Join в mysql: inner, left, right, full, cross. что это и как использовать. sql ключевое слово join

FULL JOIN

Еще один вид соединения, который осталось рассмотреть – полное внешнее соединение.Этот вид джойна вернет все строки из всех таблиц, участвующих в соединении, соединив между собой те, которые подошли под условие ON.

Давайте посмотрим всех сотрудников и все отделы из наших тестовых таблиц:

SELECT
  Сотрудники.id,
  Сотрудники.Имя,
  Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
  Сотрудники
  FULL JOIN Отделы
    ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Теперь мы видим все, даже Алексея без отдела и Администрацию без сотрудников.

Многотабличные запросы

Используя JOIN, можно объединять не только две таблицы, как было описано выше, но и гораздо больше. В MySQL 5.0 на сегодняшний день можно объединить вплоть до 61 таблицы. Помимо объединений разных таблиц, MySQL позволяет объединять таблицу саму с собой. Однако, в любом случае необходимо следить за именами столбцов и таблиц, если они будут неоднозначны, то запрос не будет выполнен.

Так, если таблицу просто объединить саму на себя, то возникнет конфликт имён и запрос не выполнится.

Обойти конфликт имён позволяет использование синонимов (alias) для имён таблиц и столбцов. В следующем примере внутреннее объединение будет работать успешнее:

MySQL не накладывает ограничений на использование разных типов объединений в одном запросе, поэтому можно формировать довольно сложные конструкции:

Помимо выборок использовать объединения можно также и в запросах UPDATE и DELETE

Так, следующие три запроса проделывают одинаковую работу:

Таким же образом работают и многтабличные удаления

Следует помнить, что при использовании многотабличных запросов на удаление или обновление данных, нельзя включать в запрос конструкции ORDER BY и LIMIT. Впрочем, это ограничение очень эффективно обходится при помощи временных таблиц, просто, надо это учитывать при модификации однотабличных запросов.

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN выводит все записи из правой таблицы, если есть пересечения, то выводится данные из левой таблицы.

Таблица Messages:

 Таблица Files:

Запрос с RIGHT JOIN будет следующий:

SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid

В результате мы получим вот такую вот выборку:

RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы без разницы используются они или нет, просто все файлы.

Назначение портативной установки MySQL 5.7 в Windows

Портативный вариант инсталляции базы данных MySQL в OS Windows может быть особо удобным для организации среды web разработки для приложений, рассчитанных под LAMP. Конечно, в идеальном случае, для LAMP веб разработки лучше работать в OS Linux, но для тех случаев, когда это по каким-либо причинам невозможно, приходиться организовывать нужное окружение на Win машине. Для этих целей существуют разные подходы и варианты сборок WinAMP для организации среды для web разработки. Однако в таких сборках база данных MySQL представлена в минимальном, урезанном варианте и часто не в самой свежей и последней версии. Поэтому, как раз для того, чтобы иметь свой полный и актуальный вариант portable установки MySQL сервера и есть смысл делать такую инсталляцию. Ее можно разместить прямо в каталоге вашей WAMP сборки, и использовать вместо имеющейся там изначально версии MySQL. Или вообще можно собрать свою WAMP сборку, установив в нее самостоятельно MySQL и другие компоненты, и выполнив их настройку и связку.

Основные преимущества такого варианта инсталляции MySQL сервера могут быть в следующем:

• портативность установки, т.е. вы сможете переносить и использовать MySQL сервер на других PC с Windows. Так же инсталляция не будет связана с системой и не будет прописываться в реестре. Однако, если вам не нужна именно портативная установка, то тогда, наверное, технически будет проще выполнить обычную для Windows установку при помощи MySQL Installer for Windows, который можно скачать на странице загрузки.
• возможность иметь последую актуальную версию MySQL сервера. Так на момент написания статьи MySQL имеет версию 5.7.13, которая имеет существенные преимущества перед версией 5.6 по производительности и дополнительному функционалу. Чего только стоит появление нового типа данных json, что позволяет хранить в столбце таблицы, извлекать и обрабатывать данные в виде объекта json.
• независимая настройка базы данных MySQL под свои нужды и возможность использования дополнений и плагинов, входящих в полный дистрибутив MySQL 5.7.13 Community Server.
• полезный опыт по ручной настройке базы данных MySQL, который даст вам неоспоримые преимущества при самостоятельном развертывании продуктивного LAMP web сервера, т.к. по своей сути все настройки MySQL будут одинаковы как для Windows, так и для Linux OS.

RIGHT JOIN

Perhaps we require a list all courses and students even if no one has been enrolled? A RIGHT JOIN produces a set of records which matches every entry in the right table (course) regardless of any matching entry in the left table (user):

Result:

RIGHT JOINs are rarely used since you can express the same result using a LEFT JOIN. This can be more efficient and quicker for the database to parse:

We could, for example, count the number of students enrolled on each course:

Result:

LEFT JOIN

При LEFT JOIN мы выводим все записи в которых в таблице слева (у нас это Messages),  в том числе и те записи в которых эти значения fid есть в таблице Files.

Таблица Messages:

 Таблица Files:

Запрос с LEFT JOIN будет следующий:

SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid

В результате будут выведены такие записи

LEFT JOIN будет нужен когда выводим все записи сообщений, а есть или нет прикрепленный файл, мы проверим уже через PHP.

Создание таблицы

Синтаксис:

> CREATE TABLE <table> (<field1> <options1>, <field2> <options2>) <table options>

Пример:

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8).

Псевдонимы соединяемых таблиц

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц
полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя
ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц —
их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме,
главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей
соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен
следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов
соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P INNER JOIN Categories C
ON P.Cat = C.Catnumb

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

RIGHT JOIN без пересечений

RIGHT JOIN без пересечений выводит все записи из правой таблицы, кроме тех где есть пересечения с левой таблицей.

Таблица Messages:

Таблица Files:

Запрос с RIGHT JOIN без пересечений будет следующий:

SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid WHERE Messages.fid IS NULL

Таким образом мы получим следующие данные:

RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы, которые не прикреплены ни к каким сообщениям. Например, если мы хотим вывести файлы которые не используются.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут

Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей

Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)

Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

MySQL LEFT JOIN clause examples

Let’s take some examples of using the clause.

1) Using MySQL LEFT JOIN clause to join two tables

See the following tables and in the sample database.

Each customer can have zero or more orders while each order must belong to one customer.

This query uses the clause to find all customers and their orders:

Alternatively, you can save some typing by using table aliases:

In this example:

• The is the left table and is the right table.
• The clause returns all customers including the customers who have no order. If a customer has no order, the values in the column and are .

Because both table customers and orders have the same column name ( ) in the join condition with the equal operator, you can use the USING syntax as follows:

The following clauses are equivalent:

And

If you replace the clause by the clause, you will get the only customers who have at least one order.

2) Using MySQL LEFT JOIN clause to find unmatched rows

The clause is very useful when you want to find rows in a table that doesn’t have a matching row from another table.

The following example uses the to find customers who have no order:

3) Using MySQL LEFT JOIN to join three tables

See the following three tables , , and :

This example uses two clauses to join the three tables: , , and .

This picture shows the partial output:

How it works.

• The first returns all employees and customers who represented each employee or if the employee does not in charge of any customer.
• The second returns payments of each customer represented by an employee or if the customer has no payment.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Примеры использования многотабличных запросов

Приведу несколько примеров из своей практики, которые реально используются.

В данном случае идёт выборка первых 58 клиентов из таблицы договоров с привязкой баланса на текущий день, у которых в имени договора содержится «123» и сортировкой по имени (номеру) договора. Поскольку список договоров может не совпадать со списком балансов, то используется левостороннее объединение. Помимо этого используется SQL_CALC_FOUND_ROWS для подсчёта общего количества найденных строк, чтобы организовать страничную навигацию.

Данный запрос выводит список платежей с указанием типа платежа и номера договора с сортировкой по дате и номеру договора. Также предусмотрен постраничный вывод списка.

В этом примере используется одно внутреннее объединение для привязки ip-адресов к договорам, и три внешних левосторонних для получения дополнительной информации. Несмотря на внушительный размер, запрос выполняется достаточно быстро, поскольку объединения идут по первичным ключам. Так, как результатом должен быть список из договоров и привязанных к ним ip-адресов, то используется внутреннее объединение.

Использовать более экзотические конструкции на практике приходится нечасто, поскольку с ростом количества объединяемых таблиц резко падает производительность запросов. Сложные задачи, которые требуют серьёзных вычислений, такие, как, например, подсчёт балансов всех клиентов, решаются с помощью временных таблиц и довольно простых запросов.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных,
в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более
таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой)
таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают
внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого
может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора
SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения
следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй
в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2
ON УСЛОВИЕ
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3
ON УСЛОВИЕ
…
JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M
ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам
Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях.
Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых
истекает 2018-04-02.

Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() —
текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых
истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений
— только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений.
Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним
ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно
с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

SELECT C.Cat_name FROM Categories C JOIN Parts P
ON P.Cat=C.Catnumb JOIN ads A ON A.Part_id=P.Part_id
WHERE A.Date_end=CURDATE()

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и
«Транспорт»:

• Страница 2 (Особенности соединения трёх и более таблиц)
• Страница 3 (FULL JOIN для соединения непересекающихся результатов)

Синтаксис оператора JOIN

Синтаксис подключения к запросу дополнительной таблицы с использованием оператора JOIN
можно представить в следующем виде :

SELECT field1, field1, 
  FROM  Table1 t1
  {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN
  Table2 {ON <condition> | USING (field_name )}

В большинстве СУБД при использовании оператора JOIN в сочетании с ключевыми словами LEFT, RIGHT, FULL
можно опустить операнд OUTER. Операнд INNER также в большинстве СУБД можно не использовать.

Если названия столбцов, по которым происходит соединение таблиц, совпадают, то вместо ON можно
использовать USING. Для оператора CROSS JOIN условие не указывается.

Начало: одна таблица, никакого JOIN

Если запрос обращается только к одному объекту, синтаксис будет очень простым, и никакое соединение не потребуется. Выражение будет старым добрым » SELECT fields FROM object » с другими необязательными операторами (то есть WHERE, GROUP BY, HAVING или ORDER BY).

Однако конечные пользователи не знают, что администраторы БД обычно прячут множество сложных соединений за одним красивым и простым в использовании представлением. Это делается по разным причинам, от безопасности данных до производительности БД. Например, администратор может дать конечному пользователю разрешение на доступ к одному представлению вместо нескольких рабочих таблиц, что, очевидно, повышает сохранность данных. А если говорить о производительности, можно создать представление, используя правильные параметры для соединения записей из разных таблиц, правильно использовать индексы и тем самым повысит производительность запроса.

Как бы то ни было, соединения в БД всегда есть, даже если конечный пользователь их и не видит.

2 Порядок выполнения JOIN

Ниже приводится общая структура запроса JOIN.

Последовательность его выполнения следующая(Первым выполненным оператором SQL всегда является предложение FROM)：

• FROM: Произвести декартово произведение на левой и правой таблицах, чтобы сгенерировать первую таблицу vt1. Количество строк равно n * m (n — количество строк в левой таблице, m — количество строк в правой таблице.
• ON: Отфильтровать vt1 строка за строкой в ​​соответствии с условиями ON и вставить результат в vt2
• JOIN: Добавить внешние линии, если указаноLEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN), пройти сначалаЛевый столКаждая строка vt2 будет вставлена ​​в vt2, а остальные поля строки будут заполненыNULL, Формирование vt3; если указаноRIGHT JOINТо же самое верно. Но если вы укажетеINNER JOIN, Внешняя строка не будет добавлена, указанный выше процесс вставки игнорируется, vt2 = vt3 (поэтомуINNER JOINУсловие фильтра помещается вONили жеWHEREНет разницы в результате выполнения, что будет подробно объяснено ниже)
• WHERE: Условно фильтрует vt3, и строки, соответствующие условию, выводятся в vt4
• SELECT: Вынуть указанное поле из vt4 в vt5

Давайте воспользуемся примером, чтобы представить описанный выше процесс объединения таблиц (этот пример не является хорошей практикой, просто чтобы проиллюстрировать синтаксис объединения)

Оператор OUTER JOIN

В языке SQL оператор OUTER JOIN используется гораздо реже, но иногда является очень полезным. Сейчас мы рассмотрим два варианта использования этого оператора. Оператор осуществляет несимметричное внешнее соединение двух таблиц — то есть порядок таблиц важен.

Примеры на соединение таблиц в SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал оператор INNER JOIN для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов.

SELECT onum, amt, odate, cname FROM orders INNERJOIN customers on orders.cnum = customers.cnum and cname = ‘Краснов’

2.Напишите запрос, который бы вывел фамилии и города продавцов, комиссия которых составляет более 20%.

SELECTDISTINCT(sname), city, comm FROM salespeople INNERJOIN orders on orders.snum = salespeople.snum and comm > 20

3.Напишите запрос, который бы вывел суммарную сумму заказов для городов в которых работают продавцы.

SELECTSUM(amt), salespeople.city FROM orders INNERJOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUPBY salespeople.city

4.Повторите предыдущий запрос, но выведите все города, даже если в них не совершалась сделка.

SELECTSUM(amt), salespeople.city FROM orders RIGHTOUTERJOIN salespeople on orders.snum = salespeople.snum GROUPBY salespeople.city

5.Напишите запрос, который бы вывел максимальную сумму заказов для городов в которых проживают покупатели, даже если в этих городах не было произведено сделки.

SELECT customers.city, MAX(amt) FROM customers LEFTOUTERJOIN orders on orders.cnum = customers.cnum GROUPBY customers.city

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.