
immediately. A or statement disables
mode, and a , a , or a that ends the
outermost transaction, turns mode back on.

The Python module by default issues a statement
implicitly before a Data Modification Language (DML) statement (i.e.
///).

You can control which kind of statements implicitly
executes via the isolation_level parameter to the
call, or via the property of connections.
If you specify no isolation_level, a plain is used, which is
equivalent to specifying . Other possible values are
and .

You can disable the module’s implicit transaction management by
setting to . This will leave the underlying
library operating in mode. You can then completely
control the transaction state by explicitly issuing , ,
, and statements in your code.

Note that disregards
; any transaction control must be added explicitly.

Создание базы данных с помощью SQLiteOpenHelper

Самый простой способ управления созданием базы данных и версиями — создать подкласс SQLiteOpenHelper. Он упрощает управление базой данных SQLite, создавая БД, если они не существуют. Необходимо только переопределить методы onCreate() и onUpgrade(), чтобы указать нужное действие для создания или обновления базы данных:

public class SampleDBSQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    public static final String DATABASE_NAME = "sample_database";
    public SampleDBSQLiteHelper(Context context) {
        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
    }
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase) {
        sqLiteDatabase.execSQL(SampleDBContract.Employer.CREATE_TABLE);
    }
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) {
        sqLiteDatabase.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + SampleDBContract.Employer.TABLE_NAME);
        onCreate(sqLiteDatabase);
    }
}

Теперь в нашем примере Android database SQLite задаем для нашей базы данных SQLite имя (sample_database). Конструктор вызывает конструктор суперкласса с именем и версией базы данных. В onCreate мы указываем объекту SQLiteDatabase выполнить оператор Employer CREATE_TABLE SQL. Через onUpgrade мы сбрасываем таблицу Employer и создаем ее снова:

Таблица Employer имеет три столбца: name, description и founded_date. Нажатие кнопки сохранения вызывает метод saveToDB():

В saveToDB() мы получаем ссылку на объект SQLiteDatabase, используя метод getWritableDatabase() из SQLiteOpenHelper. Этот метод создает базу данных, если она еще не существует, или открывает ее, если она уже создана. GetWritableDatabase возвращает объект SQLiteDatabase, который открывает доступ на чтение / запись:

private void saveToDB() {
        SQLiteDatabase database = new SampleDBSQLiteHelper(this).getWritableDatabase();
        ContentValues values = new ContentValues();
        values.put(SampleDBContract.Employer.COLUMN_NAME, binding.nameEditText.getText().toString());
        values.put(SampleDBContract.Employer.COLUMN_DESCRIPTION, binding.descEditText.getText().toString());
        try {
            Calendar calendar = Calendar.getInstance();
            calendar.setTime((new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy")).parse(
                    binding.foundedEditText.getText().toString()));
            long date = calendar.getTimeInMillis();
            values.put(SampleDBContract.Employer.COLUMN_FOUNDED_DATE, date);
        }
        catch (Exception e) {
            Log.e(TAG, "Error", e);
            Toast.makeText(this, "Date is in the wrong format", Toast.LENGTH_LONG).show();
            return;
        }
        long newRowId = database.insert(SampleDBContract.Employer.TABLE_NAME, null, values);
        Toast.makeText(this, "The new Row Id is " + newRowId, Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

В приведенном выше фрагменте кода есть четыре момента:

Мы получаем объект SQLiteDatabase, который открывает доступ на запись в базу данных;
Значения, которые будут храниться в базе данных, помещаются в объект ContentValue с именем столбца в качестве ключа;
Мы помещаем Date в объект ContentValue, который переводится в класс хранения данных Android SQLite INTEGER;
При вставке строки в базу данных с помощью метода database.insert() возвращается идентификатор строки.

Оптимальное использование на VPS

Sqlite ориентируется на простоту. Благодаря тому, что эта база данных полностью внутренняя, она часто значительно быстрее, чем альтернативные варианты. Sqlite идеально подходит тем, кому нужна мобильность (что касается языков и платформ), простота, скорость и небольшое потребление памяти. Недостатки Sqlite видны только при необходимости читать или писать параллельно в несколько файлов: Sqlite поддерживает только одного редактора; кроме того, обычно большое запаздывание файловой системы может быть неудобным при необходимости работать в Sqlite одновременно нескольким пользователям. Последний возможный недостаток: синтаксис Sqlite уникален, хотя и похож на другие системы SQL. Перейти на другую систему, переросши Sqlite, достаточно просто, но это может повлечь за собой некоторые затраты ресурсов.

Что такое SQLite3

SQLite3 — это консольная утилита для работы с SQLite от разработчиков СУБД. Она запускается и работает в командной строке, в консоли операционной системы. Можно скачать версии для Windows, Mac OS и Linux.

По функциональности SQLite3 — программа-клиент для клиент-серверных приложений. С ее помощью можно вводить и передавать запросы к базе данных: создавать, модифицировать, получать или удалять таблицу. Разница в том, что она обращается не к отдельному процессу-серверу, а ко встроенному в приложение движку SQLite.

В SQLite3 можно писать SQL-код: утилита отправит запрос к ядру, получит и отобразит результат.

NoSQL как альтернатива традиционным БД

Мир меняется. В ходе цифровой трансформации перед бизнесом встают новые задачи. Компании решают их с помощью новых баз данных. Во-первых, чтобы не перегружать имеющиеся, во-вторых, не для всех современных задач подходят классические реляционные СУБД.

И вот, в начале 2000-х появились нереляционные базы. Помимо решения новых задач, их разработчики сделали упор на исправление главных недостатков реляционных баз — проблем с гибкостью, низкой производительностью и масштабируемостью.

В NoSQL нет таких понятий, как строки, столбцы, таблицы и их соединения. Данные в нереляционных базах хранятся как объекты с произвольными атрибутами: это могут быть пары «ключ-значение», документы в формате JSON, графы и так далее.