Как организовано хранение данных в microsoft sql server на физическом уровне

Как удалить базу данных в MySQL?

DROP DATABASE db_name;

1	DROPDATABASEdb_name;

или

DROP SCHEMA db_name;

1	DROPSCHEMAdb_name;

Вариант #3: Удаление базы данных с помощью PHP

Удаление БД, используя модуль PDO.

<?php
$server = «localhost»;
$user = «root»;
$password = «MySafePass4!»;

try {
// Открываем соединение
$db = new PDO(«mysql:host=$server», $user, $password);
// Создание исключения при ошибке
$db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
// Запрос на удаление БД
$sql = «DROP DATABASE db_name»;
// Выполняем запрос
$db->exec($sql);
echo «База данных успешно удалена!»;
}
catch(PDOException $e) {
echo «Ошибка при удалении базы данных: » . $e->getMessage();
}

// Закрываем соединение
$db = null;
?>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

<?php

$server=»localhost»;

$user=»root»;

$password=»MySafePass4!»;

try{

// Открываем соединение

$db=newPDO(«mysql:host=$server»,$user,$password);

// Создание исключения при ошибке

$db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE,PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

// Запрос на удаление БД

$sql=»DROP DATABASE db_name»;

// Выполняем запрос

$db->exec($sql);

echo»База данных успешно удалена!»;

}

catch(PDOException$e){

echo»Ошибка при удалении базы данных: «.$e->getMessage();

}

// Закрываем соединение

$db=null;

Удаление БД, используя модуль MySQLi (объектно-ориентированный подход).

<?php
$server = «localhost»;
$user = «root»;
$password = «MySafePass4!»;

// Создаем соединение
$db = new mysqli($server, $user, $password);
// Проверяем успешность соединения
if ($db->connect_error) {
die(«Соединение не удалось: » . $db->connect_error);
}

// Запрос на удаление БД
$sql = «DROP DATABASE db_name»;
// Выполняем запрос
$response = $db->query($sql);
if ($response) {
echo «База данных успешно удалена!»;
} else {
echo «Ошибка при удалении базы данных: » . $db->error;
}

// Закрываем соединение
$db->close();
?>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

<?php

$server=»localhost»;

$user=»root»;

$password=»MySafePass4!»;

// Создаем соединение

$db=newmysqli($server,$user,$password);

// Проверяем успешность соединения

if($db->connect_error){

die(«Соединение не удалось: «.$db->connect_error);

}

// Запрос на удаление БД

$sql=»DROP DATABASE db_name»;

// Выполняем запрос

$response=$db->query($sql);

if($response){

echo»База данных успешно удалена!»;

}else{

echo»Ошибка при удалении базы данных: «.$db->error;

}

// Закрываем соединение

$db->close();

Удаление БД, используя модуль MySQLi (процедурный подход).

<?php
$server = «localhost»;
$user = «root»;
$password = «MySafePass4!»;

// Создаем соединение
$db = mysqli_connect($server, $user, $password);
// Проверяем успешность соединения
if (!$db) {
die(«Соединение не удалось: » . mysqli_connect_error());
}

// Запрос на удаление БД
$sql = «DROP DATABASE db_name»;
// Выполняем запрос
$response = mysqli_query($db, $sql);
if ($response) {
echo «База данных успешно удалена!»;
} else {
echo «Ошибка при удалении базы данных: » . mysqli_error($db);
}

// Закрываем соединение
mysqli_close($db);
?>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

<?php

$server=»localhost»;

$user=»root»;

$password=»MySafePass4!»;

// Создаем соединение

$db=mysqli_connect($server,$user,$password);

// Проверяем успешность соединения

if(!$db){

die(«Соединение не удалось: «.mysqli_connect_error());

}

// Запрос на удаление БД

$sql=»DROP DATABASE db_name»;

// Выполняем запрос

$response=mysqli_query($db,$sql);

if($response){

echo»База данных успешно удалена!»;

}else{

echo»Ошибка при удалении базы данных: «.mysqli_error($db);

}

// Закрываем соединение

mysqli_close($db);

Версия 2.4.1

Ниже приведены основные изменения, добавленные в СУБД HSQLDB в версии 2.4.1:

версия 2.4.1 jar требует JRE 8 или более поздней версии
добавлена поддержка EXPLAIN REFERENCES FROM | TO object statement
добавлена поддержка функций , , и
добавлена поддержка развертывания в контейнерах docker, не поддерживающих переименование файлов
добавлена поддержка сгенерированных ключей в обновлении и слиянии
улучшена дефрагментация
Исправлена проблема с некоторыми запросами временных таблиц
Исправлена проблема с некоторыми SELECT … INTO подпрограммы
Исправлена проблема с разбором некоторых исходных файлов текстовой таблицы
Исправлена проблема с автоматически сгенерированными значениями идентификаторов в операторах слияния
Исправлена проблема с именем не resursive подзапросы в подпрограммы
Исправлена проблема с некоторыми рекурсивными запросами
Исправлена проблема с повторяющимися значениями в UNNEST, используемых в предикатах
исправлены некоторые проблемы с реализацией метода JAVA 8 JDBC
исправлены некоторые проблемы с управлением транзакциями

Настройка прав доступа к базам данных

Управление доступом к базам данных можно производить несколькими способами:

Создание пользователей и настройка прав доступа к базам данных в SQL Server Management Studio

Задать проверку подлинности пользователя — Проверка подлинности Windows или Проверка подлинности SQL server.

Для создания пользователя с аутентификацией Windows необходимо выбрать пользователя или группу пользователей по кнопке «Найти…».

На странице Сопоставление пользователей отмечаются галочками базы данных, для которых установлен доступ для данного пользователя и членство в роли в базе данных. Новый пользователь в базе данных создается с правами Пользователя (подробнее о возможностях групп пользователей см. Руководство пользователя, глава Управление доступом к базам данных). Чтобы дать пользователю права Администратора базы данных, необходимо в списке Членство в роли базы данных для: <имя_базы> отметить галочкой роль ‘db_owner’.

Также возможно добавление существующего пользователя из раздела Безопасность → Пользователи выделенной базы. Для этого необходимо выбрать пункт контекстного меню «Создать пользователя…», задать Имя пользователя, ввести вручную или выбрать по кнопке Имя входа созданного ранее пользователя. Чтобы дать пользователю права Администратора базы данных, необходимо в списке Членство в роли базы данных отметить галочкой роль ‘db_owner’.

Примеры диагностируемых ошибок

Ошибка	Следствие
Использование остаточного регистра накопления для оборотных данных	Итоговая таблица регистра накопления не будет закрываться, что приведет к ее чрезмерному разрастанию
Ошибки в алгоритме закрытия остаточного регистра	Аналогично предыдущей ошибке
Отсутствует перерасчет итогов по регистрам	Рост таблицы итоговых записей за счет «нулевых» записей
Использование избыточных индексов	Рост размера индексов таблицы
Хранение массивных двоичных данных в таблицах БД	Рост размера таблицы

Данный перечень не является полным, но одним из общих сигналов приведенных выше ошибок является чрезмерный рост тех или иных таблиц базы данных. Естественно, большой размер таблиц/индексов не является прямым указанием на наличие ошибок, в то же время следует «приглядеться» к такого рода сигналам и провести их анализ.

Для ошибок «Использование остаточного регистра накопления для оборотных данных» и «Ошибки в алгоритме закрытия остаточного регистра» рост таблиц итоговых записей является буквально прямым следствием, но, возможна ситуация, что таков набор данных (приход был, а расхода еще не было).

Для ошибки «Отсутствует перерасчет итогов по регистрам» также характерен рост таблицы итоговых записей, но при этом (особенно для регистра остатков) дополнительным условием является наличие «нулевых» записей в регистре итогов. Подробнее об этом можно прочитать в статье «Что такое итоги регистров накопления».

Для ошибки «Использование избыточных индексов» первоочередным, конечно же, является анализ необходимости такого индекса. Но никто не станет анализировать все индексы базы данных без причин, а вот наличие «тяжелых» индексов таблицы может стать одним из таких сигналов к действию.

Касательно «Хранения массивных двоичных данных в таблицах БД», я считаю это неприемлемым, данные такого рода должны храниться на диске независимо от базы данных с обеспечением доступа к ним из системы, а также с обеспечением отдельной процедуры резервного копирования.

Управление базой данных

Большинство авторов, начинают рассматривать SQL, начиная с операторов получения данных из базы данных. Именно с этого начинается рассмотрение SQL-92, но у нас еще нет баз данных и не откуда брать данные. Мы же начнем с самого начала, т.е. с создания базы данных, создания таблиц и изменения их структуры. Когда у нас будет готова тестовая база данных, мы заполним ее данными и тогда уже научимся работать с этими данными.

Итак, в этой главе нам предстоит узнать:

Как создавать базу данных с помощью SQL запросов;
Как изменять параметры базы данных;
Как создавать таблицы;
Как изменять параметры таблицы.

Я рекомендую выполнять все задания, которые будут описаны в книге в этой главе, потому что созданная нами структура будет использоваться в последующих главах. Если вы хотите перейти к рассмотрению следующих глав, то рекомендую последовательно выполнить все сценарии из директории Chapter1 на компакт диске. Это позволит вам иметь готовую структуру базы данных, на которой можно будет тестировать запросы из следующих глав.

Большинство из описываемых в данной главе операторов SQL в равной степени будут работать на большинстве баз данных. Но в некоторых случаях могут быть отличие. Например, в MS Access нельзя создавать базу данных, потому что здесь база данных это файл, который создается с помощью одноименной программы. В других базах данных операторы создания баз данных и таблиц имеют точно такой же синтаксис, но может быть отличие в поддерживаемых параметрах из-за большего или меньшего количества возможностей.

Операторы по описанию объектов базы данных выделают в отдельный язык (подязык SQL) — DDL (Data Definition Language, Язык Объявления Данных). Именно этот язык будет рассматриваться в этой главе, ведь нам предстоит научиться описывать данные таблицы.

Примеры простых запросов SQL к базам данных.

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases;

2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE=’BASE TABLE’

3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:

SELECT * FROM tAuthors;

4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:

SELECT count(*) FROM tAuthors;

5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId OFFSET 3 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;

6) Выведем из «tAuthors» все записи с сортировкой в алфавитном порядке по первой букве имени автора:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorFirstName;

7) Выведем из «tAuthors данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId DESC;

Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName=’Александр’;

9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘се%’;

10) Выберем из «tAuthors» записи, в которых имя автора (AuthorFirstName) заканчивается на «ат»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘%ат’ ORDER BY AuthorId;

Видео курсы по схожей тематике:

Java Database Connectivity (JDBC)

Андрей Буренко

Transact SQL

Станислав Зуйко

SQL Практикум

Станислав Зуйко

11) Сделаем выборку всех строк из «tAuthors», значение AuthorId в которых равняется 2 или 4:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorId IN (2,4);

12) Выберем в «tAuthors» такую запись AuthorAge, значение которой — наибольшее:

SELECT max(AuthorAge) FROM tAuthors;

13) Проведем выборку из «tAuthors» по столбцам AuthorFirstName и AuthorLastName:

SELECT AuthorFirstName, AuthorLastName FROM tAuthors;

14) Получим из «tAuthors» все строки, у которых AuthorId не равняется трем:

SELECT AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName FROM tAuthors WHERE AuthorId!=’3′;

INSERT

INSERT – это вид запроса SQL, при применении которого СУБД выполняет добавление новых записей в БД. Добавим в «tAuthors» нового автора – Уильяма Шекспира, 51 год. Соответственно в поле AuthorFirstName добавится Уильям, в AuthorLastName добавится Шекспир, в AuthorAge – 51. В AuthorId, в нашем случае, автоматически добавится значение, инкрементированное от предыдущего на 1.

INSERT INTO tAuthors VALUES (‘Уильям’, ‘Шекспир’, ’51’);

Проверим:

SELECT * FROM tAuthors;

UPDATE

UPDATE – SQL запрос, позволяющий внести изменения или дописывать новую информацию в те записи, которые уже существуют.

Внесем корректировки в шестую запись (AuthorId = 6). Значения изменим для полей имени, фамилии и возраста автора.

UPDATE tAuthors SET AuthorFirstName = ‘Лев’, AuthorLastName=’Толстой’, AuthorAge = ’82’ WHERE AuthorId = ‘6’;

Затем, обратимся к БД, чтобы вывести все имеющиеся записи:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

DELETE

DELETE – SQL запрос, выполняя который в СУБД производится операция удаления определенной строки из таблицы в БД.

Обратимся к «tAuthors» с командой на удаление строки, где AuthorId = 5:

DELETE FROM tAuthors WHERE AuthorId = ‘5’;

Чтобы увидеть изменения, снова обратимся к базе для вывода всех записей:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим, что запись автора под номером 5 теперь отсутствует в «tAuthors» и, соответственно, не выводится с другими записями.

DROP

DROP – ключевое слово в SQL, применяемое для удаления данных с помощью запроса. К примеру удаление некоторой таблицы из БД.

После рассмотрения ряда простых запросов к БД мы можем полностью удалить нашу таблицу «tAuthors целиком, выполнив простой SQL запрос:

DROP TABLE tAuthors;

Далее рассмотрим сложные запросы SQL.

Восстановление файла MDF в SQL Server без LDF с помощью SQL Server Managment Studio

Выполните все указанные шаги, чтобы успешно прикрепить файл .mdf в SQL Server.

Откройте SQL Server Managment Studio.
В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши базу данных и выберите «Присоединить».
Теперь открыто окно «Присоединить базу данных», нажмите кнопку «Добавить».
Просмотрите расположение файла MDF, затем выберите файл и нажмите кнопку ОК.
Теперь вы можете увидеть детали базы данных. Чтобы прикрепить файл MDF без файла LDF, вы должны выбрать файл LDF, затем нажать кнопку «Удалить», а затем нажать кнопку «ОК».

SQL Server создаст файл LDF при прикреплении файла MDF.

Теперь вам нужно проверить базу данных в папке базы данных.

Прикрепите или восстановите файл MDF в SQL Server с помощью сценария T-SQL

Чтобы прикрепить файл MDF в SQL Server с помощью T-SQL, вы выполнили следующий сценарий T-SQL —

Используя вышеуказанные решения, вы можете легко прикрепить файл MDF в SQL Server, но иногда из-за некоторых ошибок пользователь не может восстановить MDF в SQL Server. Некоторые ошибки обсуждаются ниже —

Учитывайте запросы пользователя —

Решение — Вы получаете сообщение об ошибке 5123 от SQL Server, потому что есть проблемы с разрешениями в вашем MDF или файле базы данных. Из-за этих проблем вы не можете прикрепить файл MDF в SQL Server или не можете восстановить базу данных из файла MDF в SQL Server. Чтобы решить эту ошибку, вы должны изменить разрешение в качестве владельца файла MDF, а затем прикрепить файл на сервере SQL, следуя приведенным выше решениям.

Решение — Эта ошибка возникает, когда информация заголовка файла MDF повреждена, и база данных становится недоступной, поэтому для решения этих проблем вам необходимо восстановить файл MDF. Чтобы удалить ошибку 5172, вам необходимо использовать Recovery Tool.

Скачать инструмент —

После восстановления файла MDF с помощью программного обеспечения вы можете подключить MDF в SQL Server. Это программное обеспечение позволяет пользователю восстанавливать удаленные объекты базы данных SQL, а также удаленные записи таблицы SQL. Пользователь может легко восстановить как первичные, так и вторичные файлы с помощью этого программного обеспечения. Кроме того, это программное обеспечение поддерживает Microsoft SQL Server 2019/2017/2016/2014/2012 и более раннюю версию.

Выполните указанные ниже шаги, чтобы восстановить базу данных только из файла MDF.

Установить и Пробег приложение и нажмите Добавлять файл.

2. Щелкните на Открыть и просмотреть файл MDF из вашей системы. Далее Выберите Версия SQL Server и Расширенный режим сканирования. (Пользователь также может проверить pпросмотреть удаленный объектs вариант.)

3. Предварительный просмотр объектов базы данных SQL SQL Стол, хранимая процедура, функции, взгляды, индексы и т.д. (Это программное обеспечение показывает удаленные записи таблицы SQL красным цветом.)

4. Щелкните на Кнопка экспорта и заполнить требуемые детали для восстановления базы данных из файла MDF.

Вывод

Используя SQL Server Management Studio, сценарий TSQL, вы можете восстановить базу данных из файла MDF без необходимости использования файла LDF. В случае, если вы получаете какое-либо сообщение об ошибке от SQL Server при прикреплении файла MDF, то сначала вам нужно разрешить его, а затем применить указанные шаги для прикрепления .mdf в SQL Server.

Удаление базы данных в Microsoft SQL Server

В случае необходимости можно удалить базу данных. В реальности, конечно же, такое редко будет требоваться, но в процессе обучения, может быть, и часто. Это можно сделать также, как с помощью графического интерфейса, так и с помощью языка T-SQL.

В случае с графическим интерфейсом необходимо в обозревателе объектов щелкнуть правой кнопкой мыши по нужной базе данных и выбрать пункт «Удалить».

В окне «Удаление объекта» нажимаем «ОК». Для принудительного закрытия существующих подключений к БД можете поставить галочку «Закрыть существующие соединения».

В случае с T-SQL, для удаления базы данных достаточно написать следующую инструкцию (в БД также никто не должен работать).

   
   DROP DATABASE TestDB;

Где DROP DATABASE — это инструкция для удаления базы данных, TestDB – имя базы данных. Иными словами, командой DROP объекты на SQL сервере удаляются.

Перенос системных баз данных¶

Но, остались еще системные базы данных (спрятаны в разделе System Databases). Это msdb, model и tempdb, которые в общем-то тоже будет неплохо перенести на быстрый и отказоустойчивый диск. Тем более, что среди них есть одна, очень для нас важная база — tempdb. Именно через нее проходят все запросы, прежде чем попасть в пользовательскую МБД. Перенести системные базы ничуть не сложнее, чем пользовательские. И для этого надо:

1. Используя Microsoft SQL Server Management Studio, выполнить следующий скрипт:

Его также можно скачать из этого описания и запустить непосредственно на SQl-сервере.

2. Останавливаем службу SQL.

3. Копируем из старого каталога (помним наш пример: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQLEXPRESS2012\MSSQL\DATA) все файлы, указанные в скрипте выше, в новый каталог, который мы прописали в том же скрипте.

4. Обязательно добавляем учетную запись группы безопасности. Подробно о том, как это сделать, читайте в конце данной статьи, в разделе «Предоставление разрешения на доступ к файловой системе идентификатору безопасности службы».

5. Запускаем службу SQL.

6. Убедиться, что мы все сделали правильно, можно, посмотрев в свойствах каждой системной БД раздел Files (Файлы). Там должны быть новые пути к обоим файлам (самой БД и логу).

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

Обновляются все строки в таблице.
Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

таблица, в которой необходимо производить изменения;
имена полей и их новые значения;
условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = «3.2» WHERE commodity_id = «106»

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET — новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = «3.2» WHERE commodity_id = «106»

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL — это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = «106»

Вместо заключения:

Существует несколько способов чтобы открыть и просмотреть содержимое LDF-файлов. Но все их объединяет одно – информацию тяжело использовать, т.к. она хранится в плохочитаемой структуре.

Но благодаря инструменту ApexSQL Log вы можете получить информацию в человеческом виде: получить полный список транзакций, весь перечень операций, имена и схемы объектов, точное время, когда произошла транзакция, кто её выполнил и многое другое.

Основные преимущество ApexSQL Log:

Наглядная информация, полученная и конвертированная из 129 «родных» колонок с шестигранными и двоичными значениями.
Объединение разных источников с данными журнала транзакций в один общий документ.
Объединение активного журнала транзакций с его резервными копиями и отдельными файлами LDF, для получения более подробной информации.
Полностью реконструирует операции UPDATE, в том числе выводит строку до и после операции изменения.
Показывает историю всех операций DML над строками, включая время и пользователя, который вносил изменения.
Различные фильтры обеспечивают быстрый поиск информации.
Позволяет получить идентификатор старой таблицы, которую уже удалили, чтобы восстановить записи.
Чтение и работа с LDF-файлами не требует знаний T-SQL.

Что ещё умеет ApexSQL Log:

Табличное представление позволяет сортировать, фильтровать и осуществлять поиск по уже полученному списку транзакций
Кроме таблицы данные можно получить и в других форматах (CSV, HTML, XML или SQL). Выгрузить и сохранить для последующего анализа.
Позволяет создавать сценарий отката или повторного применения сценария. Это может быть полезно, когда требуется восстановить изменённые или удалённые данные, без восстановления всей БД из резервной копии.
Есть официальная документация с описанием функционала
Техническая поддержка и многое другое

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

key	value
user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:


name	волк	коза	капуста


color	серый	белая	зелёная


property	зубастый	рогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте

чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Заключительно
частью моделирования информационной
системы является создание реальной
базы данных, опираясь на проведенное
выше проектирование. Сюда входит выбор
подходящей базы данных, ее развертывание
и настройка, создание объектов структуры
базы данных при помощи соответствующих
средств, наполнение БД тестовым набором
данных.

Для
реализации реляционной базы данных
предложенной структуры в данной курсовой
работе выбрана СУБД MS SQL Server — один из
лидеров современного рынка реляционных
СУБД, распространяемая свободно для
разработки или тестирования приложений
и лицензируемой для промышленного
использования. Преимуществами MS SQL
являются:

Высокая
функциональность;

Полная
поддержка стандарта SQL и его расширения
T-SQL;

Широкая
распространенность и доступность
поддержки;

Надёжность;

Производительность.

Наличие
встроенных средств для работы и
администрирования БД.

MS
SQL является лидером современного рынка
реляционных СУБД. Актуальной стабильной
версией MS SQL на момент написания работы
была версия 2012. Установка данной СУБД
не представляет трудностей. Процесс
установки сопровождается мастером,
который запрашивает у пользователя
необходимые данные и дальше самостоятельно
устанавливает сервер БД, настраивает
его на оптимальное быстродействие.

Для
создания базы данных в СУБД MS SQL
использовались запросы на
стандартизированном языке SQL
(англ. Structured Query Language, «Структурированный
язык запросов»). В процессе создания
базы данных для всех атрибутов
реляционной были указаны подходящие
типы данных. Названия сущностей и
атрибутов были переведены на английский
язык, ключевые поля сформированы
с префикса «ID_» и суффикса, состоящего
из имени связанной с ним таблицы.
В таблице 8 показано соответствие
названия сущности физической таблице
в БД.

Таблица
8

Соответствие
названия сущности физической таблице

Сущность




Виды транспорта

Физическая
модель информационной системы в БД
показана на рис. 5.

Рис.
5. Физическая модель информационной
системы

Исходный
код создания всех отношений базы данных
представлен в Приложении к данной
работе.

После
создания базы данных её было наполнено
пробным набором данных. Исходный код
запросов на заполнение базы тестовым
набором данных представлен в Приложении
к данной работе.

Созданные
на сервере таблицы базы данных показаны
на рис. 6.

Рис.
6. Диаграмма данных сервера MS SQL